勘察设计企业知识管理平台如何搭建？

不同的员工在不同的工作业务场景下，究竟需要什么知识，知识需要以什么样的形式呈现才能被再利用，如何方便快捷地应用知识创造新的知识，都倒逼着知识的管理思维进一步向知识创新服务思维转化。

勘察设计行业

企业知识管理服务平台建设的背景

党的十八大以来，中国勘察设计行业形成了体制、管理、科技、经营模式等多元创新驱动的发展态势，取得了举世瞩目的成就。与此同时，行业的竞争关系随着技术的发展，已由行业内部的同质化竞争逐渐向行业无边界、主体多元化竞争方向发展，行业发展所面临的环境更为复杂，核心竞争力培育与可持续发展问题等，都使得勘察设计企业面临着前所未有的挑战。

勘察设计行业企业知识管理的主要需求及问题分析

知识管理的最终目的，是要让需要知识的人能够及时地获取所需要的准确知识，从而最终实现知识为个人和企业赋能，提高企业效率与效益。根据调研分析，现将勘察设计企业目前主要的知识管理需求及存在的问题分析如下。

基于科学决策的知识管理需求

基于成果应用及人才管理的知识管理需求

设计院作为典型的知识密集型企业，知识和员工是企业的两个支柱，知识是企业经过长期积累而形成的各种信息和技术的集合，而员工是积累传承知识与创新知识的载体，目前 , 设计院在知识管理方面普遍存在以下问题：

一是不集中。由于业务范围广，业务应用系统繁多，包括 OA 系统、图档系统、CAD 系统、PDM 系统、科技项目管理系统等，资源分散存储、相互孤立，难以形成统一管理。

二是找不着。各类设计图纸、科研成果文件、标准图库、外购第三方资源等，没有进行过全面的整合便入库，知识质量低；知识加工质量不足，知识的可复用性差；缺乏专业的知识加工、标引技术，搜索引擎功能有限等，使得所需知识难以被找到。

基于共享与协同的知识管理需求

项目设计各阶段设计说明、研发项目成果整理、内部编制各种管理制度等，有很多文档性工作需要多专业或多部门、多人协同完成。因此，设计部门之间的跨部门沟通、交流、协作的需求，就显得十分迫切。

但在实际工作中，一方面，很多设计遇到相同问题无法做到部门之间知识资源共享，难以跨部门互通有无、相互交流；另一方面，随着勘察设计总承包项目越来越多，不同业务类型之间的协作越来越紧密，像项目设计各阶段设计说明等，很多需要多专业或多部门、多人协同完成的文档性工作，由于时间、部门、职能、地点、文化等因素所限，难以实现高效协同。

基于经营管理及业务创新的知识管理需求

面向工程勘察设计行业的知识服务平台设计

知识管理服务平台的设计思路及框架

根据工程勘察设计行业的特点以及其产品实现过程中的知识需求，其不同阶段知识管理的流程及内容如图 1所示：

该平台主要包括三个层面：

资源层 —— 勘察设计行业知识库的构建，主要是解决行业知识需求的内容，以及不同知识来源的整合问题。

知识服务应用层 —— 友好的界面设计、便捷的操作平台，使得不同人员均能够快速入手，及时有效地获得所需的知识。

知识管理服务平台的建设原则

咨询先行、统筹规划原则。知识管理咨询先行，每家单位的企业文化与运营情况都不尽相同，因此，需针对当前的业务与信息系统应用现状，合理规划系统建设计划与步骤，做好总体规划与总体设计。

