基于工业互联网的数字化质量管理
关于工业互联网的应用场景和业务价值，以及工业互联网与传统信息化工作的区别与联系，虽然在之前的数篇文章中都有谈及，但还是有部分读者反馈了各种疑问，并希望笔者能够结合具体的业务场景进行解释。本文中，笔者就以质量管理领域的应用为例，谈谈基于工业互联网的数字化质量管理解决方案。
大家知道，在制造企业中，从质量管理开发周期的角度观察，质量工作主要就分为三大块：质量计划、质量掌控和质量评价。质量计划主要包括质量目标预设、质量功能进行（QFD）、质量检测计划和认定标准，之类；质量掌控指供应链中设计、制造、订货、服务等各各个环节的操作过程质量管理；质量评价则主要就是产品质量、操作过程质量等质量表现的评价、分析和意见反馈。以PDCA管理循环式来分割，质量计划是P，质量掌控是D，质量评价是C和A。
本栏在之前的余篇该文曾说过，传统信息化工作场景主要就是创建在如前所述操作过程（Process-Based）的基础上，强调流程软件系统和电路板式作业；质量管理系统轻工业网络的应用应用领域场景则主要就是数据驱动力（Data-Driven）的业务监控、分析、演示和计划。传统的信息化工作中当然也有财务报表分析等数据应用应用领域，但数据的即刻性、精确性和完备性，数据应用应用领域的深入细致和深度，之类，还存在着很大的严重不足，以轻工业物联网、大数据、人工智能化等数字化掌控技术为掌控技术栈的轻工业网络刚好能填补传统信息化在数据应用应用领域能力上的严重不足。因此，人们能这么认为，如前所述轻工业网络的数字化质量管理软件系统，是传统信息化质量管理上的健全和提高，是创建在如前所述流程的业务软件系统和数据驱动力的业务分析和计划等单座驱动力的基础上的。
在掌控技术应用应用领域和实现方式上，如前所述轻工业网络的数字化质量管理软件系统充份应用应用领域了传统信息化和轻工业网络的借力掌控技术。比方说，在质量操作过程掌控等应用领域，以传统信息化质量管理掌控技术居多，需应用应用领域到业务流程管理（Business Process Management，BPM）发动机、可实用性实用性文件、面向全国对象程式设计、该事件驱动力器、三层构架、关系型数据库，之类；在质量评价和计划等应用领域，以轻工业大数据掌控技术和人工智能化居多，主要包括ETL、数据冲洗、Hadoop、人脸识别、文本发掘、高级分析、机器学习、数据可视化，之类；在与资产、操作过程、智能化数据服务产品的单向通信、监控和掌控等应用领域，则主要就应用应用领域轻工业物联网掌控技术，并务求IT和OT的轻松紧密结合。
在使用者新体验层，要道导航系统、如前所述角色的App、交互式现实、增强现实或混和现实，之类的应用应用领域，能为使用者提供信息全面性、操作单纯、精细化化（Lean）和沉浸式新体验。质量管理系统
在传统式信息化质量管理软件系统向如前所述轻工业网络的数字化质量管理软件系统的进化操作过程中，既有继承，也有创新；继承的主要就是如前所述流程的质量掌控操作过程软件系统，而在质量数据获取、分析和展现等层面，则需要有向新型的掌控技术或模式转换，即从传统式手工录入数据向如前所述轻工业物联网的操作过程数据采集、文本发掘、人脸识别、网络爬虫等自动化方式转变，从以饼图、直方图、线性图等居多的描述性分析向以高级分析、机器学习等居多的诊断性分析、预测性分析和响应式分析转变，从以菜单式、冗余型、平面化使用者界面向全国导航系统式、如前所述角色、精细化型、立体化使用者界面转变。
在轻工业网络的加持下，数字化质量管理软件系统将具有以下几个鲜明特点：数据服务、智能化和自主，也有人将之概括为轻工业4.0背景下的质量4.0（Quality4.0）。
数据服务（Connected）
这里的数据服务有两层含义，其一是指操作过程质量与产品质量，人员、操作过程、工具、资产和（智能化数据服务）产品等之间的相互连接和信息沟通；其二是指这种连接和沟通是单向的、实时的。数据服务型数字化质量管理软件系统得以实现的掌控技术基础上轻工业网络的应用应用领域。
智能化（Cognitive）
智能化指的是质量数据自己会说话。质量管理系统一方面，通过人脸识别、文本发掘、网络爬虫等掌控技术，企业能获得更多的质量数据，不仅能够识别数字等结构化数据，还能识别文本、图像、语言、该文等非结构化数据；另一方面，通过高级分析和机器学习等掌控技术的应用应用领域，企业还能做诊断性、预测性和响应式质量分析。智能化型数字化质量管理软件系统得以实现的掌控技术基础是大数据、高级分析和机器学习等的应用应用领域。
自主（Autonomous）
自主型数字化质量管理软件系统是创建在数据服务和智能化基础上的更高级阶段。在这一阶段，质量管理的PDCA循环式已经实现了高度的少人化，实现了与生物免疫系统相类似的自主化状态。自主型数字化质量管理软件系统是企业在质量管理方面的发展愿景，如果科学有序地遵循自主进化的路径去推进质量改进的各项工作，这个愿景一定会在不远的将来得以实现。
作为责任编辑的小结，如前所述轻工业网络的数字化质量管理软件系统是传统式信息化质量管理的提高、健全和进化，其核心内容主要包括如前所述流程的质量操作过程软件系统和以数据驱动力的质量评价和质量计划，数据服务、智能化和自主，则是其鲜明特点。
最后，推荐一款非常好用的质量管理系统。简道云质量管理系统致力于解决制造业质检效率低下、作业不规范等各种难题，有效为企业质量管理提速降本。该系统能有效提高质检沟通效率，降低质量试错成本，加快数据统计速度，如前所述无程式设计平台简道云，搭建「质量管理应用应用领域」，形成质量检测、质量方案、档案数据、统计分析一体化的质量管理体系。
