客户关系管理是什么？怎样做好客户关系管理？
客户是企业的核心资产，一个公司是否能在市场竞争中赢得一席之地，关键就看这个公司有多少客户，能否为其创造更多价值。
随着互联网技术不断发展，移动互联网时代到来了。很多企业意识到客户管理的重要性，纷纷开展了各种措施和手段来进行管理，但最终的效果并不理想。
一、客户信息管理现状
客户信息的管理主要分为两个方面，一方面是客户信息的收集，另一方面是对用户的查询和管理。
- 以短信形式收集客户信息（电话）：由于短信业务在国内还没有普及到大多数企业，因此大多数企业会通过短信平台来收集公司内部人员的联系方式，如：公司地址、部门名称、电话号码等。
- 以电子邮件形式收集客户信息（电子邮件）：由于互联网在国内刚起步，电子邮件在国内并不普及。
- 以 APP形式收集客户信息（APP）：由于很多人没有智能手机或无法使用智能手机，因此很难实现 APP对客户信息的收集。
- 利用 PC端网站/软件进行客户信息查询和管理：因为 PC端网站/软件不具备强大的数据处理功能，因此往往不能实现高效的数据分析。
- 利用 CRM系统或其他工具进行用户资料查询： CRM系统在管理方面有很多优势，但是很难实现企业与用户之间的直接互动和沟通，并且对于公司内部而言也很难保证用户资料的安全，这就使得很多公司不愿意采用该系统进行用户资料查询。
二、对客户的分类
客户的分类是根据不同类型客户的特点进行划分，根据其消费需求、使用场景、行为习惯等特点对客户进行分类，可以提高销售效率。
比如，如果按照消费能力区分：一般消费能力较高的客户为高净值客户，主要集中在高收入行业或中高端人群为主；中等消费力中端水平的客户为低价值用户，其需求不会发生变化和波动，因此销售难度相对较小；低端消费能力较弱者，是企业的普通用户群体。
三、什么是客户关系管理
客户关系管理是对客户资源的有效管理，可以更好的帮助企业留住和服务老客户，同时也为企业增加了新市场。
在管理客户关系过程中要注重以下几个方面：
- 建立良好的企业文化和价值观；
- 制定合理的客户维护策略及方法；
- 建立完善的 CRM系统，提高沟通效率，增强对市场的敏感性，根据不同类型的客户建立专属 CRM系统是一个不错的选择。
四、客户分析及预测应用
在企业经营中，分析和预测是一项非常重要的工作，能够有效地帮助企业把握市场动向及客户需求变化规律。
- 通过数据整合和数据挖掘，掌握客户的分布及客户行为等信息，实现客户细分
- 基于数据建模和机器学习算法，预测未来一段时间内各类别的客户数量及比例变化。
- 通过建立模型计算出各部门的业绩表现并进行对比分析；
- 根据指标制定有效的管理制度和营销策略；针对目标市场及目标用户，设计一套独特的管理方案及营销模式；通过数据挖掘为企业挖掘新顾客，扩大市场份额。
五、智能 CRM平台开发工具
- 云CRM：云商科技自主研发的“云商”平台，具有多租户、多级别权限、多系统整合、跨企业数据集成等特点；
- 云CRM开发工具：客户管理系统功能包括，客户档案管理（可以实现批量导入客户信息）；营销获客（自动获取商机）；智能推荐（与现有销售和管理系统无缝集成）；客户跟进（可对不同销售渠道数据进行整合，并通过智能报表分析，对潜在客户进行细分分级）；数据统计及分析（可以对销售数据进行多维度统计展示和分析）；
- 云 CRM运营平台：是基于云开发的应用商城，将线下实体门店与线上商城有机结合在一起，实现会员管理的同时提供会员增值服务；
- 智能营销平台：通过手机微信客户端进行全渠道的客户跟踪；
- 智能 CRM移动管理 APP：手机端可同步更新客户信息与工作流程，工作流程自动跟踪，提高工作效率。
六、客户关系管理解决方案
移动 CRM系统是一个非常专业的解决方案，它主要解决两个问题：一是如何提高效率，二是如何有效管理客户。通过解决这两个问题，可以帮助企业在提高效率的同时也能进行客户管理。
而作为一名销售人员，如何做好客户关系解决？首先，要明确自身的目标和定位；其次，对现有客户进行分析：是选择流失还是转介绍；再次，通过产品或服务吸引客户；最后，对已成交客户进行跟踪、回访和维护。
通过对客户群体进行细分、定位、分组管理等功能来实现客户管理；通过分析销售人员与客户的关系（销售过程）分析出来的商机、线索信息和客户信息，通过对这些信息的分析来提供相应的建议和策略；以及可以根据数据来进行业务的优化及调整。
七、结语
客户管理是一个企业的根基，客户管理做好了，可以促进企业的发展，而如果企业没有做好客户管理，将会导致发展速度下降、竞争能力减弱。在未来，客户关系管理也必然迎来新的发展。
