常用的数据可视化工具有哪些？一文了解10个常用数据可视化工具

一、Matplotlib

Matplotlib是一个用于创建图表和可视化数据的Python库。它提供了一种简单易用且功能强大的方法来创建各种图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。Matplotlib是Python数据科学生态系统中最常用的可视化工具之一。

二、Tableau

Tableau是一种广泛使用的商业智能软件，它提供了丰富的可视化功能和直观的用户界面。Tableau可以连接各种数据源，并通过简单的拖放操作创建交互式的可视化图表。它是一种流行的工具，用于探索和传达数据的见解。

三、Power BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具，可用于数据分析和可视化。它提供了直观的图形化界面，简化了数据导入、处理和可视化的过程。Power BI也支持仪表盘、报表和交互式可视化功能，便于用户在浏览器或移动设备上查看和共享数据。

四、FineBI

FineBI是一款国产化的BI（商业智能）软件，可以帮助用户进行自助式的数据分析和可视化。FineBI以可视化的形式来对数据进行多种操作，如过滤、分组汇总、新增列、字段设置、排序等功能。FineBI还支持多种图表类型和样式，如日历图，kpi指标卡、热力地图等。用户可以将多个分析内容，按照多维视角组合成一个仪表板或者报告。FineBI还提供了智能图表推荐、一键配色美化等功能，让用户的数据以更生动更有冲击力的方式展示出来。

五、D3.js

D3.js是一个基于JavaScript的开源库，用于创建动态、交互式和可定制化的数据可视化。通过D3.js，开发人员可以使用HTML、CSS和SVG等前端技术创建各种复杂的可视化效果。它被广泛应用于Web开发中的数据驱动文档和可视化项目。

六、Plotly

Plotly是一个在线数据可视化平台，提供了丰富的图表类型和可视化选项。用户可以使用Plotly的Python、R和JavaScript库创建交互式图表，并将其嵌入到网页上。这使得Plotly成为数据科学家和开发人员之间共享和协作的理想工具。

七、简道云

简道云是一款零代码轻量级应用搭建平台，旨在满足企业/部门的个性化管理需求。简道云可以帮助用户进行数据收集、数据编辑、数据可视化、数据分享等操作。简道云的数据可视化功能可以让用户拖拉拽，轻松增删改，信息收集管理如此简单。简道云还支持内置50+图表和联动钻取特效，可视化呈现数据故事。

八、Excel

Excel是一款广泛使用的电子表格软件，也具备数据可视化的功能。它可以创建各种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。Excel还提供了简单的数据分析功能，可帮助用户快速理解数据并进行基本的可视化分析。

九、Ggplot2

Ggplot2是一个基于R语言的数据可视化包，它提供了一种简洁、一致的语法来创建高质量的图表。Ggplot2基于图形语法理论，使用户可以轻松地定义数据和图形属性，并进行复杂的可视化设计。

十、Looker

Looker是一种商业智能工具，专注于数据探索和可视化。它提供了直观的用户界面，可让用户使用自然语言查询数据，并通过直观的图形化界面创建交互式的可视化报表。Looker还支持数据协作和共享，帮助团队更好地理解和利用数据。

以上是一些常用的数据可视化工具，每个工具都有其独特的优势和适用场景，根据需求和个人偏好选择最适合的工具可以提高数据分析和可视化的效果。