数据分析调查报告编写概要
在做数据分析的日常工作中，对数据进行重新整理、分析并提炼出关键点、并将分析操作过程与结论写出一份易懂的调查报告是不可或缺的工作之一，也是一个杰出营运、产品、人力、数据等婚恋人的不可或缺技能，是全力支持决策的借力。
数据分析调查报告是顺利完成数据分析的最后一步，但，对有的是人而言，这也是最脆弱的各个环节，前期分析都进行十分好，但是写不出言简意赅、方法论周密、易懂且耐用的数据调查报告。
不过，在前述的工作中，能够编写出高质量、高价值的数据分析调查报告，不但能够充份地展现出做数据分析的价值所处，着实在那个操作过程中体能训练你的数据观念、剖析整座业务线的下层方法论和复盘总体分析路子辨认出难题，并逐步完善他们的分析管理体系。
那么，本文将从数据调查报告有哪些类型？数据调查报告基本的构架包括什么？一份杰出的数据调查报告一些建议？以一份APP的周报模板举例说明等几个方面进行剖析总结如何才能作出一份杰出的数据分析调查报告。
数据调查报告有哪些类型？
以数据分析的工作场景不同，和面对汇报对象、内容、方法等情况的不同，我们来剖析一些常见的云表格数据调查报告类型，主要有：日常工作类、专题分析类、综合研究分析类等常见的数据分析调查报告。在前述应用中，不同类型对应的数据分析调查报告和对于数据分析技能的要求也各有差异。
日常工作类调查报告
此类数据调查报告一般以日报、周报、月报、季报、年报的形式，定期的对某一个业务场景进行数据分析为主。主要是反映日常业务计划执行情况，活动、拉新、渠道等不同维度反应业务目前现状的数据支撑、并分析某影响和原因的一种分析调查报告。
其主要特点：具备一定的时效性、涵盖核心指标、反映业务情况、快速出具结论。这类分析要求做数据分析的人员要贴合业务场景，搭建起来符合业务场景的指标管理体系，以实现对业务人员在从事业务活动中的数据支撑，才能帮助决策者掌握业务线的最新动态。
例如：公司的日常营运调查报告、电商的日常销售调查报告、产品营运周报等，此类调查报告通常是对业务数据的日常展现出，本周的销售额是多少、平均每天的用户流失是多少，同比环比增长多少等，这种调查报告主要描绘发生了什么事情，为什么发生，通过对事实的现象和原因进行分析和判断，预测未来会发生什么，给出可行性建议，不求最深但求最全！
②专题分析类调查报告
其主要特点：内容单一，重点突出，集中精力解决主要的难题。包括对难题的具体描述，原因分析和提出可行的解决办法。这类分析要求做数据分析的人员需要对业务有深入的认识和了解、有较强的数据观念能力、数据敏感度，通过专题分析深入分析，挖掘难题，往往对业务的增长产生意向不到的促进效果。
例如：电商销量异常分析、活跃数据异常分析、用户流失分析、提升用户转化率分析等，此类调查报告通常需要将现有的是数据分析及挖掘方法应用于前述数据中，通过数据分析不断尝试、总结、提炼出，具体难题具体分析。
②综合研究类调查报告
此类分析调查报告一般是全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析调查报告。主要是从宏观角度反映指标之间关系，并站在全局高度反映总体特征，做出总体评价。
其主要特点：分析维度较为全面，系统地分析指标管理体系的基础上，考察现象之间的内部联系和外部联系。
例如：人口普查调查报告、某企业营运分析调查报告等。云表格
总之，不同的业务场景，数据分析调查报告的类型也会略有不同，其前述工作中还有很多类型的调查报告，如竞品分析调查报告、行业调查报告、各类研究数据调查报告等，这里就不一一展开了，本文主要剖析了解日常工作中常见的类型的实用的调查报告。
不过，一份高质量的数据分析调查报告，需要一个数据分析人员根据他们的前述业务场景，且运用他们技能和方法论，针对性辨认出难题、分析难题、解决相难题，在此操作过程中不断的总结反馈优化，逐步完善他们的方法论和编写技巧，而这将是一个长期体能训练和学习的操作过程。
数据调查报告基本的构架包括什么？
从某种意义上来讲，数据调查报告也是对整座数据分析操作过程的一个总结。其实质上也可以说是一种沟通与交流的形式，将分析结论、可行性建议和其他价值的信息传递给业务或者决策人员。通过数据调查报告中展示的数据、结论、未来趋势和建议，决策者或者业务人员能够作出正确的理解与判断，并可以根据其做出有针对性、可落地性和战略性的决策。
那么 ，数据调查报告基本的构架包括哪些呢：
▶背景和目的——描写调查报告的业务背景，只有受众了解了才能知道调查报告的价值所处
▶数据来源——注明数据来源，才能提高可信度
▶数据展示——数据文字合理的排版，才会有好的可视化效果，需要注意主要数据指标全力支持（均值、增降幅度、同比环比等）
▶数据分析——一定要清楚数据指标背后的业务含义到底是什么？不同的业务、不同的产品指标的管理体系有所不同的，要保证分析的合理性、可解释性，因此分析的内容根据需求不同有所差异，需要注意总体框架的方法论性。
▶抛出结论——有结论的分析才有意义
▶提出建议——根据分析结论提出相应的建议
一份杰出的数据调查报告一些建议？
要明确数据调查报告的受众对象，要有易懂性。从调查报告对象的角度组织内容、结构，和调查报告里各个模块的侧重点。
比如，受众对象是公司领导层的决策者，调查报告侧重点就在于关键指标是否达到目标预期，若未到达，为什么没有达到预期，需要进一步的拆解，细化数据指标来简要说明难题出在哪里，未来如何改进。或是若到达预期，做了哪些动作，值得推广，并总结团队下一步的改进计划。
受众对象是团队的业务人员，调查报告侧重点就在于挖掘难题点，并提出改进方案和可执行建议，实现数据驱动业务。
总之，不同的受众对象，数据调查报告的侧重点不同。
比如，需要为一个门店的营运情况做分析，我们首要明确分析到底是想解决什么难题，养成先谋而后动的习惯。进而，思考有什么样的数据可以使用，要分析什么维度的数据，要得到什么结论，最终，分析结论解决了什么难题，从而形成闭环。
我们就可以围绕客流量、各个门店销售额、人效、坪效、客单价、促销活动等数据去做分析，常见的我们就用5W2H，人货场理论、4P等方法论。
总之 ，好的分析框架，有明确的目标 ，数据调查报告能够让阅读者一目了然。
现在不用EXCEL也能快速生成精美的数据统计报表啦！简道云仪表盘，通过简单拖拽，即可制作出一个个柱形图、折线图、饼图等图表，还可以自定义颜色等信息。制作出的报表可以快速分享给团队其他成员看，并且可以灵活控制查看权限，确保数据安全。通过预警设置，当数据异常时（如库存不足），还可以第一时间向负责人推送消息。多种配色，完全自定义设置，让您的仪表盘与众不同，独具特色。不管是手机、电脑、IPAD，还是工厂PDA，都可以查看仪表盘，随时随地掌握数据。
