智能制造环境下的设备全生命周期管理

智能制造就其本质而言可以分为软件和硬件两个方面：软件是一种面向个性化定制生产模型式的资源协调系统，实现供应链整体优化与协调；而硬件是智慧工厂，即实现人、机、料之间数字化通信基础上，以统一的数字化模型来优化和指挥各个生产单元的先进加工系统。智能制造实现的关键是上述两个层面建设完成的基础，即如何实现软件、硬件的深度融合。

为应对第四次工业革命，我国将推进信息化与工业化深度融合作为中国制造2025 九项战略任务之一。提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。

智能制造的硬件部分，最为基础的是高度自动化和具有自主通信能力的生产加工设备。而智慧工厂的优化模型所给出的管理策略，基础部分就是如何实现这些智能装备和生产单元的高可用性。只有这样才能实现智能制造要求的客户定制生产任务不因产能瓶颈、非计划停机、设备加工性能不足等因素而无法执行。

智能制造自然环境下的设备管理设备设施的管理与维护变化突出表现在三方面，一是大量复杂智能化设备的应用，必然引发设备运维管理在方法、工具、理念和团队方面的变革；二智能化设备的应用，工厂呈现出少人化、无人化的趋势，装备的自主运行和高可靠性成为基本的要求。三是构建设备全生命周期管理平台是解决智能制造环境下设备管理问题，实现设备效能利用最优化的重要举措。

智能制造自然环境下，企业引进的繁杂智能化设备在结构、性能以及相应的机械设备故障类型等各方面都较传统的机械设备设备发生了较大的变动，且该设备一般处在生产流程的狠抓点，其机械设备故障或断电对整座生产掌控系统影响更大。如果企业仍然更多采用计划编修或事后修理，导致设备管理处在小角色地位，设备管理工作更像是灭火，虽然无暇顾及德明，但普遍存在设备需用度不高、综合效率偏低等急需解决的难题。

同样，智能制造自然环境下，企业在减少劳动力成本的同时，加大了设备资产的比重。智能设备将向着信号和信息的自动捕捉、并在管理系统此基础上按预设的掌控机制独立自主运转的路径产业发展。在这种的制造自然环境下，对智能设备运转的有效掌控，将不再依赖人这一传统的设备操作者，即智能设备的智慧运转和独立自主研磨能力，将改变人与智能设备间的关系。

但无论设备怎样智能，怎样自动化，也枭女设备的劣化和破损，而设备断电和机械设备故障会引起整座生产掌控系统的失去知觉，因而那些设备健康相关预兆的获取、一流非常容易的应用领域就显得更加关键。有别于机械设备设备的维托县曲线，智能设备的电机机械设备故障（约占整座机械设备故障数70%）特点呈现甚或、快速劣化的特点。设备设施的管理与维护

在智能制造自然环境下，设备全生命周期管理的经营理念是设备管理掌控系统的核心管理思想。相较于传统侧重设备修理管理的狭义设备管理，设备全生命周期管理是指以生产经营为目标，通过一系列的技术、经济、组织措施，对设备的规划、设计、制造、选型、购置、安装、使用、维护、修理、改造、更新直至报废的全过程进行有效管理，以获得设备生命周期费用最经济、设备综合产能最高的理想目标。

在设备全生命周期管理过程中，随着设备使用和网络管理、修理业务的发生，设备资产在设备台账的此基础上完善和记录一系列的履历信息（如技术参数、修理历史、技术资料、图纸参数、设备构成、重大缺陷记录，换件记录、机械设备故障与事故履历、标准规范，设备调拨封存记录，技术改造、大项修记录、备件组成、设备分解关系等等），那些信息都可以作为设备全生命周期的分析依据，最终可以在设备报废之后，对设备的整体使用经济性、可信性及其管理成本做出科学的分析，并辅助设备采购决策，决定是否换更加一流的设备。

应用领域原设备的历史数据进行更加科学的可信性管理及非常容易，使其可信性及修理经济更加强化，从而使设备全生命周期管理形成强化改善的管理闭环。设备设施的管理与维护

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