你最欣赏的数据可视化的案例是什么？

数据可视化作为一种图形化表示，让数据给人的震撼力常常超乎想象。

这些作品不仅具备视觉审美，更传递出社会价值，从贸易、疫情、气候、语言、职场等不同领域，都带给我们不一样的数字震撼力：

国际贸易流动图

为了让大家更直观地感受到国际贸易流动的情况和趋势，数据可视化专家Max Galka用Blueshif工具创造了这个世界地图，通过交互可视化的方式展现国际贸易流动的情况和趋势。这种方式比那些冗长的数字列表有趣多了。

语言地图

阿尔贝托·卢卡斯·洛佩兹（Alberto Lucas Lopez）的信息图将7102种已知的语言浓缩成一种令人惊叹的视觉效果，每一个世界区域都有不同的颜色。绘制世界地图的另一种独特方式——不是通过陆地或地缘政治边界，而是通过母语。

防疫监测仪表盘

2020年对于全世界都是一个重创，这张可视化看板从简道云的仪表盘样式增强功能入手，实现每天企业返乡隔离人员的实时统计，隔离状态实时监管、每日体温两次上报监管、体温超出正常值实时报警、企业复工在线批复状态查询、根据企业类型进行数据分析等，从而实现了政府、企业、医疗卫生多方联动，疫情防控与企业复工两不耽误，密切推进。

气候变化与冰川

《卫报》的尼科·科门达（Niko Kommenda）用小倍数的图片展示了世界上90个最大的冰川，以及它们在过去几十年中是如何融化的。动画在每个冰川的两个时期之间切换，显示先前存在和剩余的部分。

谁抓的鱼最多？

因为英国和欧盟之间总对谁去哪里捕鱼了有分歧~，Hayley Warren 和 Ian Wishart利用来自全球渔业观察的数据，为彭博社绘制了欧盟和英国水域主要捕鱼国的地图。

鸟鸣声像图

这些鸟鸣的声像图与传统乐器的声音形成对比，在基频上显示出复杂的模式。

消失的动物

Reddit用户whitechecks使用点密度来显示各种动物的数量。每个点代表一种动物,所以计数较低的动物表现得不那么明显。

这类似于使用像素来显示濒危物种，也许效果更好，因为上面的点的大小不编码任何东西。

红色城市大多保持红色

在《纽约时报》上，Denise Lu和Karen Yourish运用Scrollytelling研究了2016年投红色票的城市的红蓝变化。

城市是活的：纽约曼哈顿人口分时图

这是一个三维可视化，使用Python + QGIS把人口数、时间和地点三个维度的数据，综合在一起展现了曼哈顿地区一周七天的人流变化。

最后推荐三个不可错过的数据可视化网站，可以发掘很多优秀的可视化案例，值得收藏：

1、Visualisingdata

Visualisingdata网站由数据可视化专家Andy Kirk运营和编辑，它以图表的形式展现了数据可视化领域的发展，为读者提供了丰富的内容 。

网址：https://www.visualisingdata.com

2、Flowingdata

Flowingdata网站由数据统计师Nathan Yau运营，持续更新原创或整合的数据可视化内容。该网站上现在有大量的数据可视化作品、数据可视化学习教程和指南等。

网址：http://flowingdata.co

3、Data Viz Project

Data Viz Project是一个全面的数据可视化存档。该网站提供所有相关和流行的数据可视化，你可以从中得到启发。

网址：https://datavizproject.com

以上。