企业知识库为什么用不出来
企业知识库为什么用不出来
目前，稍稍大一些的企业都通过企业的知识库系统对企业的知识进行集中管理。通过知识库，可以使信息及知识集中化和格尼兹，易于各业务单元即时翻查，为业务决策提供更多所需知识全力支持。不过，当前的企业知识库系统两极化存在一个很大的关键点，是企业股权投资创建了知识库系统，并通过各式各样管理管理制度引导雇员上载知识，但令企业管理者困惑的一个现况是，企业帐单了很大力气创建出来的知识库系统采用量很低，雇员都不愿采用知识库系统。
这种现况发生主要原因有两点：
原因一：雇员上载的是文档而不是知识，目前的知识库系统本质上是文档管理系统，雇员上载知识本质上是上载文档，不过，目前的知识库管理系统只能提供更多基于关键字的文档建检索功能，无法精确定位到相关的知识，文档中的知识并不能直接采用，雇员上载了文档，却无法有效的利用知识，导致雇员没有动力去利用知识库系统。
原因二：知识库工具雇员无法方便的获取知识。目前企业中的知识多表现为管理管理制度、规定，而雇员在编写文档时进行引用相关知识，目前引用的方式是打开企业知识库系统，根据关键字搜索相关文档或页面，打开相关文档或者页面，拷贝到Word或者PPT中，整个采用的过程较为繁琐，难以发挥知识库系统的作用。
原因三：企业的知识面临贡献无偿和采用无偿的问题，雇员上载的文档是雇员脑力工作的结晶，体现了雇员的个人成果，但上载到知识库后，其他雇员采用时均是免费采用，知识贡献的雇员却没有相关的激励，不论是经济上还是精神上，难以有效激发知识贡献者的积极性。
知识图谱技术从2012年由Google公司提出，在传统显性知识的提取、存储、查询方面发挥了巨大的作用，可以有效的解决目前企业知识库建设的关键点。基于知识图谱技术，通过解决以下关键问题，可以解决企业知识库难点。知识库工具
关键问题一：企业文档的知识化解析，通过知识图谱相关工具，对非结构化文档进行解构，提取其中的知识，将知识之间创建联系，形成知识图谱网络，基于知识图谱网络提供更多语义形式的查询，准确定位相关知识，切实解决上载文档容易、采用困难的问题。
关键问题二：提高基于知识的消费体验，可以将企业知识做成相关的词库、输入法，并通过Word插件，实现在编辑文档时方便快速的查询知识，可极大的提高雇员采用知识的积极性。
基于知识图谱技术给现有企业知识库的抽取、存储、利用三个方面带来创新性的革新知识库工具，通过这种革新，企业组织知识、雇员贡献知识、消费知识的场景将发生巨大的变化。包括：
一方面企业组织知识的方式将发生巨大的变化，企业知识库的管理单位将不再是文档，而是具体的知识，这些企业的知识互相关联，形成图谱，这不仅仅是人可以读懂的网络，更是机器可以读懂的图模型，机器能够读懂、看懂、理解文字后面表达的真是意图，企业的知识将不再是静态的存储在文档中的概念，而是可计算的信息模型。
另一方面知识库工具雇员贡献的虽然可能还是文档，但其上载完文档后，可直接看到其贡献的文档转化形成的概念、实体、关系网络，这种网络会融入企业的知识网络，涓涓细流，汇聚入海，形成更大的企业知识网络，而雇员可会通过知识的引用、统计获得精神上的成就感，更加积极的去贡献知识，从而形成知识贡献-》知识消费的正向循环。
另外雇员消费知识的过程将发生巨大的变化，通过领域词库、WORD知识图谱插件等工具，使得知识的消费自然的融入文档编制的过程中，雇员获取知识的快捷性将极大的增强，从而使得知识消费的体验得到极大提升。
在人工智能汹涌而来，与各行各业深度应用融合的大潮下，企业的知识库建设必将发生巨大的革命性变化，让我们拭目以待、积极拥抱这种变化吧。
简道云知识库依托于其本身的零代码平台，除了拥有文本编辑、结构化存储、大容量、可分享协作、安全性强、全力支持权限设置这些功能外。沿袭了产品本身的特点（重数据管理、重流程协作），因此可以把知识管理与工作流结合出来。因此，日常工作中经常需要做流程管理、数据分析，想要让业务流程和知识沉淀联系更紧密的，强烈推荐。
