一、质量管理数字化生态圈工程建设路子

质量之于品牌，就如健康之于人。质量管理在企业中承担着守护底线、保障经营的重责，维护着企业运转的健康。由此可见，对于一个品牌来说，尤其是以产品品质为核心价值点的品牌来说，质量管理是非常的重要的。然而，质量管理是需要付出成本的。

其中既包括人员管理成本，还包括送检费用、验货费用等成本。对于企业来说，既需要通过管理降低质量问题带来的潜在风险成本，又要在合理的范围内减少管理成本。

所以，对于质量管理系统来说，最核心的价值就在于三个方面：保障商品品质、保证合规经营、控制管理成本。

为了达成以上三个目标，可以借助互联网技术+大数据，通过规则及策略设定，搭建基于PDCA的全链路电商商品质量数字化闭环管理体系

首先，搭建一套有效服务与业务的线上化正、逆向质量管理业务系统。

其次，在实现全链路质量管理线上化的基础上，针对风险管理、标准管理、送检合规管理、质检管理、VOC管理以及异常管理六大业务管理模块先后进行功能优化、拓展，实现前后业务管理流程的数据串联，以及内外部产品系统打通，形成质量管理业务流程的精细化、防呆化、数字化、闭环化管理。

最后，六大业务管理模块的所有信息及数据，通过质量数据与决策中心，存储于数据库，全链路数据进行串联、沉淀、分析后，实现自动化执行、自助化分析、自动化决策；同时质量数据与决策中心的所有信息及数据决策反哺于六大业务管理模块，不断助力和推动商品质量改善和迭代。质量管理

二、质量管理控制系统构架

1、第二层是应用领域终端产品，控制系统为内部质量管理人员和外部检验机构提供了不同的工作台，主要包括pc和终端端应用领域。

2、在标准流程发动机这一层，对质量管理的萨德基流程，主要包括质量结构设计质量检验，和反向流程，财经管理和极度管理展开了全信道的线上化工程建设。

3、对质量管理重要信息控制系统展开了形式化，数字化和PERT的数据储存和数据研磨，并通过数字化结晶来远距控制系统建立质量路子服务项目中心。从而同时实现业务准则的灵巧实用性、控制系统各项任务的自动递送、自动化去继续执行与重大决策。

4、如前所述网易技术的通用服务项目能力展开的底层支持。

三、控制系统核心能力

1、用户需求快速响应能力

1、控制系统主要通过海量财经的自动监控，和插值各项任务自动转化来同时实现。其中主要包括财经重要信息的全量收集和利用AI算法技术打造重要信息分类发动机，主要包括数据清洗、语义分析、标签匹配、财经筛选四个核心步骤。

2、对业务监控准则展开控制系统化研磨和结晶。质量管理并通过极度触发发动机展开自动化的监控并触发改进各项任务。

3、控制系统会自动指派处理人，并依据8D极度处理流程展开线上各项任务跟进及监控。控制系统会把各项任务实时推送给工厂端，从而能够快速推进制造商改进货品产品品质，提升产品体验。

2、有效率管控质量信用风险能力

1、建立标准的线上管理流程，来规避人员操作参差不齐带来的信用风险。特别针对上下游展开数据化的指标同步，对质检过程展开系统化和完整性的确保。并将结果展开自动化的同步，并将管理经验更新到经验库中，避免问题重复发生。

2、对极度的监控展开自动化的管理。确保极度能够快速及时的得到处理和反馈。

3、对货品的整个生命周期管理，特别针对关键的业务节点，控制系统会实时校验，来规避多角色协同带来的管控信用风险。

3、大幅提高人员管理效能能力

1、将大部份角色协同从线下搬到了线上。为内部和外部多个不同的角色建立工作台，来处理控制系统递送的各项任务，极大减少线下重要信息的流转。

2、在核心业务流程线上化的基础上，建立控制系统自动化流程发动机。通过五个核心步骤展开各项任务的过滤，对控制系统可替代人工的继续执行各项任务和重大决策各项任务展开自动化的处理，剩余的再递送给相应的业务，从而大幅减少的低重大决策生产成本的继续执行工作。

3、对业务的继续执行情况展开可视化的继续执行监控。质量管理通过超时预警、催办等功能，能够有效率提升处理效率。

四、控制系统演进路线

积木要一块块搭，楼要一层一层的盖，控制系统也要一步一步演进。就像盖楼需要提前结构设计好图纸一样，没有完整的规划和路子会让控制系统杂乱无章，最终能力没有纵向提升，成了烂尾楼。

对质量管理控制系统的规划，可以从三个方面展开，主要包括流程层、数据层和路子层。

具体来说，展开流程层的线上化工程建设。这里既主要包括核心信道继续执行线上化，又主要包括核心管理工具线上化。通过线上化，可以规范管理，减少因为人为因素带来的管理变数，确保管理的稳定性；不仅如此还可以以将管理经验及时有效率的展开结晶，同时提高协作效率。

其二，展开形式化数据层工程建设。通过数字化结晶、串连、匹配将管理展开完整生态圈，并为路子能力工程建设奠定基础。具体可以概括为四个步骤：1、通过流程线上化工程建设将核心重要信息数字化落地工程建设 2、将质量管理前期的质量标准指标数据，与质检过程数据&售后财经数据展开精准匹配 3、通过售后质量数据反向验证及评估质量管理过程和质量结构设计4、通过数字化生态圈产出改进建议。

最后，展开路子层工程建设。质量管理路子控制系统的工程建设可以分为两个不同的阶段，第一个阶段是结晶业务路子准则，并结合动态业务数据展开自动化测算，从而给出重大决策依据；这个阶段的准则及参数还是需要人工来调配，但是控制系统可以通过重大决策模拟器和仿真验算的方式来远距准则的制定。第二个阶段是通过累计历史算例，通过算法和机器学习，控制系统可以给出准则参数调整的建议，将准则、数据、测算全过程全部同时实现控制系统自动化，控制系统重大决策同时实现黑盒化，控制系统真正开始替代人工。

以上，就是质量管理控制系统的控制系统工程建设路径和思考，欢迎大家一起交流。

最后，推荐一款非常好用的质量管理控制系统。简道云质量管理控制系统致力于解决制造业质检效率低下、作业不规范等各种难题，有效率为企业质量管理提速降本。该控制系统能有效率提升质检沟通效率，降低质量试错生产成本，加快数据统计速度，如前所述无编程平台简道云，构筑「质量管理应用领域」，形成质量检验、质量方案、档案数据、统计分析一体化的质量管理管理体系。