excel如何取出某些数据库？简单方法和详细步骤教程

在数字化办公环境下，如何用Excel取出某些数据库的数据，成为很多企业数据分析师和日常办公人员的核心需求。Excel作为一款强大的数据处理工具，不仅能处理本地数据，还可以与SQL Server、MySQL、Oracle等主流数据库进行数据交互，实现高效的数据导入和分析。下面，我们将详细拆解几种常见的、简单的Excel取数方法，并结合实际操作步骤，帮助你轻松掌握Excel与数据库的数据连接与提取。

一、Excel快速取出数据库数据的简单方法详解

1、使用Excel自带的数据连接功能

Excel自带的数据连接功能，可以帮助用户直接从数据库导入数据到工作表，无需复杂编程。适合日常办公、数据初步分析场景。

操作步骤如下：

打开Excel，点击“数据”标签页。
选择“获取数据”→“自数据库”→选择对应的数据库类型（如SQL Server、MySQL等）。
在弹出的连接窗口中，输入服务器地址、数据库名称、用户名和密码。
选择需要导入的表或自定义SQL查询，点击“加载”即可把数据导入Excel表格中。

优点：

无需安装额外插件，原生支持多种主流数据库。
支持定期刷新数据，保持数据时效性。

适用场景举例：

财务人员每月导出ERP系统的订单数据进行分析。
数据分析师将CRM系统客户信息导入Excel进行二次处理。

数据连接功能常见问题对比表：

问题	解决方案	备注
连接失败	检查网络、端口、防火墙设置	确认账号权限
数据字段乱码	设置正确的字符集	常见于MySQL
列/表显示不全	检查数据库视图或SQL权限	联系DBA协助

温馨提示： 使用Excel连接数据库时，确保你的账号具备相应的数据库读取权限，否则会被拒绝访问。如果遇到复杂的权限问题，可与技术部门或数据库管理员协作解决。

2、利用Power Query高效提取与处理数据库数据

Power Query是Excel内置的强大数据查询与处理工具，适合需要对数据库数据进行筛选、合并、清洗的场景。它支持可视化操作，极大提升数据处理效率。

Power Query连接数据库步骤：

在Excel“数据”选项卡下，点击“获取数据”→“从数据库”。
选择数据库类型（如SQL Server、MySQL）。
输入连接信息并选择所需表或编写SQL语句。
进入Power Query编辑器，可以对数据进行筛选、合并、分组、转换等操作。
完成编辑后，点击“关闭并加载”将处理后的数据导入Excel工作表。

Power Query优势：

支持复杂的数据转换和清洗，无需VBA或其他编程语言。
可保存查询模板，便于后续自动化刷新数据。
支持多表合并、透视、分组等高级数据处理。

案例演示：

假设你需要从MySQL数据库中提取2024年销售数据，并只分析订单金额超过500元的部分。在Power Query中，你只需设置筛选条件，快速导入符合要求的数据。

操作小贴士：

Power Query可以连接本地和云端数据库。
支持自定义SQL脚本，灵活过滤数据。
对于海量数据，建议在数据库端先筛选，减少Excel内存压力。

常见疑问与解答：

数据更新如何实现？ Power Query支持“一键刷新”，数据源变更后可自动更新Excel表格。
能连接哪些数据库？ Power Query支持SQL Server、MySQL、Oracle、PostgreSQL、Access等主流关系型数据库。
是否支持多表合并？ 支持，可以在编辑器中通过“合并查询”功能实现。

3、利用VBA和ODBC自动化取数

对于需要批量化、自动化、定时取数的场景，可以通过Excel的VBA编程结合ODBC数据源实现数据库数据的自动读取和处理。这种方式适合有一定技术基础的用户，能实现高度定制化的数据提取。

基本步骤：

配置ODBC数据源

在Windows“控制面板”→“管理工具”→“ODBC数据源”，设置对应数据库的DSN（数据源名称）。

编写VBA代码连接数据库

在Excel“开发者工具”中，新建模块，利用ADO或DAO对象连接ODBC数据源。
执行SQL语句获取数据，并将结果写入指定单元格。

VBA代码示例：

```vb
Sub GetDataFromDB()
Dim conn As Object, rs As Object, sConn As String
sConn = "DSN=YourDSN;UID=用户名;PWD=密码;"
Set conn = CreateObject("ADODB.Connection")
conn.Open sConn
Set rs = conn.Execute("SELECT * FROM your_table WHERE 条件")
Sheets("Sheet1").Range("A2").CopyFromRecordset rs
rs.Close: conn.Close
End Sub
```

