excel表中如何取数据库数据?详细图文教程帮你快速上手

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excel数据管理
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在日常的数据分析和业务管理中,Excel一直是最受欢迎的数据处理工具之一。然而,随着企业数字化水平的提升,数据越来越多地存储在数据库(如SQL Server、MySQL、Oracle等)中。如何实现Excel表中取数据库数据,让数据实时、自动流转,成为许多职场人和技术人员关注的焦点。如果你还在手动导出数据库数据再导入Excel,不妨跟随本文,深入了解如何通过Excel直接连接数据库,真正实现高效、自动化的数据管理。

一、Excel表中如何取数据库数据?基础原理与准备工作

1、为什么要在Excel表中直接获取数据库数据?

核心优势:

  • 数据实时更新:只需刷新,无需重复导出与粘贴,保证数据新鲜。
  • 自动化分析:可结合Excel强大的公式、图表,实现快速分析与可视化。
  • 减少数据出错:避免人工复制粘贴带来的失误。

典型应用场景:

  • 销售日报、财务报表自动拉取数据库中的最新数据。
  • 生产或库存统计表格实时反映后台数据。
  • 业务管理者直接在Excel中查看数据库汇总数据。

2、Excel与数据库连接的基础原理

Excel能直接获取数据库数据,靠的是数据连接技术。市面上主流的数据库(如SQL Server、MySQL、Oracle)都支持ODBC(开放式数据库连接)或OLE DB驱动。通过这些接口,Excel可以像访问本地文件一样访问外部数据库。

数据连接简流程:

  • 配置数据源(数据库与驱动)
  • 在Excel中新建数据连接
  • 输入数据库账户、密码,选择数据表或编写SQL语句
  • 数据拉取至Excel表格

常见数据库类型对比:

数据库类型 驱动方式 连接速度 支持度 常见场景
SQL Server OLE DB/ODBC 非常高 企业ERP、财务
MySQL ODBC 较快 网站后台、数据分析
Oracle OLE DB/ODBC 大型企业、银行
Access 本地驱动 很快 小型数据库

准备工作要点:

  • 确认数据库服务器地址、端口、用户名密码等信息
  • 确保电脑已安装相应数据库驱动(如SQL Server ODBC驱动)
  • 确认网络畅通(本地或远程连接数据库)

3、Excel表中取数据库数据的常见方式梳理

实际操作中,Excel连接数据库主要有以下几种方式:

  • 使用“数据”菜单下的“从数据库导入”功能(适用于Excel 2016及以上版本)
  • 利用Power Query进行数据拉取和清洗
  • 通过VBA编程实现高级自定义连接和数据处理
  • 第三方插件或工具辅助(如Access、Navicat等)

选择建议:

  • 普通用户及数据分析师,推荐使用“从数据库导入”和Power Query,无需编程基础。
  • 需要复杂逻辑或自动化脚本时,可用VBA宏实现。
  • 数据量极大、复杂业务场景下,建议考虑专业数据平台,如简道云。简道云作为国内市场占有率第一的零代码数字化平台,拥有2000w+用户和200w+团队,可以高效替代Excel,实现在线数据填报、流程审批和统计分析。你可以 简道云在线试用:www.jiandaoyun.com

二、详细图文教程:Excel表中取数据库数据的实操步骤

掌握了原理和准备工作,下面进入Excel表中如何取数据库数据?详细图文教程帮你快速上手的核心环节。我们以SQL Server数据库为例讲解,其他数据库操作类似。

1、Excel自带的数据库连接功能

步骤一:打开Excel,定位“数据”菜单

  • 在Excel顶部菜单栏,点击“数据”。
  • 选择“获取数据” > “自数据库” > “从SQL Server数据库”。

步骤二:填写数据库连接信息

  • 在弹出的窗口中输入服务器名称(如192.168.1.100或localhost)。
  • 选择认证方式(Windows认证或SQL Server认证)。
  • 输入数据库用户名与密码。
  • 点击“连接”进入下一步。