安全前提下最广共享原则。不论是企业文化还是软件设计，均需在符合保密原则的前提下，倡导知识的积累和应用，强调知识的分享。

对个人有效激励原则。知识管理最重要的影响因素是人，应鼓励所有员工提交工作中产生的文件，同时要独立撰写和整理业务相关的隐性经验技巧。

分阶段、分步骤原则。知识管理是一项艰巨的工作，需要全员投入，所耗的时间和精力也较多。知识工程的规划必须合理安排工作任务，分阶段、分步骤，由不同侧重点逐步建设。

持续推动原则。知识工程不是一次性的任务，需要制定具体的行动计划并持续推进、逐步完善，并定期回顾总结评估。

知识管理与知识服务并重原则。以知识需求及问题为导向，注重知识管理与知识服务的协同发展，探寻实现知识管理和服务的手段和策略。

显性知识的全面统筹管理

知识分类体系的构建

知识库首先要解决的，是勘察设计行业在产品实现中需要对哪些显性知识进行管理的问题。勘察设计行业企业类型较多，各企业需根据自身的业务特点，根据知识的来源、载体、属性、完整程度、储存格式、需求类别等方面的不同，建立符合应用需求的知识分类及导航体系。

知识加工、存储与技术支撑

知识的检索技术应用

知识库内容的更新

多维度的隐性知识管理

勘察设计行业是对创新性要求极高的行业，其隐性知识管理的价值也不容小觑。隐性知识管理，除了线下的师带徒模式，线上互动交流场的建设也必不可少。该平台主要通过专家人才库、知识社区、智能问答等功能，实现对隐性知识的转化。

专家人才库

构建机构内部的专家人才网络系统，为项目、科研团队的组建提供数据信息支撑，规范化管理建成结构合理的专家人才队伍，实现专家和人才项目、科研创新能力的统计分析。通过统计分析，帮助企业了解各专家的贡献情况，发现人才、培养人才。通过对专家人才项目科研成果等信息的不断维护，可以快速定位目标专家，进行问题咨询、组建创新项目人才队伍等。

即时沟通、智能问答与知识社区

知识的服务与应用

面向管理层决策与创新的知识服务

科学决策离不开数据的支撑。勘察设计行业的宏观数据，包括国内外经济数据及行业相关的数据。微观内部的数据，主要包括机构内部大量的建筑设计项目和设计师信息数据、业务流程相关的数据等。

面向业务的深度知识推送服务应用

一是岗位关键业务知识订阅。该应用主要解决的是明确的岗位业务知识需求问题。例如，项目设计咨询业务中，对于专业技术、造价控制、施工实施等方面的知识需求；项目招投标业务中，对招投标情报信息、招投标文件及模板的需求等。

二是业务数据流与业务知识流的流整合。多模式动态绑定业务知识流和数据流，自动汇聚数据，为业务提供决策支撑。以项目竣工验收业务为例，它是项目建设全过程的最后一个环节。该业务流程中的相关数据，可以通过数据流的整合，挖掘出新的知识，如项目竣工验收中最容易出现的影响验收的问题分析，各个项目的共性与特性分析，项目所应用的关键技术、造价等。

面向团队的知识服务应用

一个工程勘察设计项目以及企业内部制度、工艺流程、工作标准、应急预案等的编纂、项目的投标等，往往涉及到多个不同部门及人员的协作。但由于信息的不对称、地理位置差异、时间协调难度大等原因，造成了相关知识信息难以及时有效共享，从而出现协作效率低、协作质量差等问题。因此，基于协作的知识服务应用对于勘察设计行业尤为必要。

一是项目的全过程协同管理。通过项目全过程管理，将项目经验、成果类知识进行有效共享与沉淀，包括项目团队建设、原始资料的共享、项目阶段设置、任务分配与协作，以及过程中的研究讨论、会议直播、项目成果提交、项目的评价及人才的评价等。一方面，可以促进不同团队间的无缝连接，提升项目的沟通效率与整体性；另一方面，项目留痕有利于隐性知识的总结提炼，为其他项目及新人提供借鉴。

面向个人的知识服务应用

简道云知识库依托于其本身的零代码平台，除了拥有文本编辑、结构化存储、大容量、可分享协作、安全性强、支持权限设置这些功能外。沿袭了产品本身的特点（重数据管理、重流程协作），因此可以把知识管理与工作流结合起来。因此，日常工作中经常需要做流程管理、数据分析，想要让业务流程和知识沉淀联系更紧密的，强烈推荐。