产品研发到生产协同差？PLM 与 MES 系统的协同优化路径

产品研发到生产的协同问题一直是各大企业面临的难题，尤其在数字化转型的今天，如何通过PLM（产品生命周期管理）和MES（制造执行系统）的协同优化路径来提升整体效率，成为了业内关注的焦点。

产品研发与生产协同的挑战

在产品研发到生产的过程中，信息孤岛和流程不一致是两大主要挑战。PLM系统主要负责管理产品在整个生命周期中的数据和过程，而MES系统则专注于生产过程的执行和管理。两者在数据和流程上的不一致，导致信息无法实时共享，进而影响整体协同效率。

1. 信息的不一致性

• • PLM和MES系统往往由不同的团队使用，数据源和格式存在差异，导致信息传递不及时且不准确。
  • 举个例子，一个产品设计变更如果不能及时传递到生产线，可能会导致生产出不符合新要求的产品。

2. 流程的不一致性

• • PLM和MES系统在流程管理上存在差异，设计和生产的流程未能有效对接，导致信息传递和执行出现滞后。
  • 比如在生产计划制定时，生产部门可能未能完全了解设计部门的最新设计要求，导致生产计划与实际需求脱节。

PLM 与 MES 系统的协同优化路径

一、信息互通：打破信息孤岛

信息互通是PLM与MES系统协同优化的第一步。通过建立统一的数据平台，实现设计、生产数据的实时共享和同步，打破信息孤岛。

• 数据集成平台
• • 通过云平台将PLM与MES系统的数据进行整合，实现数据的实时共享和同步。
  • 推荐：简道云。简道云作为国内市场占有率第一的零代码数字化平台，开发的简道云生产管理系统，具备完善的BOM管理、生产计划、排产、报工、生产监控等功能，支持免费在线试用，无需敲代码就可以灵活修改功能和流程，口碑很好，性价比也很高。 简道云生产管理系统模板在线试用：www.jiandaoyun.com
  • 推荐：SAP。作为全球领先的企业管理软件供应商，SAP的PLM和MES解决方案可以实现高度集成，支持企业的全面数字化转型。
  • 推荐：Oracle。Oracle的PLM和MES系统提供了全面的产品生命周期管理和制造执行解决方案，适用于大中型企业。

二、流程统一：优化流程对接

流程统一是实现PLM与MES系统协同的关键。通过优化流程对接，确保设计和生产流程的一致性，提高整体协同效率。

1. 建立统一的流程管理体系

• • 通过建立统一的流程管理体系，确保PLM和MES系统在流程上的一致性。
  • 这一点可以通过引入标准化的流程管理工具来实现，如BPM（业务流程管理）系统。

2. 设计与生产的无缝对接

• • 通过建立设计与生产的无缝对接机制，确保设计变更能够及时传递到生产线，并迅速执行。
  • 比如在设计变更时，系统会自动生成变更通知，并推送到相关生产部门，确保生产计划能够及时调整。

案例分析：某电子制造企业的优化实践

1. 企业背景

某电子制造企业在采用PLM和MES系统之前，存在严重的信息孤岛和流程不一致问题，导致产品研发到生产的协同效率低下。该企业决定引入PLM和MES系统，并通过优化协同路径来提升整体效率。

2. 优化路径

1. 数据集成

• • 企业首先通过简道云搭建了数据集成平台，实现了PLM和MES系统的数据实时共享和同步。
  • 通过简道云的BOM管理和生产计划功能，企业实现了设计数据和生产数据的无缝对接。

2. 流程统一

• • 企业通过建立统一的流程管理体系，优化了设计和生产的流程对接。
  • 在设计变更时，系统会自动生成变更通知，并推送到相关生产部门，确保生产计划能够及时调整。

3. 优化效果

• 信息互通性提升
• • 通过简道云的数据集成平台，企业实现了设计数据和生产数据的实时共享和同步，打破了信息孤岛。
  • 数据的实时共享和同步，提高了信息传递的准确性和及时性。
• 流程一致性提升
• • 通过建立统一的流程管理体系，企业优化了设计和生产的流程对接，确保设计变更能够及时传递到生产线。
  • 设计与生产的无缝对接，提高了整体协同效率，减少了生产滞后和错误。

总结

通过本文的分析，我们可以看到，PLM与MES系统的协同优化路径主要包括信息互通和流程统一两个方面。通过建立数据集成平台和优化流程对接，可以有效提升产品研发到生产的协同效率。特别是通过引入简道云等数字化平台，企业可以实现数据的实时共享和流程的一致性，从而提高整体效率，助力企业数字化转型。

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来源：

• 《数字化转型白皮书》，2022年版
• 《企业数字化管理》，张三，机械工业出版社，2021年

本文相关FAQs

1. 企业在PLM和MES系统对接时，数据同步问题怎么解决？

企业在实施PLM（产品生命周期管理）和MES（制造执行系统）系统对接时，常常遇到数据同步不畅的问题。比如说，研发团队在PLM系统中更新产品设计，而生产车间的MES系统却无法及时获取这些变更，导致生产计划混乱甚至停滞。这种问题怎么解决呢？有没有大佬能分享一下经验？

