企业如何通过crm系统分析大量的数据

如果要衡量或比较有限的一组数据，可以使用图表、KPI 等来完成。但是，当需要分析的数据很多并且您想专注于某些领域时，一般的图表 KPI 无法完成. 那么我们如何通过CRM客户管理系统分析大量数据呢？简道云 CRM 为此专门引入了象限分析功能。

当需要对大量数据进行梳理和分析以做出相关决策时，简道云CRM的象限分析可以将信息组织成矩阵，并将数据中的潜在趋势可视化。

象限分析可以将要分析/测量的数据分散到四个象限中。例如，分析活动类型与象限产生的收入等数据，以确定更有效的活动或创建的潜在客户与潜在客户来源，以确定哪些来源有更多潜在客户。

象限分析的组成部分

轴：定义 X 和 Y 轴中的参数，并根据这些在图表中显示数据。X 轴代表水平线，Y 轴代表垂直线。例如，X 轴代表交易数量，Y 轴代表产生的收入，基于这两个指标的数据将显示在相应的象限中。

分组：允许您指定如何对在 X 轴和 Y 轴上测量的数据进行分组。例如，交易所有者、创建日期、交易阶段等。因此，如果基于交易所有者进行分组，则可以查看交易所有者创建的交易数量及其产生的收入。

基准：X 轴和 Y 轴的阈值限制可以在基准中定义，将轴分为四个象限。

象限分析的类型

有两种类型的象限分析：标准和高级。

1、标准

使用标准分析，数据可以根据以下内容进行可视化：

所选模块

如何对数据进行分组。即日期或尺寸

用于可视化数据的定义指标（X 和 Y 轴）。例如，X 轴 - 交易计数，Y 轴 - 金额总和。

基准

例如，创建象限分析以查看不同销售人员产生的交易与收入。定义完所有组件后，数据将显示在适当的象限中。

从以上象限分析，可以推断出以下几点：

亨利约翰有更多的交易为公司带来更多的收入，并且处于第一象限。

Fatimay Zeref 的交易较少，但产生的收入较高，位于第二象限。

史蒂夫·赖（Steve Wrigh）的交易较少，产生的收入也较少，处于第三象限。

Ian Bothom 有更多的交易，但产生的收入较少，位于第四象限。

由此可以推断，第一和第二象限的销售代表比第三和第四象限的销售代表表现更好。

2、高级

高级分析是标准分析的扩展，允许您定义要可视化的数据如何分组到四个象限中。这种类型的分析可用于确定为公司产生更多收入的业务类型或在销售漏斗的不同阶段发生的交易。这将由不同的绘图区域大小表示。值越大，绘图区域越大。在高级分析中，数据可以基于以下内容进行可视化：

所选模块

如何对数据进行分组。例如，基于交易阶段

如何测量分组数据。例如，交易数量

用于可视化数据的定义指标（X 和 Y 轴）。例如，X 轴 - 交易数量，Y 轴 - 金额总和

基准

假设数据需要按事务阶段分组，并以特定阶段的事务数量来衡量。定义一个事务后，可以看到某个阶段的事务越多，代表的区域就越大。这确定了在特定阶段存在的大多数交易。