不写代码，不用Excel，如何实现数据可视化？
绝大多数人做表都是从excel开始，绝大多数人接触表单都是因为调查问卷。
事实上，国内SaaS行业发展至今，表单经过更迭演变，早已可以承担起：按流程在线采集数据、自动汇总处理，满足工作所需的各类数据报表。
如果你“深受excel低效的困扰、无力学习编程”，想要选择一条轻便的制表路线，那么在看这篇文章前，你需要打破陈旧的认知：
做表≠excel，表单≠问卷。
因为在这一篇，教给你的就是——如何使用表单自动采集各流程数据，运用仪表盘进行个性化展示（数据可视化），全程操作非常简单：
一、第一步：高效准确的数据采集
如果你是excel深度用户/数据分析从业者，就一定会明白数据采集的重要性。
采集效率太低、采集不准确、数据缺漏等等，在后续做表、分析时，常常会发现数据少了、错了，导致图表不对不能用，要交报告了，但数据还没收集到位……
在这一阶段，运用表单进行在线采集，会轻松、准确许多。
- 使用方法：
简道云表单目前有两种类型，一种是普通表单，「普通表单」具有数据收集与协作的功能，「流程表单」具有流程审批功能。两种表单类型是可以相互切换的，所以现在不清楚区别也没关系，选择一种新建即可。
首先想好需要收集哪些数据，添加字段制作成一个表单。
表单创建方式也有两种，一种是「创建空白表单」，根据需求自定义添加字段；如果有部分数据已经存储在Excel中，也可以选择「从Excel创建表单」。
设置时，可以给字段配置对应功能，如公式、联动等，使得数据填写的过程更加方便自动化。
当表单需要多方参与、按一定顺序提交数据时，就要用到「流程表单」。
我们只需要设置好流程的各个节点，负责人和数据流转的路径。一旦数据提交后，就会进入流程，按照流程的设定进行流转。
比如：流程发起→某某人审批→抄送某某某→流程结束。
表单设计好以后可以发布给成员，同时分配不同的数据处理权限（查看、编辑等），也可以发布给外部用户进行数据采集。
表单除了采集快速、协作方便之外，另一大优势就在于——数据自动汇总。
我们可以设置权限，让成员按照权限去查看数据；而管理员可以在后台数据管理处查看所有提交上来的数据，并直接可以数据进行批量导入/导出、删除、修改等操作：
二、第二步：制作个性化仪表盘
- 到了最终可视化的环节：
通过表单收集在后台的数据，可以通过「仪表盘」进行报表统计分析，把做好的仪表盘发布给他人，就可以看到统计结果了。
如：公司销售额的同/环比分析，班级平均成绩统计及排名展示等，制作好的仪表盘数据看板可以发布给成员查看，也可以公开给外部人员查看。
同表单的拖拉转一样，仪表盘的使用依然非常简单：
简道云仪表盘中提供了多种样式的图表，对「表单」、「数据工厂」输出的数据进行汇总统计分析。
除了基础配备的几大图表：
（1）指标图 指标图是数据最直观的体现，常用来对某个数据的监测，根据指标的值衡量是否符合预定要求。 （2）透视表 数据透视表的主要作用就是分类汇总，把表里面的原始数据进行归类，得到你想要的数据。 （3）折线图 将同一系列的数据在图中表示成点并用直线连接起来，适用于显示某段时间内数据的变化及其变化趋势。 （4）柱形图 用来显示一段时间内数据的变化或者各组数据之间的比较关系。通常横轴为分类项，纵轴为数值项。 （5）条形图 类似于柱形图，强调各个数据项之间的差别情况。纵轴为分类项，横轴为数值项，这样可以突出数值的比较。 （6）饼图 只适用于单个数据系列间各数据的比较，显示数据系列中每一项占该系列数值总和的比例关系，比例总和只能是100%。 （7）明细表 用来查看表单里录入的部分或全部信息。
仪表盘配备了一些特殊场景/较复杂分析时所需的图表类型，比如：
（1）地图（区域地图/气泡地图）
在进行统计分析时，常常会需要分析数据在不同地理区域上的分布情况：
- 不同区域的客户数、新增客户数分析
- 不同区域的销售额分析
- 不同区域的门店数量分析
- …
而地图最能直观展示数据的地理位置分布情况。
如：
（2）面积图
将每一系列数据用直线段连接起来，并将每条线以下的区域用不同颜色填充。面积图强调幅度随时间的变化，通过显示所绘数据的总和，说明部分和整体的关系。
（3）雷达图
雷达图是专门用来进行多指标体系比较分析的专业图表。从雷达图中可以看出指标的实际值与参照值的偏离程度，从而为分析者提供有益的信息。
如：
（4）双轴图
当我们对某个对象进行统计分析时，常常需要从多个指标进行分析。双轴图就是有2个Y轴的数据图表。
（5）甘特图
是项目/任务管理中非常常用的一种图表类型，以图示通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间。
（6）日历
成员在访问日历组件时，有数据的日期将会有小圆点提示。点击可以看到该日期下的所有数据，点击单条数据标题可查看详情。
按月显示
按周显示
（7）文本
文本组件可以被拖动到仪表盘的任意位置，用来对仪表盘数据分析的描述说明。当领导/成员在查看某个分析图表时，加以文本说明，可以使数据分析更易理解。
如：
