R语言是什么？一文速览！

1. 什么是 R 语言？

R 语言又叫做“统计计算与绘图的编程语言”，是一种自由、开源的编程语言和数据分析软件，其它主流数据分析软件比如 SAS、SPSS 等是商业软件，需要购买授权，而 R 语言完全免费。R 语言由奥克兰大学统计荣获 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 开发，最初用于统计计算和数据可视化，但现在已经广泛应用于各种领域，如金融、医疗保健、生物信息学、心理学、市场营销等等。

2. R 语言的特点

- R 语言是一种与平台无关的编程语言，支持系统多样性。

- R 语言提供了许多数据分析和图形绘制的包和函数，可适用于各种统计学习和数据可视化任务，从而使数据分析与可视化更加容易。

- R 语言支持交互式编程和脚本化编程，使数据科学家和分析员能够更加高效地进行数据处理工作。

- R 语言支持面向对象编程（OOP），轻松支持大型数据集和复杂操作，拥有五种基本数据对象（向量、列表、矩阵、数组和数据框）。

3. R 语言的优势

- 高效性：R 语言提供了一些函数库，使得数据的读入、处理和转化变得高度自动化和高效。

- 开源：R 语言是一种完全开源的语言，并且不需要投资任何资本支出。

- 数据可视化：使用 R 语言，可以通过绘制箱形图、直方图、散点图等图形来展示大量数据，从而使得数据可视化更加清晰。

- 多语言兼容性：R 语言可以和其他编程语言（如 Python）交互使用，因此可以配合其他工具或库，更好地完成数据分析任务。

- 社区支持：R语言拥有庞大的社区，GitHub上也有大量的R语言项目集合，以及社区贡献的package（包），可以方便地使用。

4. 如何学习 R 语言

学习 R 语言可以通过以下途径：

- 网络教程：R 语言在线教程比比皆是，如 Datacamp、RStudio 官方文档和Rbloggers。

- 书籍：可以在网上购买 R 语言的学习书籍，比如大名鼎鼎的《R 语言实战》。

- 实践：数据分析和可视化都是实践出真知，如果你有一个数据集，可以开始用 R 语言进行分析和可视化。

总之，在数据分析领域内，R 语言是非常强大和有用的工具，在学习 R 语言的过程中，需要一定的耐心和毅力，以便找到这个语言背后所支持的思想和工具，从而更好地使它服务于人类的探索和发明。