制造业怎么应用大数据？

对于制造业企业来说，有两个普遍头疼的地方：

第一个，纸张办公带来的工作负担：很多制造企业都采用传统手写方式记录、管理数据，但手写繁琐、纸张保管费力、后期数据统计任务非常重。

第二个，在一些制造企业中，部门与部门、班组与班组间工作相互独立且封闭的，简单来说就是，大家各干各的。

从而引起：（包含但不限于这些问题）

• 数据流通困难、且不透明，使得监管视野狭隘、盲区众多，很难支撑决策（总结、目标、计划）；
• 由于数据封闭，在数据统计和分析上，员工各做各的，难以避免重复劳动，浪费人力；
• 部门及其员工工作的封闭使得生产、管理等流程变得极其缓慢、效率低下；
• 员工查询资料数据、处理数据的负担变得很重，甚至要增设文员这一岗位专门统计处理文件。

因此，制造业首先应做好信息化，让办公在线化、优化流程、理清数据，才能逐渐以数据推动生产（提高生产效率、减少不良消耗、提高订单量、规避风险等）。

针对这一点，我分享点实际经验，大家自己感受参考。

史丹利深圳工厂在工业互联网展会上分享了他们的成果：

对于数字化，他们的主张是：

• 改善公司流程并合理化（这是数字化精益运营的基础）
• 数据分析为数据转变为生产力提供决策支持（从而达到真正意义上的数字化价值体现）
• API是构建数字化运营平台的突破口（这实现了数据的互通，让数字化运营更加简单、更有价值）

因此整个的数字化过程，主要分三步：

1、改善公司流程并合理化

这一步为数字化打下了基础。史丹利从入职→培训→考勤的流程设计：

从生产报工→自动打印标签→AGV调度的流程设计：

就拿员工入离职来举例。

一般情况下：

办理员工入离职等流程手续时，需要等员工沟通、确认一些关键信息，其中难免反复来回，才能完成办理。

史丹利的做法：

新员工入职，使用手机打开表单快速登记个人信息，表单数据一方面对接给自助机，机器可以直接提取身份证信息、自动打印胸卡并写入与发放IC卡，另一方面表单通过在线流程自动流转给人事进行审批，实现手续办理全程自助。

如果要说带来的效果，那在流程上的这些优化，使得史丹利深圳工厂：

（1）文员数量从16个变成了只有3个，而这3个人员，因为不再需要整理纸质报表，转为负责维护、更新系统应用；

（2）办公的费用（纸张、打印、复印、办公用品）减少了95%左右；

（3）只要表单发起以后，随时随地都可以做审批，从原来的差不多一周的审批时间，到现在基本一天内能够处理完。

2、数据分析/数据可视化

流程优化完成后，史丹利在人事、考勤、计划、品质、生产、仓库等每个管理节点均设置了数据看板：

这些看板数据均来自员工在各个表单/流程的提报，公开透明、人人可看。

对人员管理、生产计划、制造效率实现有力控制与监管：

3、云端智联、数据互通

之所以叫云端智联，是因为史丹利通过API将所有设备与简道云打通。既能使用设备的功能，又能采集设备的数据，为工厂管理做数据支撑。

这个操作扩大了数据采集的形式与范围，真正实现了数据的高采集与利用，比如：

• 人脸考勤：人员借调、工时计算、加班控制
• 人证比对：身份核验、自主拍照、拍照留证
• 无线监控：智能药箱、违规抓拍
• 移动打印：栈板标签、不良标识、盘点标签
• AGV调度：报数触发、排队联动
• e_WI中控：一键切换、节能息屏、特需点亮

不仅如此，所有流程的数据均打通了，这点在计算KPI上尤为显著。

制造业生产业务相对复杂，员工的KPI可能需要考量生产数、考勤、FSA退货次数等众多种因素，那每月的计算就要耗费大量时间。

而史丹利将每月的生产、考勤、退货、6S等11个节点的数据在数据工厂内自动整合计算，从而将大家从每月核算绩效的数据堆中解放出来：

最后

他们的这段话，也是对同行数字化的一点建议，与诸君共赏：

• （制造业数字化）我觉得第一个是要有一个超前的意识吧，因为整个时代在变化，那我们整个数字化，从消费领域，就是快消这个领域，数字化实施的比较好。但是作为一个传统企业，作为一个传统的工业制造业，我们更需要有一个超前的意识。
  第二个就是，一个决策——精明的决策。很多时候因为有一些公司，他进行选择的时候，就类似交通工具一样。我到无锡过来，我也可以坐高铁，也可以坐飞机，也可以坐汽车，甚至我可以骑单车。但每个公司，他得去量力而行，得知道自己距离目的地的一个距离。根据自己的一个实际的状况，去选择我到底用什么样的工具。
  第三个，我们觉得还是要一个快速的执行。因为很多时候，当大家没有在进行犹豫，在想的时候，那这个时候还不如先试着去做。