什么是大数据？解析大数据的特点、应用

随着数字时代的到来和信息技术的快速发展，数据量在快速的增长，数据也不再是仅仅局限于传统的文字、数字和图片等信息元素。音频、视频、地理信息等大量信息，让我们面临着“信息爆炸”的时代。对于企业而言，“信息爆炸”既是挑战，也是机遇。解决这个问题，就不得不依靠大数据的应用了。

那么什么是大数据？可以说大数据是指过大或过复杂的数据集，因其非常庞大和深奥，普通的数据处理软件无法应对，而需要借助更加先进的技术和算法来分析和挖掘的数据集。

那么大数据有哪些特点？

首先，大数据是具有高速性的。数据更新速度快，可以实时或准实时地进行处理和分析。例如电商平台的交易量、社交平台的用户数量等等。

其次，大数据体量到达天文数字级别。对于传统的数据管理、挖掘等技术和手段，全都力不足以处理。需要新的算法、新的技术或者新的架构支撑其稳定运作。例如热门的Hadoop、Spark等技术。

再次，大数据是多源异构的。数据来自不同的领域、不同的渠道、不同的地方，数据格式不相同，需要更具弹性的计算技术才能将这些数据结合起来。

最后，大数据是具有不可预见性的。机器学习、自然语言处理、图像、语音识别等技术，可以让数据预测未来的可能性，从而更好更全面地为企业的决策提供参考。

那么大数据有哪些应用呢？

首先，企业可以通过大数据的分析和挖掘，了解顾客的需求、行为、兴趣等等，从而更好地开展营销和服务，提升用户的满意度和粘性。例如电商平台可以通过大数据分析，预测用户关注的品类、商品，从而开展更为精准的推荐。

其次，大数据分析可以对企业的内部管理和运营带来极大的益处。各种决策制定、组织协调、资源调配、库存管理、物流等等，都可以通过大数据的挖掘得到优化和智能化的方案。

再次，大数据在金融领域也有大量的应用。比如在风控方面，可以通过数据挖掘对信用风险、市场风险、经营风险等进行有效识别和预警。

最后，大数据在医疗领域也有着广泛的应用。通过大数据分析，可以实现更为个体化的医疗方案，并实现对大病情况的早期预警。

总而言之，大数据是信息技术发展的普及和深化的必然产物，可为企业和社会带来创新性的变革。当然，更多的数据也需要我们更加注意个人隐私的保护，将数据挖掘落地应用时需要让人类的尊严和价值得到充分的尊重。