步骤三:选择目标数据库和数据表

  • 连接成功后,Excel会显示数据库内的所有表。
  • 选中需要导入的表(如“销售报表”)。
  • 可直接导入整个表,也可选择“高级”自定义SQL查询,筛选需要的数据。

步骤四:数据加载到Excel表格

  • 选择“加载”后,Excel会在新工作表中自动填充数据库的数据。
  • 数据以表格形式展示,可直接进行筛选、排序、分析。

步骤五:刷新与自动更新

  • 后续只需点击“数据”菜单下的“刷新”,即可自动拉取数据库最新数据,免去重复导出、导入流程。

图文步骤简化表格:

步骤 操作说明 关键界面/按钮
1 数据菜单 获取数据
2 输入信息 服务器地址、账户
3 选择数据表 表格列表
4 加载到表格 加载
5 刷新数据 刷新

2、Power Query实用技巧

Power Query是Excel强大的数据获取与清洗工具,支持更复杂的数据处理。

  • 在“数据”菜单,点击“从数据库获取数据” > “从SQL Server数据库(Power Query)”。
  • 支持自定义SQL语句、数据清洗(如过滤、合并、转化)。
  • 可将数据处理流程保存为“查询”,后续一键刷新,自动执行所有清洗步骤。

常用Power Query场景:

  • 只需部分字段或条件筛选数据时。
  • 需要拼接多个表、关联数据。
  • 自动数据清洗,减少手动操作。

Power Query与Excel自带数据连接对比:

功能点 Excel直接连接 Power Query
操作复杂度 简单 中等
支持数据清洗 一般
自动刷新 支持 支持
扩展性 一般

3、VBA编程实现高级数据库数据获取

对于有编程基础的用户,可利用VBA脚本实现更灵活的数据交互。

  • 启动Excel,按下Alt + F11打开VBA编辑器。
  • 在模块中编写数据库连接和数据拉取代码(如使用ADODB对象)。
  • 可实现自动定时拉取数据、复杂数据处理逻辑、数据推送等功能。

VBA连接数据库代码示例:
```
Sub GetDataFromSQL()
Dim conn As Object
Set conn = CreateObject("ADODB.Connection")
conn.Open "Provider=SQLOLEDB;Data Source=服务器地址;Initial Catalog=数据库名;User ID=用户名;Password=密码;"

Dim rs As Object
Set rs = CreateObject("ADODB.Recordset")
rs.Open "SELECT * FROM 销售报表", conn

Sheets("Sheet1").Range("A2").CopyFromRecordset rs
rs.Close
conn.Close
End Sub
```
此方法灵活性极高,可实现自动化、定制化的数据处理。

VBA连接数据库优缺点:

  • 优点:灵活、可自动化、支持复杂逻辑。
  • 缺点:需编程基础,维护复杂,易出错。

4、遇到的常见问题及解决方法

在实际操作过程中,可能会遇到如下问题:

  • 驱动未安装:需提前安装数据库驱动(ODBC/OLE DB)。
  • 网络连接异常:确认数据库服务器状态与网络通畅。
  • 权限不足:需获取数据库访问权限。
  • 数据量过大导致卡顿:建议筛选所需字段或分批导入。

问题解决建议列表:

  • 检查驱动安装情况(控制面板-管理工具-ODBC数据源)。
  • 与IT部门确认数据库账户权限。
  • 数据量大时,采用分页或只拉取关键字段。

5、案例分析:销售日报自动更新

假设某电商公司每天需汇总销售数据,传统做法是运营人员每天从后台导出数据,再粘贴到Excel中。通过上述方法,可实现如下自动化流程:

  • Excel连接SQL数据库,直接拉取当天销售订单表。
  • 利用Power Query自动筛选今日订单,并生成汇总统计。
  • 每天只需打开Excel,点击“刷新”即可自动更新数据与统计图表。
  • 数据准确性、效率大幅提升,业务决策更加及时。

三、Excel之外的新选择:数字化平台简道云推荐

虽然Excel表中获取数据库数据可以满足大部分数据分析需求,但在更大规模、更高效的数字化管理场景下,Excel也有一些局限:

