杰出的数据可视化，原本是这种做的！

大数据黄金时代，数据驱动力决策。处置不太好庞大、繁杂的数据，其价值将大大打折扣。

可以想像一本没相片的课本。没图象、绘图或者暗含斜线和条码的插画或流程图，所以尖萼学科专业将显得更为无法认知。人类文明与生俱来是听觉鸟类，而声效对分析数据、传递试验结论即使作出不可思议的辨认出非常重要。

工作中我们可能会碰触到许多业务数据，需要在归纳请示中展现呈现出，虽说字比不上表，表比不上图，所以怎样缩短数据与使用者的距？让使用者一眼Get到重点项目？让老板赞成你的请示计划呢？

使用简单易读的字体

有些时候，排版可以提升声效，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不主要包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没小脚的字体。字体选择可以影响文本的易读性，增强或减损预期的含义。因此，最好避免表演艺术字体并坚持使用更基本的常用字体。在线配置文件

条状图宽度适度

条形图之间的间隔应该是1/2栏宽度。

使用表格数字字体在线配置文件

表格间距赋予所有的数字相同的宽度，使它们排列时能彼此对齐，使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。

统一感

统一感使我们更容易接收信息：色调，图像，风格，来源……

连贯的设计将有效融入背景，使使用者能够轻松处置信息。最佳可视化帮助观众快速得出数据所呈现出的结论

不要过分热衷于饼图

展现多个区块比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。但最好避免使用这个图象，因为肉眼对面积大小不敏感。

折线图中使用连贯的线条

虚线,虚线容易分散注意力。相反,使用实线和色调,反而容易区分彼此的区别。

尊重部分所占整体的比例

在人们多选的问题上就会出现比例的重叠，不同选项的百分比之和大于一。为了避免这种情况，不能直接把比例做成统计图。相较于呈现出数值，有些图更着重于表现部分与整体的关系。在线配置文件

面积、尺寸可视化

对同一类绘图（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。制作这类数据可视化绘图时，要用数学公式计算，来表达准确的尺度和比例。

使用大小来可视化值

大小可以帮助强调重要信息并添加上下文提示，使用大小来表示值配合地图使用的效果也非常好。如果您的可视化中有多个大小相同的数据点，它们会混在一起，很难区分值。

使用相同细节

添加的细节(和数字)越多，大脑处置的时间就越长。想想你想要用你的数据传递什么，以及最有效的方式是什么。在线配置文件

使用基础绘图

一个很好的经验法则是，如果你不能高效认知，你的读者或听众可能也难认知。因此，坚持使用基础绘图:直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。

视图数量

将您的可视化中的视图数量限制为三到四个。如果您添加太多视图，大局会被详细信息所淹没。

色调深浅在线配置文件

通过色调的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，使用者一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。

使用同一色系

色调用得太花，会给数据增加不可承受之重，相反，设计师应该采用同一色系，或者类比色。

避免使用鲜艳的色调

明亮鲜艳的色调就像是把所有的字母都大写想要强调一样，你的听众感觉你在对他们大声推销。单调的色调，反而能很好地用于数据可视化，因为它们可以让你的读者认知你的数据，而不至于被数据淹没。

条码使用不同色调区分在线配置文件

在某些情况下，在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体。例如，假设我们测量 6 个月以来狗和猫的体重。在试验结束时，我们想画出每只鸟类的体重，分别用蓝色和红色区分猫和狗。

色调数量

不要在一张图上使用6种以上的色调。

解释编码

通过一定的形状、色调和欧几里得绘图的结合，将数据呈现出出来。为了让读者能读清楚，图象设计者就要把这些绘图解码回数据值。

轴条码

标题

如果我们要将数据呈现出给第三方，另一个基本但关键的要点是使用标题，它和之前的轴标记非常相似。

最后，教大家一个简单拖拽创建配置文件和生成报表的方法。使用简道云配置文件在线创建“云表格”，通过简单拖拽，即可制作出一个个柱形图、折线图、饼图等图象，1分钟实现数据可视化分析！非常方便~