优点：

支持自动化、定时任务。
可灵活控制数据读取、处理及写入流程。

缺点：

需要具备一定的编程和数据库知识。
对于多人协作或安全性要求高的场景，建议使用更专业的ETL工具。

实际应用场景：

营销部门每天自动拉取最新客户信息，生成报表。
财务系统定时与数据库同步数据，自动化生成分析结果。

ODBC与VBA常见问题总结：

ODBC连接失效，需检查DSN配置和数据库联通状态。
VBA权限不足，需调整Excel宏安全设置。
数据量过大时，Excel可能响应缓慢，建议分批处理或优化SQL查询。

4、Excel取数方法优缺点对比

方式	操作难度	自动化支持	数据处理能力	适用对象
数据连接	★★	★	★	普通用户
Power Query	★★★	★★	★★★	数据分析师
VBA+ODBC	★★★★	★★★★	★★★★	技术人员

结论： 选择合适的Excel数据库取数方法，关键要看你的实际需求和技术基础。如果你需要更高效、更协同的数据填报与审批功能，建议尝试简道云，它是IDC认证国内市场占有率第一的零代码数字化平台，拥有2000w+用户和200w+团队，能替代Excel实现更便捷的在线数据填报、流程审批、分析统计，尤其适合需要云端协同和自动化的数据管理场景。 👉 **简道云在线试用： www.jiandaoyun.com **

二、Excel取数详细步骤教程：以SQL Server为例

Excel与SQL Server数据库的对接，是日常数据分析和报表自动化的经典应用场景。下面以SQL Server为例，详细讲解Excel如何高效、准确地取出某些数据库的数据，并进行进一步处理和分析。

1、准备工作：确认数据库连接条件

在开始之前，请确保以下条件具备：

已安装好Excel（建议2016及以上版本）。
拥有SQL Server数据库账号、密码、服务器地址、数据库名称等连接信息。
数据库授权允许远程连接，且开放相关端口（默认1433）。

实用清单：

Excel版本是否支持数据连接功能。
是否可访问数据库服务器（本地或云端）。
账号权限是否具备“读取”或“查询”权限。

2、Excel连接SQL Server取数详细步骤

步骤一：打开Excel数据连接

启动Excel，进入“数据”选项卡。
点击“获取数据”→“自数据库”→“自SQL Server数据库”。

步骤二：填写连接信息

在弹出的窗口中，输入服务器名称（如192.168.1.100或SQLSERVER01）。
输入数据库名称、用户名、密码。
可选择“高级”设置，指定端口或加密连接。

步骤三：选择表或编写SQL语句

连接成功后，会显示数据库内所有表。
可以直接选择需要的表，或点击“高级”，输入自定义SQL查询语句，如：
```sql
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate >= '2024-01-01'
```
支持筛选字段、设定查询条件，优化数据量。

步骤四：加载数据到Excel表格

选择“加载”或“加载到”，并指定数据存放的工作表。
导入后，数据会自动生成表格格式，支持后续筛选、汇总、透视分析。

步骤五：定期刷新数据

Excel数据表右键，选择“刷新”，可重新拉取数据库最新数据。
可设置定时自动刷新（如每次打开文件时自动刷新）。

操作流程图示：

步骤	操作界面截图	关键点
数据连接	数据选项卡	选择数据库类型
填写信息	弹窗界面	服务器/账号
选择表/SQL	数据库列表	筛选数据
加载数据	工作表	表格存放位置
刷新数据	表格右键	保持数据实时性

3、数据处理与分析技巧

连接数据库后，Excel不仅可以导入数据，还能进行多种数据处理和分析操作：

利用“筛选”功能，快速查找特定记录。
使用“数据透视表”进行多维度汇总和统计。
结合“条件格式”，高亮显示重要指标（如订单金额超过1000元）。
应用“图表”功能，直观展示趋势变化。

示例：订单金额分析

订单号	客户名称	订单金额	下单日期
001	张三	¥1200	2024-03-01
002	李四	¥800	2024-03-02
003	王五	¥1500	2024-03-03