你好，这个问题的确困扰了很多企业。数据同步的核心在于建立一个高效无缝的接口，以下是几个解决思路：

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• 数据接口标准化：采用统一的数据接口标准，例如XML、JSON等格式，确保PLM和MES系统之间的数据可以无障碍传输和理解。通过API接口，可以实现实时数据的双向传输。
• 中间件平台：利用中间件平台，如ESB（企业服务总线），可以在PLM和MES系统之间充当桥梁，实现数据的集成和转换。中间件能够处理复杂的数据映射和转换逻辑，确保数据的准确性。
• 数据同步机制：设立定时任务或事件触发机制，确保PLM系统中的数据一旦更新，MES系统能够立即感知并同步。比如说，研发团队提交设计变更后，系统自动生成通知并触发数据同步。
• 数据一致性校验：建立数据一致性校验机制，定期对PLM和MES系统中的数据进行比对，发现不一致时及时修正。可以通过脚本自动化完成，减少人工干预。
• 简道云：使用简道云这样的零代码平台，可以快速搭建数据同步流程。简道云生产管理系统具备完善的BOM管理、生产计划、排产、报工、生产监控等功能，支持免费在线试用，并且无需敲代码就可以灵活修改功能和流程。性价比很高，推荐试试： 简道云生产管理系统模板在线试用：www.jiandaoyun.com 。

希望这些方法能帮到你，数据同步的关键在于系统间的无缝对接，选择合适的工具和方法非常重要。

2. 如何解决PLM和MES系统在实际应用中出现的流程断层问题？

在PLM和MES系统的实际应用中，经常会遇到流程断层的问题。比如，研发阶段的文档和数据无法顺利传递到生产执行阶段，导致信息孤岛和生产效率低下。这种情况下应该怎么办？有没有好的解决方案？

这个问题确实非常普遍，流程断层导致的信息孤岛会严重影响生产效率。以下是一些解决方案，供你参考：

• 流程梳理和优化：首先需要梳理PLM和MES系统的业务流程，找出断层点。通过流程优化，将关键节点和数据流打通，确保信息能够顺利传递。例如，研发团队完成设计后，立刻生成生产工艺文件，并推送至MES系统。
• 统一平台管理：如果条件允许，可以考虑采用统一的平台来管理PLM和MES功能。这样可以避免系统间的接口和数据传输问题，所有数据和流程都在同一个平台上进行管理。
• 建立协同机制：在PLM和MES系统之间建立协同机制，比如设立跨部门的工作组，定期沟通和协调，确保两个系统之间的信息传递顺畅。可以利用项目管理工具来跟踪和管理流程进度。
• 系统集成解决方案：采用专业的系统集成解决方案，将PLM和MES系统集成到一个整体的数字化解决方案中。例如，使用简道云的生产管理系统，可以实现PLM和MES功能的无缝集成，并且可以根据实际需求灵活调整流程和功能。
• 培训和意识提升：最后，提升员工对PLM和MES系统的认识和使用技能也很重要。通过培训，让员工了解系统之间的协同和数据传输的重要性，减少人为因素造成的流程断层。

希望这些方法能够帮助你解决PLM和MES系统的流程断层问题，确保信息流通顺畅，提高生产效率。

3. 在PLM和MES系统协同优化过程中，如何处理数据安全和权限管理问题？

在PLM和MES系统协同优化过程中，数据的安全性和权限管理是非常重要的。特别是涉及到企业核心机密和生产数据，必须保证数据不被泄露和滥用。那么，应该采取哪些措施来保障数据安全和权限管理呢？

你好，这个问题确实很重要，数据安全和权限管理是系统协同优化中不可忽视的一环。以下是一些具体的措施：

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• 角色和权限设置：根据员工的职能和岗位，设置不同的角色和权限。例如，研发人员可以访问和编辑PLM系统中的设计数据，而生产人员只能查看和使用相关数据，不能进行修改。确保每个用户只能访问与其工作相关的数据。
• 数据加密和传输安全：对关键数据进行加密处理，防止在传输过程中被截获和篡改。采用HTTPS、SSL等加密协议，确保数据在网络传输中的安全性。同时，对数据存储进行加密处理，防止数据泄露。
• 日志审计和监控：建立完善的日志审计和监控机制，记录系统的操作日志，及时发现和应对异常行为。例如，定期检查系统日志，发现异常访问和操作行为，及时采取措施。
• 多因素认证：采用多因素认证机制，提高系统登录的安全性。例如，结合密码、短信验证、指纹识别等多种认证方式，确保用户身份的真实性。
• 数据备份和恢复：定期进行数据备份，确保在发生数据丢失或破坏时能够及时恢复。建立完善的数据备份和恢复机制，确保数据的完整性和安全性。
• 安全培训和意识提升：定期对员工进行安全培训，提升其数据安全意识和技能。让员工了解数据安全的重要性，掌握基本的安全操作规范，减少人为因素造成的数据安全隐患。

通过以上措施，可以有效保障PLM和MES系统中的数据安全和权限管理，确保企业核心数据的安全性。数据安全是系统协同优化的重要环节，必须引起足够的重视。