  • 数据协同难,多个用户编辑时易出错。
  • 数据权限管理、流程审批复杂。
  • 移动端支持有限,难以实现随时随地的数据访问。
  • 自动化流程和数据分析能力有限。

这时,你可以选择简道云这样的数字化平台。简道云是国内市场占有率第一的零代码数字化平台,累计服务超2000w用户、200w+团队,可在线替代Excel实现:

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  • 实时数据分析与可视化,支持多端同步
  • 无需编程即可搭建业务应用和自动化流程

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四、总结与实用推荐

本文围绕excel表中如何取数据库数据?详细图文教程帮你快速上手,系统讲解了Excel连接数据库的原理、准备工作、详细操作步骤以及常见问题解决方法,并通过实际案例展示了自动化数据更新的强大优势。掌握了这些技能,你可以大幅提升数据处理效率,减少人工操作失误,让业务分析更及时、精确。

当然,随着企业数字化的升级,像简道云这样的零代码平台也成为Excel的强力补充和升级选择。它能帮助你实现更高效的在线数据填报、流程审批、数据分析和多端协同,是新时代数字化办公的利器。

最后,强烈建议大家根据实际业务需求,灵活选择Excel或简道云等工具,不断提升数据管理和分析能力!
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本文相关FAQs

1、Excel表格怎样连接到不同类型的数据库?有没有一份详细的操作流程?

有时候我们手头有Excel表格,但数据其实存放在不同类型的数据库里,比如SQL Server、MySQL、Oracle或者Access。很多新手朋友都比较困惑:Excel怎么跟这些数据库打通?有没有通用的操作步骤和注意事项?我也踩过不少坑,想听听大家的经验。


大家好,我之前在处理多数据库数据整合时也遇到过类似问题,给你分享下我的实操经验:

  • 打开Excel,选择“数据”选项卡,点击“获取数据”或“从数据库导入”。
  • 不同数据库类型选项不太一样,比如SQL Server就有专门的连接入口;MySQL、Oracle等则需要安装相应的ODBC驱动。
  • 连接时输入服务器地址、用户名和密码,选择要导入的表或视图。
  • 导入成功后,Excel会以表格形式显示数据库数据,后续可以直接操作。

注意事项:

  • 网络环境需要保证能连到你的数据库服务器。
  • 有时候权限设置会影响数据获取,建议提前确认账号权限。
  • 数据量大时,Excel处理速度会变慢,建议分页导入或筛选部分数据。

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2、Excel取数据库数据时,如何设置筛选条件实现精准导入?

很多时候我们并不需要把整个数据库表搬到Excel,只想要部分数据,比如某个时间段、某个部门的数据。Excel原生的数据导入功能能不能设定筛选条件?实际操作起来是不是方便?有没有什么实用技巧?


哈喽,这个问题我也常常遇到,来聊聊我的经验:

  • 在Excel的数据导入向导中,连接数据库后,通常可以选择“高级选项”或“SQL语句”。
  • 你可以直接输入SQL查询语句,比如 SELECT * FROM 表 WHERE 条件,这样只导入你需要的数据。
  • 有些版本支持图形化选择筛选字段,比如勾选需要的数据列,简化操作。
  • 数据导入后,还可以用Excel的筛选功能再做二次筛选。

小贴士:

  • SQL语句灵活性大,适合复杂筛选需求,新手可以网上找模板稍微修改下就能用。
  • 图形化筛选适合快速操作,对SQL不熟悉也能上手。
  • 如果导入结果不对,记得检查SQL语句写法和字段拼写。

筛选条件设置确实是提升效率的关键,建议大家多试试不同方法,找到适合自己的导入流程。


3、Excel导入数据库数据后如何保持数据的实时同步?

很多场景下,数据库里的数据会不断更新,但Excel导入的数据是静态的,过一阵子就不准确了。有没有什么办法能实现Excel和数据库之间的数据实时同步?需要用额外工具吗?实现起来复杂不?


