数据可视化的优秀入门书籍有哪些?

入门书籍一定要“够简单、够好玩、够全面！”请教了好几个公司大佬，终于整理出最适合新手看的10本可视化书籍，已分好类：通识、理论、技术、应用，大家按需选择~

在学习数据可视化的之前，先要对它有一个大致的了解，我们需要接触一些基础通识：

1、《数据可视化之美》

数据可视化书籍中的经典之作，非常有意思的一本书，可以解决新手对于数据可视化的一些疑问。书中收录了20多位可视化专家包括艺术家、设计师、科学家、分析师、统计学家等的经典案例，展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目，如何使用可视化来改变世界。

2、《Cartographies of Time》

在学习数据可视化之前，先要了解它的历史演进，建立基础知识才能理解人的视觉习惯、常规与制约。这本书全面描述了西方文明在各个时代对视觉时间线的尝试，新手可以从中了解到全面的数据可视化的发展历史。

一、可视化的入门推荐

阅读完上面两本书之后，相信你已经对数据可视化是干什么的做到心中有数了，接下来就可以正式进入到数据可视化的理论学习。

1、《量化信息的视觉呈现》

说到数据可视化的代表人物，就不得不提Edward Tufte，他是该领域最重要的先驱之一。这本书就是他的理论经典之作。虽然出版至今已经快40年了，但是书中对核心数据可视化的理论永不过时，是每个数据可视化专家必备的书籍。

2、《数据可视化》

教材向工具书，算是国内第一本数据可视化教材吧，既可以作为初学者的领路手册，也可以当做可视化研究和使用的参考指南。它从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，涵盖数据可视化的方方面面，条理清晰，内容丰富。

二、实操中必须学会的几个工具

数据可视化有许多工具可以使用，例如Tableau、excel、D3、R语言等等，这里推荐使用率较高的三种工具。

1、《图表表现力:Excel图表技法》

对于数据分析领域的新手来说，Excel是一个很好的跳板。这本书中所讲解的内容都是实际工作中用到的图表，从主题划分到类型选择，再到图表的元素组成，局部美化都一一讲到了，适用性非常高。

2、《R数据可视化手册》

O'reilly系列丛书被普遍认作是解决指定问题的详细指导，它的特点就是可以通过目录快速定位到遇到的问题，并查阅相应的解决方案。书中提供了快速绘制高质量图形的150多种技巧，每种技巧都以问题—方法—讨论的形式编写，条理清晰，很适合摆在手边随手翻阅。

3、《Python数据可视化编程实战》

当Excel已经无法满足你处理大型的数据集的时候，Python或许是更好的选择。你可以从这本书中学到60余种方法来创建美观的数据可视化效果，再配合《利用Python进行数据分析》一起学习，效果更佳。

三、应用到工作中的一些案例指导

可视化是一门侧重灵感的学科，除了自己根据教程慢慢摸索外，还有一种入门技巧就是从他人设计中学习，从模仿开始，了解他人是如何设计的，从案例中能更快地消化理论知识和操作技巧。

1、《用数据讲故事》

通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，用清晰的示例表现如何通过有效的理解上下文，选择合适的图表，展现数据背后的故事。书中的图表案例和设计原则很好，唯一的不足就是缺乏实践工具的对应实践。

2.《鲜活的数据：数据可视化指南》

作者曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过，创建的博客（http://flowingdata.com）在数据可视化行业内也十分有名。需要处理数据、解读数据的纯新手非常适合看这本书，已经入门且想更加深入了解数据可视化的，也可以从本书中获得很多资料。

祝大家一马当先，从小白快速进阶老司机！