中小企业实施 MES，怎样快速建立数据看板？

中小企业在实施MES（制造执行系统）时，常常面临如何快速建立数据看板的问题。通过本文，我们将探讨中小企业如何高效地实现这一目标，提供切实可行的解决方案。

文章摘要

在中小企业实施MES系统过程中，快速建立数据看板是实现生产监控和决策支持的关键步骤。本文将详细探讨如何通过系统选择、数据采集、看板设计与应用等方面快速实现数据看板的建立。我们将介绍简道云等推荐的系统，并结合真实案例和数据化分析，帮助读者全面理解并解决相关问题。

生产监控的挑战与机遇

在制造业数字化转型的过程中，生产监控是不可或缺的一环。然而，许多中小企业在实施MES系统时，面临着以下几个关键问题：

1. 系统选择困难：市场上有众多MES系统，不同系统的功能和适用场景各不相同。
2. 数据采集复杂：生产数据的实时采集与整合需要技术支持和设备投资。
3. 看板设计与应用：如何设计符合企业需求的数据看板，并高效应用于生产管理。

本文将逐一解答这些问题，提供实用的解决方案和工具推荐。

🌟 一、选择合适的MES系统

选择合适的MES系统是实施过程中的首要任务。不同的MES系统在功能、适用场景和性价比上存在差异。以下是我们推荐的几个MES系统，供中小企业参考。

1. 简道云生产管理系统

推荐分数：★★★★★

介绍： 简道云是国内市场占有率第一的零代码数字化平台。简道云生产管理系统具备完善的BOM管理、生产计划、排产、报工、生产监控等功能。

功能：

• BOM管理
• 生产计划与排产
• 实时生产监控
• 数据看板设计

应用场景： 适用于各类制造业企业，尤其是需要快速建立数据看板的中小企业。

适用企业和人群： 中小企业主、生产经理、IT管理人员。

免费试用链接： 简道云生产管理系统模板在线试用：www.jiandaoyun.com

2. SAP MES

推荐分数：★★★★☆

介绍： SAP MES系统是全球知名的企业管理软件供应商SAP推出的制造执行解决方案。

功能：

• 生产过程控制
• 质量管理
• 设备维护
• 数据分析与报表

应用场景： 适用于中大型制造企业，尤其是多工厂、多生产线的复杂生产环境。

适用企业和人群： 中大型企业主、生产主管、IT管理人员。

3. 金蝶云MES

推荐分数：★★★★☆

介绍： 金蝶云MES系统是金蝶软件公司推出的一款专注于制造业的管理解决方案。

功能：

• 生产计划与调度
• 物料管理
• 设备管理
• 数据采集与分析

应用场景： 适用于中小型制造企业，尤其是注重成本控制和快速实施的企业。

适用企业和人群： 中小企业主、生产经理、财务主管。

系统选择总结

我们通过对比几款主流MES系统的功能和适用场景，可以看出不同系统各有优势。对于需要快速建立数据看板的中小企业，简道云生产管理系统因其易用性和强大的数据看板设计功能，成为首选。

📊 二、数据采集与整合

在选择合适的MES系统后，数据的采集与整合是快速建立数据看板的关键步骤。只有高质量的生产数据，才能支撑看板的精准展示。

1. 设备数据采集

生产设备的数据采集是实现实时监控的基础。传统的手工记录方式已无法满足现代制造业的需求。通过自动化设备数据采集系统，可以实现生产数据的实时采集。

• 传感器与数据采集器：安装在生产设备上的传感器，可以实时采集温度、压力、运行状态等数据。
• PLC与SCADA系统：通过PLC（可编程逻辑控制器）和SCADA（数据采集与监视控制系统），可以实现对生产过程的全面监控。

2. 人员数据采集

除了设备数据，人员数据也是生产监控的重要组成部分。通过工位终端或移动设备，可以实时采集员工的工时、操作记录等数据。

• 工位终端：安装在生产线上的工位终端，员工可以通过扫描工卡或输入工号，记录工时和操作信息。
• 移动设备：通过移动设备APP，员工可以在生产现场实时录入数据，方便快捷。

