传统制造业启动数字化转型有何方法

随着大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等新技术的不断涌现，制造业向先进化、数字化、智能化转型已成为企业普遍关注的话题。未来生存与发展的命运也决定了未来制造业的可持续发展。在这一趋势下，企业将面临哪些挑战？如何进行数字化转型？

为什么现在开始数字化转型？

因为很多传统制造企业无一例外地面临以下重大挑战：

（1）中国引以为豪的人口红利正在萎缩，适龄劳动力供给逐年减少；

（2）以90后、00后为代表的年轻一代不太愿意从事制造业；

（3）由于工人工资、福利和培训等成本上升，导致管理成本上升。

在这样的现实背景下，数字化、自动化成为企业的必然选择。用机器代替人工，不仅可以提高生产效率，还可以降低生产成本。

那么，企业的数字化转型应该从哪里开始呢？

(1）数据分析、战略部署

数据是一种战略资源。企业需要重新审视数据，重新认识数据对于业务拓展、满足市场和社会需求的意义，重新设计数据战略，为数字化进程做好基础准备。例如，施耐德人力资源副总裁邵海莲在人力资源管理分享会上分享，在企业数字化转型的过程中，通过数据建模和数据分析，对企业组织进行了如下改造：

建立创新实验室→梳理关键业务流程→技术解决方案→完善数据分析和数据治理。

企业数字化转型需要了解商业生态（全流程、全界面）、市场需求、价值创造三个维度的内涵，摸清业务逻辑，对现有数据进行整体、系统、动态的梳理找出与实现目标所需数据的差距，进一步确定新的数据源作为数据完整性的补充，即可进入计划实施阶段。企业的数字化转型不是简单的技术升级，而是从数据入手的全面企业和行业再造。

(2）迭代遵循逻辑

不同于传统制造的线性思维逻辑，数字化智能制造需要多维度交互思考的能力。除了企业自身运营中产生的大量数据外，来自客户、供应链、合作伙伴、终端消费者等多方利益相关者的数据将渗透到企业个性化定制、柔性生产、新产品开发、市场投放的各个环节、采购和资源整合，并在这个互动过程中，为企业决策和营销提供战略指导。企业只有深入了解自身的业务流程和业务生态，才能做出真正有意义的新业务逻辑和新商业模式考虑。

数字化和智能制造要求企业打破企业内部生产经营的界限，将企业与关联企业之间的点对点、端到端的连接纳入整体规划。因此，彻底重新认识完整的商业生态是转型路径的起点。好的开始是成功的一半。这个开始必须是一个脚踏实地的、循序渐进的迭代过程。

(3）打造数字化、智能化的生活模式

数字化智能生态模型。预计将通过数字化和智能化方法实现的从安全生产到循环经济的目标被映射到企业转型战略和实践中。企业聚焦数字化，从全方位的商业生态认知出发，着眼于整体无边界、全价值链活动，开展广泛的社会合作和社会创新。升级流程，实现为企业创造经济效益，为社会、环境和多方利益相关者创造价值的可持续发展目标。企业的数字化、智能化转型，为企业乃至行业实现可持续发展开辟了新路径。

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