五分钟带你畅享7种数据可视化的辅助工具方法

你误以为的数据可视化

一堆布满的数字，让人看不懂的绘图可视化，和数以千计条多到核爆的信息...就像科学普及中国里科学研究者表述的那般：数据可视化归属于科技进步科学研究的专业领域（便携式科学科学研究的高冷光芒，神人无法紧邻）

事实上的数据可视化

用色调代表者参选人，积木式呈现出投票表决结论，看奥巴马怎样杀出重围成总理，再加一图就够了。

也能长这种——

精简数据+结构设计后现代+故事情节观念=可视化

01

蛇形图（Snakes）

一个CRM 或ERP 仪表盘结构设计，以鲜活的3D 管道为绘图，这种数据呈现出方式形状类似蛇形。尽管这种绘图的包含的数据点相较较少，却能以形象的图示来显示数据范围，一目了然。

Tips：

线条的粗细会掩盖实际的数字。如果有许多数据点，可以考虑一个简单的细线图。如果数据点很少，就考虑采用条形图。图表只有在完美的模拟数据下才有可能呈现出光滑的曲线，所以，真实的数据有可能会让图表变扁，注意采用的实际情况。

02

嵌套甜甜圈（Nested donuts）

甜甜圈式的数据嵌套，特有的圆滑边缘使得整个图表看起来分外可爱。可以变得更简单。三个环形传递相同的信息，也不需要很多空间，并且在没有辅助工具提示的情况下完全可以暴露数字，这对于数据驱动的界面是至关重要的。

美中不足的是，甜甜圈式的图表有时候会增加数据比较的障碍，但是简单的条形图，可以很好地弥补这一缺点。通过清晰的图例，可以非常直观地看出各类数据的差别。

Tips：

圆环的形状会对数据解读增加困难。必要时候，可以考虑采用条形图来精确显示百分比。嵌套的圆圈最好加上图例或辅助工具提示，因为标签通常不能优雅地附加到相应的圆圈上。

03

贝壳（Seashells）

贝壳是甜甜圈式图表的一种时髦变体，各种色调的甜甜圈片段有不同的宽度，并且彼此重叠。事实上，数据可视化的本质就是通过色调、面积、长度和其他方式在听觉上代表者数字。

例如，一个数字越大，采用的柱子就越长；百分比越低，一个面积就越小。但是当我们分析贝壳图表时，它们是怎样工作的呢？更高的百分比不仅增加了更宽的圆形截面，而且，半径更大！云表单

Tips：

贝壳图表的重叠扇区有时会扭曲数据，无法传达准确数值。当没有太多的数据和不强调准确的比较，可以考虑采用经典的饼图来更直观地显示数据。贝壳图表的圆滑3D 风格或许在模拟数据中才可能实现，并且会被不完美的真实数据所粉碎，请注意采用的实际情况。

04

山脉图（Mountains）

这是另一种流行的技术，通过描述彩色重叠的山峦样式，来构建整个图表。把不同的数据点信息合并成一个清晰的趋势，填补点式空白 ，让它看起来更好更直观。

Tips：

山脉给人一种连续数据的印象，但它通常是基于有限的一组点。所以要确保数据点与有助于识别趋势(如连线)的听觉效用有很好的区别。山脉曲线总是显示平滑的数据动态，为了保持曲线的平滑，图表的宽度必须加宽，因此，它会占用一定空间。当需要处理的数据不多，才推荐采用此种样式。

05

香肠（Sausages）

香肠是界面世界的真正窃贼，因为它们在有真实数据的地方显示了空白空间。公平地说，香肠采用高对比度，以便你可以看到不同色调之间的边缘。

Tips：

香肠隐藏了大量的真实数据，因此不够准确，无法进行分析和严肃的决策。所以在采用中，要注意检查图表的边缘是否过于圆滑ーー圆度太大会掩盖有价值的数据。香肠在紧凑性上也存在问题，他们需要额外的空间，才能看起来不凌乱。注意不要用间距破坏整体数据，数据总和应等于100％。

06

摩天大楼（Skyscrapers）

摩天大楼式图表事实上是用3D绘图来等距展现数据大小，这种形式带有的紧凑性和反映自然、微妙的数据波动能力，可以使得测量参数变化的过程变得轻松简单起来。

Tips：

摩天大楼和其他等距可视化图像占据了较大空间，绘图的粗细会一定程度上掩盖实际的数字。如果需要进行精确的商业分析，最好避免采用3D效用。结构设计时要首先确保图表结构设计支持真实的数据，因为这些数据通常不像原型图那般完美呈现出波浪形。

07

婴儿立方体(Baby cubes)

这种图表之所以被称为婴儿立方体，是因为它的外表很像给婴儿玩的活动立方体玩具。它是一个盒子，有各种把手、插销、插座、开关、算盘、按钮、数字等附着在它的边上。婴儿立方体图表通常充满了时髦的细节：阴影、透明度、体积、发光、圆角、等距形状等等。

Tips：

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