3. 数据整合与清洗

采集到的数据需要经过整合与清洗，确保数据的准确性和一致性。数据整合与清洗的过程包括以下几个步骤：

• 数据格式转换：将不同来源、不同格式的数据转换为统一格式，便于后续处理。
• 数据去重与补全：去除重复数据，补全缺失数据，确保数据的完整性。
• 异常数据处理：识别并处理异常数据，避免对后续分析和决策产生影响。

数据采集与整合案例

我有一个客户是一家中小型电子制造企业，他们在实施MES系统时，通过以下几个步骤实现了高效的数据采集与整合：

1. 安装传感器与数据采集器，实时采集生产设备的数据。
2. 配置工位终端，收集员工的工时和操作记录。
3. 采用简道云生产管理系统，通过其强大的数据整合与清洗功能，确保数据的准确性和一致性。

通过这些措施，他们在短时间内实现了生产数据的实时采集与整合，为快速建立数据看板奠定了基础。

📈 三、数据看板设计与应用

在完成数据采集与整合后，下一步就是设计和应用数据看板。数据看板是MES系统的可视化展示工具，通过图表、表格等方式，将生产数据直观地呈现出来，帮助管理者实时监控生产情况，做出科学决策。

1. 确定看板需求

在设计数据看板前，需要明确看板的需求和目标。常见的数据看板需求包括：

• 生产进度监控：实时显示生产任务的完成情况，帮助管理者掌握生产进度。
• 设备状态监控：实时监控生产设备的运行状态，及时发现并处理设备故障。
• 质量监控：实时显示产品质量数据，帮助管理者及时发现质量问题，采取纠正措施。
• 人员工时监控：实时显示员工的工时数据，帮助管理者了解人员工作情况，优化人员调度。

2. 选择合适的图表类型

根据看板需求，选择合适的图表类型，将数据直观地呈现出来。常见的图表类型包括：

• 折线图：适用于展示数据的变化趋势，如生产进度、设备运行状态等。
• 柱状图：适用于比较不同类别的数据，如不同生产线的产量、不同班次的工时等。
• 饼图：适用于展示数据的构成比例，如产品质量数据的合格率、不合格率等。
• 表格：适用于展示详细的数据，如生产任务的完成情况、设备故障记录等。

3. 设计看板布局

看板布局的设计需遵循简洁、直观的原则，确保管理者能够快速获取所需信息。常见的看板布局设计包括：

• 分区布局：将看板划分为不同的区域，每个区域展示不同类型的数据。
• 层级布局：将看板信息按层级进行展示，管理者可以逐层深入查看详细数据。
• 颜色区分：通过不同颜色区分不同状态的数据，如正常、警告、故障等。

4. 数据看板应用案例

我之前有一个客户是一家中小型制造企业，他们通过简道云生产管理系统，设计并应用了以下几个数据看板：

• 生产进度看板：通过折线图和柱状图，实时展示生产任务的完成情况和各生产线的产量。
• 设备状态看板：通过表格和颜色区分，实时显示生产设备的运行状态和故障记录。
• 质量监控看板：通过饼图和表格，实时展示产品质量数据和不合格品的原因分析。

这些数据看板的应用，帮助他们实现了生产过程的实时监控，提高了生产效率和产品质量。

结论

中小企业在实施MES系统时，快速建立数据看板是实现生产监控和决策支持的关键步骤。通过选择合适的MES系统（如简道云生产管理系统），进行高效的数据采集与整合，设计并应用符合企业需求的数据看板，可以帮助企业实现数字化转型，提高生产效率和管理水平。

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参考文献

• 吴晓波，《智能制造与MES系统》，机械工业出版社，2020年。
• 田华，《制造执行系统（MES）的实施与应用》，电子工业出版社，2019年。
• 简道云官网，简道云生产管理系统介绍，2023年。

