如何excel中取数据库数据?详细教程教你用EXCEL轻松连接数据库

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excel数据管理
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在数字化办公和数据分析的日常工作中,如何excel中取数据库数据是一个极为常见但又容易困扰很多人的问题。许多企业或个人都希望能在 Excel 这个熟悉的工具中,直接查询和分析数据库中的数据,提升工作效率。本文将详细讲解如何用EXCEL轻松连接数据库,并通过实用教程帮助你掌握这一技能。🌟

一、Excel连接数据库的原理与应用场景

1、为什么要在Excel中取数据库数据?

随着企业信息化程度的提升,数据往往集中存储在结构化数据库(如 SQL Server、MySQL、Oracle 等)中。Excel 作为数据分析和报表制作的首选工具,天然具备灵活的数据处理能力,但手动导出、复制粘贴数据既费时又容易出错。将数据库数据直接连接到 Excel 有以下优势:

  • 实时性:数据自动同步,无需手动导入导出,减少错误。
  • 便捷性:数据分析、制表、可视化一步到位。
  • 高效性:批量查询、筛选、汇总,极大提升工作效率。
  • 灵活性:对数据进行二次加工、图表展示、公式运算更为便捷。

2、Excel支持连接哪些数据库?

Excel 近些年已逐步扩展了数据连接能力,支持主流结构化数据库类型。常见的有:

  • SQL Server(微软自家的数据库,企业常用)
  • MySQL(开源数据库,互联网公司和开发者常用)
  • Oracle(大型企业应用)
  • Access(桌面级小型数据库)
  • ODBC通用接口(支持更多数据库)

连接方式主要有以下几种:

  • 通过“数据”菜单的“从数据库”功能
  • 利用 ODBC 数据源
  • 使用 Power Query(Excel 2016 及以上强力推荐)
  • 通过 VBA 编程(进阶方式,适合定制化需求)

3、应用场景举例

举例来说,假设你是销售部门的数据分析师,每天需要从公司 SQL Server 数据库中提取最新订单数据,制作销售报表。如果手动导出数据,不仅繁琐,还容易遗漏最新信息。通过 Excel 连接数据库,你可以:

  • 一键刷新数据,保证报表数据实时准确
  • 自定义 SQL 查询,灵活筛选所需数据
  • 用 Excel 图表和透视表分析订单、客户、地区等维度的趋势

核心论点:Excel连接数据库不仅提升了数据处理效率,还增强了数据分析的准确性和可操作性。

应用场景对比表

场景 手动导出 Excel连接数据库
数据实时性
错误率
操作复杂度
数据分析能力 普通
自动化程度 极低

4、Excel连接数据库的基本原理

Excel其实并不是数据库工具,但它通过数据连接接口(如ODBC、OLE DB)与数据库通讯,实现数据的读取和同步。底层过程如下:

  • 用户配置数据连接(指定服务器、数据库名、账号等信息)
  • Excel通过驱动程序(ODBC、OLE DB)向数据库发出查询请求
  • 数据库返回数据集,Excel自动导入并展示
  • 用户可通过“刷新”功能,获取最新数据

结论:掌握Excel与数据库的连接原理,是后续高效使用的基础。


二、Excel连接数据库详细操作教程

很多人对“如何excel中取数据库数据”望而却步,实际上掌握流程后操作非常简单。下面以 SQL Server 和 MySQL 为例,详细分步演示,助你轻松上手。

1、环境准备

在开始之前,你需要:

  • 已安装 Microsoft Excel(建议 2016 及以上版本,功能更强大)
  • 已知数据库服务器地址、端口、数据库名、用户名和密码
  • 数据库已开启远程连接权限(请咨询IT或数据库管理员)
  • 安装必要的数据库驱动(如 SQL Server ODBC Driver, MySQL Connector/ODBC)

