产品运营应该如何进行数据分析与处理？有什么实用的数据分析工具？
按照用户生命周期，我们基本可以把用户行为指标分解成以下几种类型：
- 用户获取类指标
- 用户活跃类指标
- 用户留存类指标
- 产品营收类指标
- 用户传播类指标
01 用户获取类指标
（1）渠道到达量：又称曝光量，指看到产品推广线索的人数，其中还包括广告点击量CTR。
（2）渠道转化率：转化率是应用最广阔的指标，包括：
- CPM：每千人成本，按多少人看到广告计费。
- CPC：每用户点击成本，按点击计价。
- CPA：每行动成本，按用户行为计价。
- CPT：每时间段成本，按时间计价。
- CPS和CPS算在CPA的范围内。
- eCPM：每一千次展示可获得收入，广告主预估自身收益的指标。
渠道ROI：即投资回报比（利润/投资*100%）
当运营活动的ROI大于1，说明这个活动是成功的，能赚钱。
ROI也能推广到其他指标，比如注册用户量，也就是获客成本。分享一个ROI数据分析的部分截图：
（3）日应用下载量：只点击下载不代表下载完成。
第三方平台下载到用户注册App，这步骤数据容易出错，主要是用户对不上。技术上通过唯一设备ID匹配。
（4）日新增用户：以用户注册提交资料为基准。新增用户可以进一步分为：
- 自然增长：用户邀请，用户搜索等
- 推广增长：运营人员强控制下增长的用户量
（5）获客成本：为获取一位用户需要支付的成本
（6）CAC：获取一个有效用户的成本
（7）一次会话用户占比：指新用户下载完APP，仅打开一次并使用时长在2分钟以内
这类用户很大可能是黑产或者机器人，通过各种技术刷量，获取虚假的点击量谋取收益。该指标属于风控指标，用于监管。
02 用户活跃类指标
用户活跃是运营的核心阶段，不论移动端、网页端或者微信端，都有相关指标，主要包括：
（1）日活/周活/月活：标准是用户用过产品，不限于打开APP。
活跃率：某一时间段内活跃用户在总用户量的占比。按时间维度则有：
- 日活跃率DAU
- 周活跃率WAU
- 月活跃率MAU
有时也会将活跃用户再细分出：新用户、活跃用户、忠诚用户、不活跃用户、流失用户、回流用户等。
（图源logo，侵删）（2）PV和UV
- PV：页面浏览量，用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV。
- UV：独立访客数，即一定时间内用户访问页面的次数。
（注意：微信浏览器不会长期保留cookie，手机端的IP也一直变动，基于此统计的UV会有误差）
可以通过微信提供的openid取代cookie作为uv基准，需要额外的技术支持。
（3）活跃用户占比：活跃用户/总用户，用来衡量产品健康程度
（4）用户会话session次数：用户打开产品操作和使用，到退出产品的整个周期。
网页端一般默认是30分钟内，30分钟内属于一次会话，超过30分钟属于第二次会话。移动端的时间窗口默认为5分钟。
用户会话次数和活跃用户数结合，能够判断用户的粘性。
比如如果日活跃用户数为100，日会话次数为120，说明大部分用户都只访问了产品一次，产品并没有粘性。
（5）用户访问时长：一次会话的持续时间
如果分析师发现做内容的产品大部分用户访问时长只有几十秒，那么最好分析一下原因。
03 用户留存类指标
用户在某段时间使用产品，过了一段时间后，仍旧继续使用的用户，被称为留存用户。
留存率 = 仍旧使用的用户/ 当初的总用户量
用户留存指标可细分为：次日留存、三日留存、七日留存、三十日留存。
Facebook有一个著名的40-20-10法则，即新用户次日留存率为40%，七日留存率为20%，三十日留存率为10%，有此表现的产品属于数据比较好的。
（2）用户流失率，能预测产品的发展。
用户流失率要针对问题具体分析，比如旅游类的应用，用户一年也打开不了几次，但依旧能发展。
（3）退出率：从该页退出的页面访问数/进入该页的页面访问数
比如某商品页进入PV1000，该页直接关闭的访问数有300，则退出率30%。
跳出率是退出率的特殊形式，有且仅浏览一个页面就退出的次数/访问次数，仅浏览一个页面意味着这是用户进入网站的第一个页面，俗称落地页LandingPage。
退出率用于网页结构优化，内容优化。跳出率常用于推广和运营活动的分析，两者容易混淆。
04 营收类数据指标
主要包括：
- 付费用户数
- 付费用户占比：每日付费用户/活跃用户数比 或者 总付费用户/总用户
- ARPU：某时间段内用户平均收入
- ARPPU.某时间段内每位付费用户平均收入，抛除未付费的
- 客单价：每一位用户平均购买商品的金额。销售总额/顾客总数（主要用在电商和零售）
- 复购率：购买次数＞1的人/所有购买过的人
- LTV：用户生命周期价值。LTV=ARPU*1（使用较少因为短期看不出效果）
05 用户传播类指标
（1）K因子：每一个用户能够带来几个新用户
K因子=用户数*平均邀请人数*邀请转化率
当K因子＞1时，每位用户能至少能带来一个新用户，用户量会像滚雪球般变大，最终达成自传播。当K因子足够大时，就是快口相传的病毒营销。
（2）用户分享率：某功能或者页面，分享用户数占浏览页面人数之比