本文相关FAQs

1. 中小企业实施MES时，数据看板应该展示哪些关键数据？

老板要求我们在新的MES系统上快速搭建一套数据看板，大家觉得应该优先展示哪些关键数据？有没有大佬能分享一下经验？

大家好！作为一个中小企业的IT负责人，搭建MES数据看板时，首先要明确哪些数据是业务运营的关键。以下是一些建议，供大家参考：

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• 生产进度：展示各个工单的完成进度，实时监控生产是否按计划进行。这有助于及时发现并解决生产瓶颈，避免延误交货。
• 设备状态：展示每个设备的运行状态，包括开机时间、停机时间、故障记录等。这样可以快速响应设备故障，减少停机时间，提升设备利用率。
• 质量检测数据：展示生产过程中各个环节的质量检测数据，如合格率、不良品率等。这能够帮助企业及时发现质量问题，做出快速调整，保证产品质量。
• 库存数据：展示原材料、半成品、成品的库存情况，便于及时补货，避免因缺料导致停工。
• 员工绩效：展示每个生产班组或员工的工作效率，包括产量、合格率、考勤等数据，这有助于企业进行绩效考核和激励。

搭建数据看板时，选择合适的工具也很重要。像简道云这样的零代码平台，可以快速搭建和灵活调整数据看板，支持免费在线试用。推荐试试： 简道云生产管理系统模板在线试用：www.jiandaoyun.com 。

希望这些建议对你有帮助，有其他问题欢迎继续讨论！

2. MES数据看板如何保持数据实时更新？

我们公司刚上MES系统，数据看板做好了，但数据更新很慢。有没有大佬能分享一下如何保持看板数据实时更新的方法？

大家好！数据看板的实时更新是MES系统的重要功能，能帮助企业做出快速准确的决策。以下是一些方法，帮助你保持数据看板的实时更新：

• 使用实时数据采集设备：安装传感器和数据采集器，实时监控生产设备和工艺流程。可以通过这些设备将数据实时传输到MES系统，确保数据的时效性。
• 优化网络基础设施：确保工厂内部网络的稳定和快速传输。使用高速网络设备和优化网络布局，减少数据传输的延迟。
• 设置自动刷新频率：在MES系统中，设置数据看板的自动刷新频率。例如每隔5分钟刷新一次，这样可以保证数据的最新性。
• 数据库优化：对于大数据量的MES系统，优化数据库结构和查询语句，提高数据读写速度。使用缓存技术也能加快数据读取速度。
• 分布式数据处理：对于大规模生产企业，可以考虑使用分布式数据处理架构，将数据存储和处理分布在多个服务器上，提高数据处理效率。
• 与ERP等系统集成：如果使用ERP等其他管理系统，确保与MES系统的数据同步和集成，避免数据孤岛，保证数据的一致性和实时性。

保持数据看板的实时更新需要综合考虑硬件、软件和网络等多个方面，希望这些建议能对你有所帮助。如果有其他问题，欢迎继续交流！

3. 如何在MES数据看板中实现多维度数据分析？

我们公司想在MES数据看板中实现多维度数据分析，比如按时间、设备、产品等维度查看数据，有没有什么好的方法和工具推荐？

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大家好！在MES数据看板中实现多维度数据分析，可以帮助企业更全面地了解生产情况，做出更科学的决策。以下是一些方法和工具，供大家参考：

• 数据分层设计：在MES系统中，按照时间、设备、产品等不同维度对数据进行分层设计。这样可以更方便地进行多维度数据分析。
• 使用OLAP技术：在线分析处理（OLAP）技术可以支持多维度数据分析。通过OLAP，可以方便地进行数据的切片、钻取和旋转，查看不同维度的数据表现。
• 报表和数据可视化工具：使用专业的报表和数据可视化工具，如Power BI、Tableau等，可以帮助企业直观地展示多维度数据分析结果。这些工具支持拖拽操作，使用方便，功能强大。
• 简道云等零代码平台：像简道云这样的零代码平台，可以快速搭建多维度数据看板，支持灵活调整和实时更新，性价比高。推荐试试： 简道云生产管理系统模板在线试用：www.jiandaoyun.com 。
• 自定义数据看板：根据企业的具体需求，自定义数据看板布局和展示内容。可以通过拖拽组件、设置过滤条件等方式，实现多维度数据分析。
• 培训和使用指南：对相关操作人员进行培训，提供使用指南，帮助他们充分利用数据看板的多维度分析功能，提升数据分析能力。

多维度数据分析能够帮助企业更全面地了解生产情况，提升决策效率。希望这些建议对你有所帮助，有其他问题欢迎继续探讨！