如何打通企业内部的数据孤岛？
什么是数据孤岛？
简单来说，就是企业发展到一定阶段时，各个部门各自存储数据，部门之间的数据无法共通，这导致这些数据像一个个孤岛一样缺乏关联性。 （最终常常因为难以流通和利用而变成死数据）
它会带来两种类型：
- 逻辑性数据孤岛：不同部门站在自己角度定义数据，使得相同数据被赋予不同含义，加大了跨部门数据合作的沟通成本。
- 物理性数据孤岛：数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立。
数据孤岛是如何形成的？又要如何解决？
1）以功能为标准的部门划分导致数据孤岛：
企业各部门之间相对独立，数据各自保管存储，对数据的认知角度也截然不同，最终导致数据之间难以互通，形成孤岛。也因此集团化的企业更容易产生数据孤岛的现象。
- 面对这种情况，企业需要采用制定数据规范、定义数据标准的方式，规范化不同部门之间对数据的认知，任重而道远~
2）不同类型、不同版本的信息化管理系统导致数据孤岛：
人事部门用OA系统，生产部门用ERP系统，销售部门用CRM系统，甚至一个人事部门使用一家考勤软件的同时，却在同时使用另一家的报销软件，后果就是一家企业的数据互通越来越难。
- 面对这种情况，为了让各系统数据流动起来。以简道云用户为例：
他们倾向于利用API将简道云对接到系统，将各个系统数据汇总至他们在简道云内自行搭建的管理应用。从而进行统一分析处理，将死数据“活”起来，渐渐形成以数据为中心，指导业务工作，部门/企业运营效率获得大大提升。
如果并没有多系统使用的困扰，反而在信息化上有困难，由于简道云属于应用搭建平台，因此支持用户在线搭建销售/人事/生产管理等各种管理应用，这些应用内的所有数据都是打通的，在简道云内可以直接调用、汇总、分析、展示。
如果选择其他软件，也要考虑到该软件是否对外开放接口、以及后续二次开发的问题，不要等到未来再回头收拾当初手头的烂摊子。
THE END
如何打通企业内部的数据孤岛？
什么是数据孤岛？
简单来说，就是企业发展到一定阶段时，各个部门各自存储数据，部门之间的数据无法共通，这导致这些数据像一个个孤岛一样缺乏关联性。 （最终……
