企业战略升级，人事规划的 "未来岗位" 预研方法

为了帮助企业在快速变化的市场环境中保持竞争力，企业战略升级和人事规划的 "未来岗位" 预研方法显得尤为重要。通过系统化的方法进行未来岗位的预研，企业可以更好地应对人力资源需求的变化，提前储备和培养适合的优秀人才。本文将深入探讨企业战略升级的背景下，如何通过科学的方法进行未来岗位的预研，帮助企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。

当企业面临战略升级时，往往会遇到以下关键问题：

1. 如何预测未来岗位需求？
2. 如何通过数据分析进行科学预研？
3. 什么样的系统和工具可以帮助企业更好地进行人事规划？

在这篇文章中，我们将一一解答这些问题，并提供实际操作方法和案例。

🌟 一、如何预测未来岗位需求？

1. 行业趋势分析

了解行业发展趋势是预测未来岗位需求的第一步。可以通过分析行业报告、市场调研数据、竞争对手动态等方式，预测未来可能出现的新岗位和技能需求。例如，根据《麦肯锡全球研究报告》，未来十年，人工智能和自动化技术将会极大影响各个行业的岗位结构。

2. 技术发展预测

技术的快速发展会催生出许多新岗位。例如，区块链技术的兴起催生了区块链开发工程师、智能合约审计师等新岗位。企业需要紧跟技术发展趋势，提前预测可能的岗位变化。

3. 内部数据分析

通过对企业内部数据的分析，可以发现现有岗位的变化趋势。例如，通过员工技能评估、岗位需求调查等方式，可以了解现有岗位的变化情况，从而预测未来可能的岗位需求。

举个例子，某制造企业通过分析过去五年内员工技能评估数据，发现随着智能制造技术的应用，传统操作工岗位逐渐减少，而智能制造工程师的需求逐年增加。基于这一分析结果，该企业提前储备和培养智能制造工程师，成功应对了技术变革带来的岗位变化。

📊 二、如何通过数据分析进行科学预研？

1. 数据采集与整理

数据是进行科学预研的基础。企业需要通过多种渠道采集岗位需求数据，如员工调查、市场调研、行业报告等。然后，将这些数据进行整理和分类。

2. 数据分析模型

通过建立数据分析模型，可以对采集到的数据进行深入分析。常用的数据分析模型包括回归分析、时间序列分析、聚类分析等。例如，可以通过时间序列分析预测未来某个时间点的岗位需求变化。

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3. 数据可视化

为了更直观地展示数据分析结果，可以使用数据可视化工具将分析结果转化为图表。这样不仅可以帮助管理层更好地理解数据，还可以帮助制定科学合理的人事规划。

4. 数据驱动的人事决策

基于数据分析结果，企业可以制定科学合理的人事规划。例如，通过预测未来某个岗位的需求变化，可以提前储备和培养相关人才，避免因岗位需求变化而产生的人才短缺问题。

举个例子，某互联网公司通过数据分析发现，未来三年内数据科学家的需求将大幅增加。基于这一分析结果，该公司提前招聘和培养数据科学家，成功应对了未来的人才需求变化。

🛠️ 三、什么样的系统和工具可以帮助企业更好地进行人事规划？

1. 简道云HRM人事管理系统

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功能：员工管理、考勤管理、薪酬管理、绩效考核、培训管理等。

应用场景：适合各类企业进行全面的人事管理。

适用企业和人群：中小型企业的人力资源部门。

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2. SAP SuccessFactors

推荐分数：8/10

介绍：SAP SuccessFactors是一款功能强大的云端人力资源管理系统，提供全面的员工管理解决方案。

功能：人才管理、绩效管理、学习管理、薪酬管理、员工体验等。

应用场景：适合大型企业进行全面的人力资源管理。

适用企业和人群：大型企业的人力资源部门。

3. Workday

推荐分数：8/10

介绍：Workday是一款全球领先的企业云应用，提供全面的财务管理、人力资源管理和企业规划解决方案。

功能：财务管理、人力资源管理、企业规划、分析与报告等。

应用场景：适合各类企业进行全面的财务和人力资源管理。

适用企业和人群：各类企业的财务和人力资源部门。

4. Oracle HCM Cloud

推荐分数：7/10

介绍：Oracle HCM Cloud是一款功能强大的云端人力资本管理系统，提供全面的员工管理解决方案。

功能：人才管理、绩效管理、学习管理、薪酬管理、员工体验等。

应用场景：适合大型企业进行全面的人力资源管理。

适用企业和人群：大型企业的人力资源部门。

📚 结论

通过系统化的方法进行未来岗位的预研，企业可以更好地应对人力资源需求的变化，提前储备和培养适合的优秀人才。本文探讨了如何预测未来岗位需求、如何通过数据分析进行科学预研以及什么样的系统和工具可以帮助企业更好地进行人事规划。希望这些方法和工具能够帮助企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。

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参考文献：

• 麦肯锡全球研究报告，《未来十年技术发展趋势》，2021
• 《企业人力资源管理系统白皮书》，2022

本文相关FAQs

1. 老板要求制定未来岗位的预研方法，有没有大佬能分享一下？

最近老板要求我们制定一套未来岗位的预研方法，说是为了应对企业战略升级。我其实不太明白这到底是要干什么，也不知道从哪里开始，有没有经验丰富的大佬能分享一下你们是怎么做的？公司中层管理，求指教。