嗨,这个问题在实际工作中超级常见,分享下我的实战体会:

  • Excel自带的数据“刷新”功能,可以定时或手动更新已导入的数据,数据源有变化,Excel里也能同步。
  • 可以设置“查询参数”,每次打开Excel自动连接数据库拉取最新数据。
  • 如果需要更高级的自动同步,比如多表联合、数据定时推送,建议用Power Query或第三方插件,自动化程度更高。
  • 实时同步对网络和数据库性能有要求,数据量大时要注意Excel处理能力。

经验分享:

  • 刷新功能适合简单场景,数据源变化不频繁时非常好用。
  • Power Query支持复杂逻辑,还能做数据清洗,强烈推荐。
  • 大型项目更建议用专业的数据集成平台,比如简道云,自动同步和权限管理都很强大。

如果你在做项目时发现Excel同步有瓶颈,不妨考虑下这些自动化工具,能省下不少时间。


4、Excel表连接数据库时,数据权限怎么控制?安全性有保障吗?

很多公司对数据安全和权限管控要求很高,担心Excel直接连数据库会泄露敏感信息。实际操作时,Excel表连接数据库的数据权限怎么设置?有没有什么安全隐患?大家有没有踩过坑?


大家好,这块其实是很多企业和团队容易忽略的重点,分享下我的经验:

  • 数据库权限设置最关键,只给Excel连接用的账号分配必要的查询权限,避免暴露敏感字段。
  • Excel数据源连接时,建议不要保存账号密码在本地文件里,防止泄露风险。
  • 可以设置只读账号,确保Excel只能查询不能修改数据库里的数据。
  • 有些数据库支持IP白名单,限制只有指定设备能连接,提高安全性。
  • 企业环境下,建议用VPN或内网连接,避免数据在公网上传输。

实用建议:

  • 定期检查连接账号的权限,及时撤销不需要的访问权。
  • Excel表格分享时,注意里面是否包含连接信息和敏感数据。
  • 如果安全要求特别高,可以用中间件或API接口对数据做隔离,别让Excel直接连生产数据库。

安全问题真的不能大意,建议大家在实际操作中多跟IT部门沟通,做好数据权限和防护。


5、Excel取数据库数据后如何进行二次处理和分析?有哪些高效方法?

很多人只是把数据库数据搬到Excel,可是Excel真正强大的是分析和处理能力。怎么用Excel对导入的数据做二次加工,比如数据透视表、图表分析、自动化报表?有没有什么实用的高效玩法分享?


嗨,这个话题我特别感兴趣,来聊聊我的经验:

  • Excel支持强大的数据透视表,可以对导入的数据做分组、统计、汇总,非常适合业务分析。
  • 用“条件格式”可以快速标记异常数据,比如销售低于某个数值自动高亮。
  • 利用图表功能,能一键生成柱状图、折线图、饼图,把数据变成可视化结果,方便汇报和决策。
  • Power Query还能做数据清洗,比如去重、拆分、合并字段,让原始数据变得更规范。
  • 如果有定期分析需求,可以录制宏,自动化重复操作,节省大量时间。

经验总结:

  • 数据透视表适合做多维度分析,业务和管理场景都很实用。
  • 图表和条件格式提升数据表达力,适合做汇报用。
  • 自动化处理用宏或者Power Query,效率提升非常明显。

如果你还在手动整理数据,推荐你试试这些Excel的高级玩法,或者用简道云实现更智能的数据处理: 简道云在线试用:www.jiandaoyun.com 。有问题也欢迎一起交流。

免责申明:本文内容通过AI工具匹配关键字智能生成,仅供参考,帆软及简道云不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系marketing@jiandaoyun.com进行反馈,简道云收到您的反馈后将及时处理并反馈。

评论区

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logic启航员

文章写得很详细,尤其是图文并茂的部分对我这样的小白特别友好。不过,希望能多介绍一些连接不同数据库的注意事项。

2025年9月15日
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赞 (491)
Avatar for Dash猎人_66
Dash猎人_66

教程实用性强,我用它顺利连接了SQL数据库,感谢分享!不过,如果能加上关于权限设置的详细解释会更好。

2025年9月15日
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赞 (213)
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