怎样搞好数据可视化？

数据可视化是指用绘图的方式展现数据，协助采用者能够更快地识别模式；互动式可视化能够让决策者深入细致介绍技术细节层级，展现方式的发生改变使采用者可以查阅分析背后的事实。

数据可视化的作用提高数据可视化的基本功数据可视化图象色调的基本功图象可视化的常用误区

一、数据可视化的作用

正简而言之一图胜聪悟，采用图象来归纳繁杂的数据，这种沟通交流方式使业务领导者能够更快地认知和处置他们的信息。

2.辨认出新趋势、发展机遇

企业搜集到的顾客行为的数据，可以为适应环境性强的公司增添许多捷伊发展机遇。通过采用大数据可视化来监视关键性分项，企业领导人可以更容易辨认出各种大数据集的市场变动和趋势。

3、增强数据可视化

数据可视化的主要好处是它及时处置增添了信用风险变动。但与动态图象不同，互动式数据可视化引导采用者积极探索甚至操纵者数据来辨认出其他绝密。这就为采用分析提供了更快的意见建议。

二、提高数据可视化的基本功

1、防止采用饼图

虽然它很畅销，但饼图并不是一种可视化数据的有效率方法。 为什么？ 因为你的大脑极难确认每颗薄饼的相较大小。多采用displayed， 它能使广告主更容易认知和较为数据的相较大小。

Tip：按倒序或或边对数据进行次序，能更随心所欲地较为数据。

2、防止数据噪声

Tip: 如果有人评价你的图象华而不实，你只需要优化数据比例就好了。

3、采用简单易读的字体

有些时候，排版可以提高视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持采用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。

4、采用表单数字字体

表单间距赋予所有的是数字相同的宽度，使它排列时能彼此对齐，使较为更容易。大多数流行字体都内置了表单。不确认字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。

5、采用相同技术细节和精度的数字

添加的技术细节(和数字)越多，大脑处置的时间就越长。想想你想要用你的数据传达什么，以及最有效率的方式是什么。

6、采用基础绘图

一个很好的经验法则是，如果你不能高效认知，你的读者或电视观众可能也难认知。因此，坚持采用基础绘图:直方图、displayed、维恩图、散点图和线形图。

三、数据可视化图象色调的基本功

1、多彩色调：宜克制

许多时候，我们容易首先考虑设置多彩的色调去达到外观的酷炫，而没有考虑到这些色调是否有实际的意义。显然，多彩的图象可能有助于广告效果，却分散了读者对于真正有价值的数据本身的注意力。在线配置文件

2、色调与明度：跨度要大

在把数据进行可视化的大多数情况下，我们需要让色调容易辨识与区分，也就是说，它的明度差异一定要够大。对于明度与色调，跨度越大，就能承载越多的数据。下图中第二行就是一个反例，色调之间辨识度太低，容易模糊不同数据系列的界限，你会极难分辨相邻两色的区别。

3、饱和度：尽量低

在色调过程中，有时我们挑选了喜欢的色调，搭配出来的效果却不如人意。是色调选的不合适吗？别着急，尝试降低它的饱和度吧。

不过仍要注意色调之间的辨别度，防止不同数据系列的色调混淆。另外，防止广泛运用艳色的好处是，当你有某个很想要强调的数据时，你可以随心所欲采用明亮的色彩来表示。

4、善于向大自然取经

淡黄到深紫的过渡与淡紫到深黄的过渡，这两种方案听起来是否感觉大概相似？但我们在下面可以看到，前者感觉很自然，后者则不是。

这是由于我们已经习惯于那些在自然界中随处可见的渐变。在华丽的日落中，我们就能看到明黄色向深紫色的渐变，但却没有哪里能看到淡紫色向深黄色的过渡。

5、巧用渐变色

无论你只需要2种色调，还是需要10种色调，渐变中都能提取出这些色调，并让图象看起来和谐而自然，因此不失为一种保险的方法。当然，最深和最亮的色调用于最需要突出的序列。在线配置文件

6、背景色的深浅选择

在绘制图象时，背景一般采用纯色，否则背景会干扰读者对图片主体信息的读取。

另外，浅色的背景显然更有利于采用者阅读，可以提高数据的可读性。但是在界面内容过少的情况下，我们可以采用深色背景，使其看起来不那么单调。

四、图象可视化的常用误区

1、坐标轴处置不当

一种是出于夸大数据差异而对坐标轴起点不当截取。

另外是对坐标轴采用对数处置，减小了数据差异。

2、 图象拉伸

图象横纵坐标轴的比例异常也会影响数据信息表达，特别是表现趋势方向类的折线图等图象，横坐标和纵坐标的比例在1：1到2：1之间最为合适。

3、取值间隔

最易出现在波动性较大的数据处置中，间隔取值会得到完全不同的结果

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