可用Excel筛选出金额>1000元的订单。
用数据透视表统计不同客户的总订单金额。
利用柱状图展示月度销售趋势。

实用技巧：

用“表格样式”快速美化数据展示。
定期备份数据，防止数据丢失或误操作。
若数据量超出Excel上限，可分批导入或拆分查询。

4、常见故障排查及解决方案

在Excel取数过程中，可能会遇到连接失败、数据不完整、字段乱码等问题。以下为常见故障及解决方法：

连接失败：
检查服务器地址、端口号是否正确。
确认网络畅通，防火墙未屏蔽相关端口。
核实账号权限，是否有读取数据库的授权。
字段乱码：
检查数据库字符集设置，Excel默认UTF-8编码。
可在导入设置中选择合适的编码方式。
数据量过大加载缓慢：
优化SQL查询语句，只导入需要的字段和数据。
分批次导入，避免一次性拉取全部数据。
自动刷新失败：
检查网络连接，必要时使用VPN或专线。
检查Excel数据连接设置，是否启用自动刷新。

温馨提示：

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三、Excel取数实操案例与进阶技巧

为了帮助大家更好地理解“excel如何取出某些数据库”的实际应用，下面我们通过真实工作场景，详细演示整个过程，并分享一些进阶技巧，助你高效处理各类数据库数据。

1、案例一：财务总账批量导入分析

某企业财务部门需要每月从SQL Server数据库批量导出总账数据，用于汇总分析和报表生成。以下为操作流程：

操作步骤：

财务人员打开Excel，点击“数据”→“获取数据”→“自SQL Server数据库”。
输入服务器、数据库、账号、密码。
选择“总账”表，设定查询条件（如：WHERE 账期 = '2024-05'）。
加载数据到“财务分析”工作表。
利用数据透视表，统计各成本中心的支出金额。
应用条件格式，自动高亮异常支出项目。

效果展示：

成本中心	账期	支出金额	审批状态
销售部	2024-05	¥50,000	已审批
技术部	2024-05	¥80,000	未审批
采购部	2024-05	¥30,000	已审批

进阶技巧：

利用Excel宏，自动化每月数据导入与报表生成。
设置数据连接定时刷新，确保分析结果实时更新。
若需多部门协同填写和审批，建议用简道云进行在线数据填报与流程管理，提升效率。

2、案例二：销售数据多表合并分析

市场部门希望将CRM系统客户信息和ERP系统订单数据合并分析，评估客户转化率和订单金额分布。

操作流程：

用Power Query分别连接CRM和ERP数据库，导入客户与订单数据。
在Power Query编辑器中，使用“合并查询”功能，按客户ID关联两表。
筛选出2024年新客户转化率，并统计每个客户的订单金额总和。
加载数据到Excel，制作客户转化率与订单金额分析图表。

效果展示：

客户ID	客户名称	新客户标识	订单金额合计	转化率
1001	张三	是	¥12,000	80%
1002	李四	否	¥5,000	65%
1003	王五	是	¥18,000	90%

进阶技巧：

使用自定义SQL查询，提前过滤无关数据，提升导入效率。
Power Query支持多源合并，灵活应对复杂数据分析场景。
若需多人协同、移动端填写数据，可用简道云实现更便捷的在线管理。

3、进阶技巧与安全建议

定期备份Excel数据文件，避免因误操作或硬盘故障导致数据丢失。
合理分配数据库访问权限，防止敏感信息泄露。
对查询语句进行优化，减少无用字段和数据，提高取数效率。
对大量数据处理，建议分批拉取或分页查询，避免Excel卡死。
利用Excel的“保护工作表”功能，加强数据安全性。

Excel数据库取数常见误区：

误将Excel用作数据库存储，导致性能瓶颈。
忽视数据更新与同步，分析结果滞后。
数据权限分配不当，造成信息泄露风险。

如果你追求更高效、更安全的数据协同与审批，推荐使用简道云，零代码、云端部署，适合团队和企业级数据管理。 👉 简道云在线试用：www.jiandaoyun.com

四、总结与推荐

本文围绕“excel如何取出某些数据库？简单方法和详细步骤教程”主题，从Excel自带数据连接、Power Query高效处理、VBA与ODBC自动化、详细步骤实操以及真实案例分析五个方面，系统讲解了Excel与数据库取数的常用方法、优缺点、实用技巧和常见故障排查，帮助你快速掌握不同场景下的数据导入和处理技能。

核心要点回顾：

Excel数据连接功能适合快速导入，简单易用。
Power Query支持复杂数据处理和多表合并，适合进阶分析。
VBA+ODBC方式实现自动化和批量处理，适合技术人员和定制化需求。
结合实际场景案例，掌握从数据库取数到数据分析的完整流程。
**出现数据协同、流程审批、云端统计等需求时，建议选择简道云等专业零代码平台，提升效率和安全