2、用Excel连接SQL Server数据库

步骤详解

  1. 打开 Excel,点击菜单栏“数据”选项卡
  2. 选择“获取数据” > “自数据库” > “自 SQL Server 数据库”
  3. 在弹出的对话框中填写服务器地址(如:192.168.1.200),数据库名称(如:SalesData)
  4. 输入用户名和密码,确认连接
  5. 选择需要的数据表或自定义 SQL 查询
  6. 点击“加载”或“编辑”数据,即可导入数据到 Excel 工作表

图示步骤(文字版)

  • 数据 > 获取数据 > 自数据库 > 自 SQL Server 数据库
  • 配置服务器地址、数据库名
  • 输入账号密码
  • 选择表或编写SQL
  • 加载到工作表

常见问题&解决方案

  • 无法连接数据库:检查网络、账号权限、服务器防火墙设置
  • 驱动未安装:根据Excel提示下载安装对应驱动
  • 数据刷新失败:检查数据库是否有变更,重建连接尝试

3、用Excel连接MySQL数据库

MySQL连接略有不同,需额外安装 MySQL ODBC 驱动。具体步骤如下:

  1. 下载并安装 MySQL Connector/ODBC(官网下载最新版)
  2. 通过“控制面板” > “管理工具” > “ODBC数据源”新建系统DSN
  3. 配置服务器、端口、数据库、账号密码,测试连接
  4. 在 Excel 中选择“数据”>“自其他源”>“自 ODBC”,选择刚才配置的 DSN
  5. 选择数据表或自定义 SQL 查询,导入数据

MySQL连接要点

  • 端口默认是3306,如有更改需咨询管理员
  • ODBC DSN名称要记清楚,Excel需要选择对应项
  • 数据库账号需有读取权限

注意事项列表

  • 数据库连接涉及安全性,避免在公开环境暴露账号密码
  • 定期刷新数据,保证报表准确
  • 复杂SQL建议先在数据库测试,再复制到Excel中

4、用Power Query连接更多数据库

Power Query 是 Excel 2016 及以上版本内置的强力数据工具,不仅支持 SQL Server、MySQL,还能连接 Oracle、PostgreSQL 等更多数据源,还支持数据清洗、合并等高级操作。

操作步骤

  1. 数据 > 获取数据 > 自数据库 > 选择目标数据库类型
  2. 配置连接信息,输入账号密码
  3. 进入 Power Query 编辑器,可对数据进行筛选、转换
  4. 加载到工作表,实现自动化更新

Power Query优势

  • 支持多数据库类型
  • 数据清洗、合并极为强大
  • 可视化配置,无需编程
  • 自动化刷新,适合批量分析

核心论点:Power Query让Excel连接数据库变得更智能和自动化,是批量数据处理的利器。

Excel数据库连接操作流程表

步骤 SQL Server MySQL Power Query
驱动安装 必须 必须 部分数据库需安装
连接方式 数据菜单 ODBC+数据菜单 Power Query菜单
支持类型 结构化数据 结构化数据 多种数据库类型
自动刷新 支持 支持 支持

5、实用案例:销售数据自动报表

假设你需要每天自动汇总公司销售数据,生成报表并分享给团队。通过 Excel 连接数据库,你可以:

  • 设置定时刷新,每天早上自动导入最新销售数据
  • 用透视表和图表分析销售趋势
  • 通过公式自动计算各区域业绩排名
  • 将报表通过邮件或云盘分享,提升团队协作效率

结论:熟练掌握Excel连接数据库技能,能极大提升数据报表的生产力和准确性。

6、Excel之外的高效解法——简道云推荐

在实际数字化办公场景中,很多企业逐渐发现 Excel 在多用户协作、流程审批、在线数据填报等方面存在局限。此时,“零代码数字化平台”成为更高效的选择。简道云是国内市场占有率第一的零代码数字化工具,拥有 2000w+ 用户、200w+ 团队使用,其优势在于:

  • 在线数据填报,支持多人实时协作
  • 流程审批、数据分析、可视化一站完成
  • 支持数据库对接、自动化同步,无需复杂操作
  • 功能远超 Excel,适合管理、业务、分析等多种场景