你好，这个问题其实挺有代表性的，很多公司在面临战略升级时都会遇到类似的挑战。未来岗位预研方法的核心就是预测和规划未来企业可能需要的岗位和技能，以便提前做好准备。这不仅仅是为了应对人才短缺，更是为了在竞争中保持领先优势。

以下是一些实用的步骤，供你参考：

• 了解企业战略方向：首先要深入了解公司未来的战略目标和方向。比如，是否会进入新的市场？是否会推出新的产品或服务？这些信息是制定未来岗位预研方法的基础。
• 行业趋势分析：研究行业的最新动态和趋势，看看其他领先企业是如何调整岗位和人员架构的。这能帮助你预测未来可能需要的技能和岗位。
• 岗位和技能评估：对现有岗位和技能进行评估，找出目前的不足和未来可能的需求。可以通过内部调查、员工访谈和绩效评估等方式获取数据。
• 人才库建设：基于评估结果，建立一个人才库，包括现有员工和潜在候选人。这个人才库应该涵盖各种技能和经验，以便灵活应对未来需求。
• 培训和发展计划：制定详细的培训和发展计划，帮助现有员工提升技能，适应未来岗位的需求。这个过程可以通过内部培训、外部课程和在线学习等多种方式进行。
• 技术工具支持：利用先进的技术工具和平台，如简道云HRM人事管理系统，来管理和分析人力资源数据。这类工具能帮助你更高效地进行预研和规划。 简道云HRM人事管理系统模板在线试用：www.jiandaoyun.com

希望这些建议能帮到你，祝你顺利完成任务！

2. 企业战略升级后岗位需求变化怎么预测？有具体方法吗？

我们公司最近在进行战略升级，HR部门被要求预测未来2-3年的岗位需求变化。我有点头大，不知道从何下手，有没有什么具体的方法可以参考？有没有成功预测过的大佬分享一下经验？

嗨，预测未来岗位需求确实是个让人头疼的问题，但也有一些实用的方法可以帮助你更有条理地进行预测。以下是一些具体的步骤和方法，希望能对你有所帮助：

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• SWOT分析：通过SWOT分析（Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats），明确公司在战略升级中的优势、劣势、机会和威胁。这能帮助你初步确定未来可能需要增加或调整的岗位。
• 数据分析：利用公司的历史数据进行趋势分析，看看哪些岗位在过去几年中需求增加了，哪些减少了。这能给你提供一些有价值的参考。
• 市场调研：进行市场调研，了解行业内其他公司在类似战略升级过程中是如何调整岗位的。可以通过行业报告、竞争对手分析和专家访谈等方式获取信息。
• 员工访谈和问卷调查：与现有员工进行访谈，了解他们对未来岗位需求的看法和建议。也可以通过问卷调查的方式，收集更多的数据和意见。
• 技术工具：利用一些先进的HR技术工具来辅助预测，比如人力资源管理系统（HRMS）和数据分析软件。这些工具能帮助你更精准地进行数据分析和预测。
• 情景规划：制定不同的情景规划（Scenario Planning），考虑各种可能的未来发展情况，并为每种情况制定相应的岗位需求预测。这能帮助你更灵活地应对未来的不确定性。
• 持续监控和调整：预测不是一劳永逸的，需要持续监控和调整。定期回顾和更新预测结果，确保其与公司战略和市场变化相一致。

这些方法结合起来，会让你的预测工作更加有据可依。预测岗位需求是一项复杂的任务，但通过系统的方法和工具，可以大大提高预测的准确性和实用性。祝你顺利完成任务！

3. 如何利用数据分析来进行未来岗位的预研？

公司在进行战略升级，需要我们HR部门利用数据分析来进行未来岗位的预研，这个我真没啥经验，有没有懂行的朋友能分享一下具体步骤和工具？求详细。

你好，利用数据分析进行未来岗位预研是一个非常有效的方法。数据分析可以帮助你更科学地预测未来岗位需求，以下是一些具体的步骤和工具，供你参考：

• 数据收集：首先要收集相关数据，包括公司的历史招聘数据、员工流动率、绩效评估结果等。此外，还可以收集行业内的公开数据，如行业报告、市场趋势分析等。
• 数据整理和清洗：收集到数据后，需要对数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和一致性。这一步非常重要，因为不准确的数据会影响后续的分析结果。
• 数据分析工具：选择合适的数据分析工具，比如Excel、Tableau、Power BI等。这些工具能帮助你更高效地进行数据分析和可视化。
• 建立分析模型：基于收集到的数据，建立分析模型。可以使用回归分析、时间序列分析等方法，预测未来的岗位需求。这需要一定的数据分析和统计学知识，但也可以借助工具和软件来实现。
• 结果验证和调整：分析结果出来后，需要进行验证和调整。可以通过与实际情况对比，看看预测结果是否合理，并根据反馈进行调整。
• 报告和建议：最后，将分析结果整理成报告，提出具体的建议。这份报告应该包括预测的岗位需求、所需的技能和经验、培训和发展计划等。
• 持续监控和优化：数据分析不是一次性的工作，需要持续监控和优化。定期更新数据和分析模型，确保预测结果的准确性。

此外，推荐使用简道云HRM人事管理系统，这是一款国内市场占有率第一的零代码数字化平台。简道云HRM具备完善的员工管理功能，包括员工入转调离、考勤、薪酬、考核、培训等，支持免费在线试用，操作简单，无需敲代码，非常适合HR部门使用。 简道云HRM人事管理系统模板在线试用：www.jiandaoyun.com

希望这些步骤和工具能对你有所帮助，祝你成功完成任务！