本文相关FAQs

1. Excel能不能直接连接到数据库？具体需要准备什么？

很多人其实不清楚，Excel是不是可以直接和数据库对接？如果可以，具体需要安装什么工具，或者配置哪些参数？有没有什么坑是新手容易踩的？想知道是不是只用Excel本身就能搞定，还是得用到第三方插件或者专业软件？

你好，这个问题其实挺常见的，尤其是数据分析和报表场景下。Excel确实可以直接连接到数据库，但要看你用的是哪种数据库（比如MySQL、SQL Server、Oracle等），准备工作略有区别。分享下我的经验：

如果用的是SQL Server，Excel自带的数据连接功能，基本就能搞定。打开Excel，选择“数据”标签下的“从其他来源”→“从SQL Server导入”，输入服务器地址、数据库名和账号密码，几步就连上了。
用MySQL或Oracle的话，需要先去官网下载对应的ODBC驱动（比如MySQL的Connector/ODBC），安装好后在“数据”→“从ODBC导入”里选择对应的数据源。
账号权限要提前确认。建议用只读账号，避免误操作把数据删了。
数据量太大的话，Excel可能会卡死或报错。建议只拉取需要分析的字段和行，别全表导入。
最容易踩的坑是驱动没装好或者32/64位不匹配，Excel和驱动版本要一致。

实战下来，用Excel做数据初步分析很方便，但做复杂查询和大批量数据处理还是建议用专业工具，或者像简道云在线试用：www.jiandaoyun.com 这种平台，拖拖拽拽就能连数据库和可视化，效率高不少。

如果你还关心怎么设置SQL语句筛选数据，可以继续往下看。

2. 从数据库导入数据到Excel时，怎么筛选只要某些字段或某些行？

很多朋友遇到的问题是，数据库数据太多，Excel导入的时候直接全表搞进来，非常卡甚至崩溃。其实有没有什么办法，可以只选部分字段或者只导入满足某些条件的记录？有没有什么简单SQL语句分享一下？

这个问题问得很实用！我自己做数据分析时也经常遇到类似场景。其实Excel支持自定义SQL查询，帮你只导入需要的数据。

在连接数据库的时候（比如通过ODBC），会有“SQL语句”或者“高级选项”，可以直接写SQL。
比如只要name和age两个字段，且年龄大于25，可以这样写：

```sql
SELECT name, age FROM users WHERE age > 25
```
Excel导入时就只拉这部分数据，速度快很多，不用事后再手动筛选删掉无关字段和数据。
如果不熟悉SQL语法，推荐先在数据库客户端（比如Navicat或DBeaver）里试着写好，再复制到Excel连接界面。
有些数据库连接插件也支持可视化选择字段和条件，不用手写SQL，适合新手。

如果你想要做更复杂的数据过滤，比如多表联查，或者数据分组统计，Excel支持的SQL功能就有限了。这时候可以考虑用第三方平台，比如前面提到的简道云，支持更复杂的数据处理和导入，而且界面友好，零代码。

3. Excel导入数据库数据后，怎么动态更新？比如数据库有新数据，Excel能自动同步吗？

很多数据分析同学会问，Excel导入了数据库的数据以后，如果数据库里有新数据，是不是Excel能自动刷新？还是只能每次手动重新导入？有没有什么办法可以让数据保持最新状态？

你好，这个问题其实很关键，毕竟数据不是一次性分析就完事，往往还要跟着业务实时变化。Excel其实有内置的“刷新”功能，帮你自动同步数据库最新数据：

如果你是用“数据”标签下的“从数据库导入”功能（比如ODBC或SQL Server），导入完成后，Excel表格左上角会有“刷新”按钮，点一下就会重新从数据库拉数据。
还可以设置自动刷新，比如每隔5分钟自动更新。方法是在“查询属性”里找到“刷新间隔”选项，设定你需要的时间。
如果Excel和数据库一直联通（比如公司内网），自动刷新效果很赞。但如果数据库断线或者账号权限变了，刷新会失败，需要重新配置。
数据源变化太大（比如结构调整），Excel可能会报错或丢数据，建议定期检查连接状态。

当然，如果你对实时性要求非常高，比如做运营看板或数据监控，这时候Excel就不太适合了。推荐用专业数据平台，比如Power BI、Tableau或者简道云，简道云在线试用：www.jiandaoyun.com ，这些平台支持实时数据同步和可视化，体验比Excel高出不少。