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三、高级技巧与常见问题解答

在掌握了基本连接方法后,如何深入挖掘 Excel 连接数据库的高级功能?以及遇到问题如何排查解决?本节将为你详解。

1、用SQL语句自定义查询

Excel连接数据库不仅能导入整个表,还支持灵活的 SQL 查询。你可以:

  • 查询指定字段、筛选条件
  • 多表关联查询
  • 聚合分析(如 SUM、COUNT)

示例:只导出本周新订单

```sql
SELECT OrderID, CustomerName, Amount, OrderDate
FROM Orders
WHERE OrderDate >= DATEADD(day, -7, GETDATE())
```

通过 Excel 的“高级选项”输入 SQL 语句,即可导入指定数据,避免不必要的冗余。

2、数据自动刷新与定时任务

Excel支持手动和自动刷新数据连接。操作流程:

  • 右键已导入数据表,选择“刷新”
  • 或在“数据”菜单中设置“刷新全部”
  • 可设置自动刷新间隔,保证数据时效性

注意:自动刷新需保证数据库连接稳定,否则可能报错。

3、透视表与图表结合数据库数据

导入数据库数据后,建议利用 Excel 的透视表和图表工具:

  • 快速分组、汇总数据
  • 可视化展示销售趋势、客户分布等
  • 动态筛选、分析,提升报表洞察力

核心论点:Excel连接数据库后,结合透视表和图表,能实现高效、专业的数据分析。

4、常见错误与解决方案

遇到以下问题时,建议按如下方式排查:

  • 连接失败:检查网络、防火墙、账号权限
  • 驱动报错:重新安装对应数据库驱动
  • 数据不完整:优化SQL语句,检查字段/表权限
  • 刷新无效:重建数据连接,检查源数据是否有变更

故障排查清单

  • 网络是否畅通?
  • 账号密码是否正确?
  • 数据库是否开启远程连接?
  • Excel是否安装了最新驱动?
  • SQL语句是否正确、无拼写错误?

5、Excel连接数据库与其他工具对比

工具 数据连接性 协作能力 可视化 自动化 安全性
Excel 一般 一般 一般
简道云 极强
传统报表 一般 一般

结论:Excel适合个人或小团队的数据分析,简道云则更适合企业级数字化办公场景。

6、案例分享:团队协作与流程自动化

某互联网公司销售团队,将 Excel 与数据库对接,实现订单数据自动同步,每天自动生成销售日报、周报。同时,团队逐步转向简道云,利用其在线填报、流程审批功能,将数据采集、报表分析、流程管理全部在线化,极大提升协作效率与数据安全性。


四、总结与简道云推荐

本文围绕“如何excel中取数据库数据?详细教程教你用EXCEL轻松连接数据库”主题,系统讲解了 Excel 连接数据库的原理、操作流程、高级技巧及常见问题解决方案。通过实际案例和对比分析,帮助你真正掌握 Excel 与数据库的高效协作技能:

  • Excel连接数据库能极大提升数据处理效率和报表准确性,是数据分析的必备技能。
  • 利用SQL自定义查询、自动刷新、透视表和图表,将数据分析推向更高水平。
  • 遇到连接、驱动等问题时,按故障排查清单系统解决。
  • 对于多用户协作、流程审批、在线填报等复杂场景,建议尝试零代码数字化平台——简道云。

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希望这篇教程能帮助你真正解决 Excel 连接数据库的难题,并为你的数据分析和数字化办公带来质的飞跃!🎯

本文相关FAQs

1. Excel连接数据库后,如何做到数据实时更新?

在用Excel连接数据库导入数据之后,大家是不是也会担心,数据万一变了,Excel这边是不是要手动刷新?有没有办法让导入的数据自动同步数据库里的最新内容?这个问题困扰了我很久,毕竟手动刷新太低效了,想找个真正能实现实时更新的方法。


你好,这个问题我也折腾过一阵子,分享下我的经验。其实,Excel本身支持“查询刷新”功能,能帮你定期甚至实时同步数据库数据,但得注意几个要点:

  • 通过“数据”选项卡里的“从数据库导入”或“Power Query”连接数据库后,右键数据表可以看到“刷新”选项。一般点下就能更新数据。
  • 想要自动刷新,可以在“查询属性”里设置刷新频率,比如每5分钟自动更新一次,这样不用每次手动点刷新了。
  • 但要注意,实时其实是受限的:Excel刷新还是有间隔的,不能像数据库那样秒级同步。频率太高还容易卡顿,尤其是大数据量的时候。
  • 如果你用的是Power Query,可以设置在打开文件时就自动刷新,这样每次打开Excel都是最新数据。
  • 对于复杂业务或者多人协作,Excel的实时性和稳定性其实有限。如果你的需求很高,像我后来一样,推荐试试简道云这类专业数据工具,支持更高级的数据同步和权限管理,还能在线试用,挺省心的: 简道云在线试用:www.jiandaoyun.com

总之,Excel能自动刷新,但“实时”有局限。如果只是简单同步,用自带功能就够了,如果要高效协作或大数据量,建议考虑下专业工具。


2. Excel连接不同类型的数据库(如MySQL、SQL Server、Oracle)操作步骤一样吗?

很多人学会了用Excel连接SQL Server,但遇到MySQL或Oracle就懵了。是不是每种数据库都得重新学一遍?连接方式和步骤到底有什么不同?有没有哪些坑是新手容易踩的?


这个问题我当时也踩过坑。不同数据库,Excel连接的流程确实有一些区别,光靠“通用教程”可能不够用。我的经验如下:

  • SQL Server:Excel支持原生连接,只需在“数据”选项卡选择“从SQL Server数据库”,输入服务器地址和凭证就能连上,算是最友好的。
  • MySQL/Oracle:Excel本身没有直接入口,需要先安装对应的ODBC驱动(比如MySQL ODBC、Oracle ODBC),安装好后在Excel里通过“从其他来源”选择ODBC连接,才能输入数据库信息。
  • 驱动安装是大坑,很多新手没装对或者版本不匹配,导致Excel识别不了数据源。建议提前查清数据库版本和驱动兼容性。
  • 有些数据库还要设置防火墙或权限,确保Excel所在电脑能连上数据库服务器。
  • 数据表字段类型也可能不兼容,比如Oracle里的某些日期/时间字段,Excel导入时容易乱码。

总结一下,不同数据库连接Excel,步骤有区别,尤其是驱动和权限问题比较容易卡住。遇到连接不上,先查驱动和网络权限,别着急重装Excel。这个细节真得注意,有时候就是一个驱动的小问题。你们用的时候还遇到啥奇葩问题可以一起聊聊。


3. Excel取数据库数据后,怎么实现数据可视化和自动分析?

很多人用Excel导数据库数据,其实最关心的不是数据怎么进来,而是怎么用这些数据做图表分析。有没有办法让数据一更新,分析结果和图表也能自动变化?有啥实用的技巧推荐吗?


这个问题问得很实际。数据拿到手,分析才是硬道理,我平时工作里最常用的几个方法分享给大家:

  • 用“数据透视表”直接连接查询结果,这样数据刷新时,透视表也能同步更新,能快速做汇总、分组、趋势分析。
  • 插入图表时,选择透视表或查询表的数据范围,图表会跟着数据变化自动更新,不用每次重做。
  • 适当用“条件格式”,比如做销售数据时自动高亮异常波动,一目了然。
  • Power Query不仅能导数据,还能做一些数据清洗和转化,省下不少手动处理时间。
  • 想做更复杂的自动化分析,可以用Excel的“宏”或者VBA脚本,但新手建议先从透视表和Power Query入手,足够应付大多数场景。
  • 有些业务场景,比如多人协作或需要在线可视化,可以考虑用简道云这类低代码平台,支持自动分析和动态可视化,体验比Excel更智能。

个人建议,先把Excel的透视表和图表功能练熟,配合自动刷新,基本能满足大部分数据分析需求。想提升效率和可玩性,试试Power Query和条件格式,能让数据分析更“活”。


4. 怎么用Excel把数据库里的数据和本地表格进行自动比对?

有时候业务会要求,把数据库里的最新数据和本地Excel表格进行比对,比如查找新增或缺失的数据。这种需求很常见,但Excel自带的查找和对比功能有限,大家有没有高效的解决方案?用公式还是有更好的方法?


这个场景太常见了,尤其是做数据审核或对账时候。我的经验如下:

  • 最常用的是Excel的VLOOKUP或XLOOKUP函数,能帮你比对两张表的数据是否一致,比如查找数据库数据是否在本地表里出现。
  • 如果是多字段联合比对,可以用“条件格式”高亮差异项,或者用COUNTIFS等多条件函数筛选出不匹配的数据。
  • 数据量大时,推荐用“Power Query”合并查询,把数据库和本地表都导入Excel后,Power Query里能直接做“合并”和“反并”操作,效率比公式高不少。
  • 比对结果可以自动生成报告,比如把新增、缺失或不一致的数据单独列出来,方便后续处理。
  • 还有一种方式是用Excel的“筛选”或“高级筛选”功能,搭配公式做动态比对。
  • 如果要做批量比对、自动同步甚至多人协作,Excel就有点吃力了,可以考虑用简道云这类工具,支持自动比对和数据同步,体验更高效。

个人建议,数据量小公式就够用,数据量大或复杂业务用Power Query或者专业数据工具,省时又省力。大家有更复杂的比对需求也可以聊聊,看看有没有更好的方法。


5. Excel连接数据库取数时,有哪些安全和权限方面的注意事项?

很多人只关注怎么连上数据库,却忽略了安全和权限问题。比如有没有可能把敏感数据泄露出去?Excel连接数据库的时候,权限应该怎么设置?有没有什么踩过的坑可以分享下?


这个问题真的很重要,很多人用Excel连数据库时没太在意安全,实际业务中容易出问题。我的经验教训整理如下:

  • 连接数据库时建议用专门的数据账号,设置只读权限,避免误操作导致数据被修改或删除。
  • Excel文件如果共享给其他人,要注意里面保存的连接信息(比如账号密码)是不是暴露了敏感信息,最好用“Windows身份验证”或者Token授权,别直接写明文密码。
  • 数据库服务器要做好权限隔离,只开放必需的端口和数据表,别把整个数据库权限给Excel用户。
  • 网络环境也很重要,建议在内网环境下操作,避免通过公网传输敏感数据,风险太大。
  • Excel的“连接属性”可以设置禁止保存密码,或者每次刷新前都要求输入密码,提升安全性。
  • 企业场景下,建议配合VPN或者堡垒机访问数据库,确保传输数据安全。
  • 个人用户建议定期检查Excel文件的连接设置,防止权限泄露或数据外泄。

安全问题不容小觑,一旦权限设置不当,可能导致数据泄露或业务风险。大家在用Excel取数据库数据时,一定要把安全放在第一位。如果业务对安全有更高要求,低代码平台如简道云也提供了更完善的权限和数据隔离机制,值得一试。


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评论区

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低码拆件员

这篇教程对我帮助很大,之前一直不知道如何连接数据库,现在终于搞清楚了,感谢分享!

2025年9月15日
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赞 (498)
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简构观测者

细节讲得很好,不过有没有可能提供一些针对不同数据库类型的具体例子,例如MySQL和SQL Server?

2025年9月15日
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view搭建者

文章很详细,我能跟着步骤完成,但有时候界面跟我的版本不太一致,希望能更新一下不同版本的区别。

2025年9月15日
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赞 (80)
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flowstream_X

教程中提到的数据透视功能很有意思,但我在使用时遇到性能问题,不知道有没有优化建议?

2025年9月15日
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视图锻造者

非常适合新手,步骤易懂。不过对于老手来说,可能需要更高级的技巧,比如如何处理更复杂的查询。

2025年9月15日
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