如何记录工单在每个工序的开始和结束时间？

你是否知道，国内制造企业每年因生产数据不准确导致的成本损失高达数十亿元？在数字化转型的浪潮下，“如何记录工单在每个工序的开始和结束时间”不仅关乎生产效率，更直接影响企业的利润空间。你可能已经感受到，人工填报工时、纸质记录模糊不清、流程追溯困难——这些痛点，正是制约生产管理水平提升的核心障碍。本文将以真实企业案例和行业数据为支撑，带你深度了解工单工序时间记录的全流程解决方案，帮你找到最适合自己企业的数字化工具，让管理者和一线员工都能高效、准确、可追溯地完成生产任务。

🕰️一、工单工序时间记录的业务场景与痛点剖析

1、为何工序时间记录如此关键？

精确记录工单在每个工序的开始和结束时间，是企业实现生产透明化、精益化管理的基础。它解决了传统模式下数据滞后、信息孤岛、责任不明等问题。具体来说，时间数据是以下几个关键环节的基础：

• 生产排产：合理分配资源，减少设备空转和等待
• 质量追溯：定位缺陷发生工序，缩短处理时间
• 绩效考核：以数据驱动员工奖惩，提升积极性
• 成本核算：准确归集人工及设备成本，提升毛利率

据《数字化制造执行系统（MES）实践与案例分析》一书统计，采用自动化时间记录手段的企业，生产效率平均提升12%-18%，报工误差率降低至千分之五以下。时间数据已成为生产执行管理环节的“黄金指标”。

2、传统记录方式的局限性

多数企业还是依赖人工填报、Excel表格、纸质卡片等方式进行工单工序时间记录，这些方式有明显局限：

• 易出错：人工填写疏漏、误报、错报频发
• 难追溯：出现问题后，追查责任耗时且难以还原真实情况
• 效率低：数据统计、汇总、分析需要大量人工干预
• 信息丢失：纸质卡片丢失或损坏，数据无法还原

实际案例显示，某家汽配厂因报工时间滞后，导致产线瓶颈无法及时发现，月度损失高达十余万元。显然，数字化记录成为不可逆的趋势。

3、数字化记录带来的变革

数字化手段，尤其是集成MES系统后，工单工序时间记录实现了：

• 自动采集：扫码、感应器、移动端实时记录工序时间
• 数据联动：生产计划、设备状态、人员排班实时关联
• 高可追溯：每个工序数据有据可查，支持责任倒查
• 智能分析：工序瓶颈、异常停机、效率提升路径一目了然

以下是传统与数字化记录方式的对比表：

只有数字化手段，才能让工单工序时间记录真正成为企业决策的“活数据”。

• 生产异常预警及时推送
• 数据自动汇总，节省统计时间
• 每个工序责任人一目了然

📲二、主流工单工序时间记录方案深度解析

1、数字化平台：零代码工具的优势

数字化平台通过自动化和可视化手段，实现工单工序时间的全流程记录。其中，零代码平台成为中小企业数字化转型的首选，简道云作为国内市场占有率第一的零代码数字化平台，已服务2000w+用户、200w+团队。

简道云MES生产管理系统，具备如下核心能力：

• 工序时间自动采集：扫码开工、报工，自动记录开始与结束时间
• 数据实时同步：工单状态、工序流转、人员排班全流程透明
• 流程灵活可配：无需敲代码，业务变化即可自助修改
• 智能报表分析：工序效率、瓶颈自动分析，辅助决策

实际案例显示，某电子制造企业引入简道云MES后，工序时间数据准确率提升至99.8%，月度产能提升15%。同时，简道云支持免费在线试用，性价比高，适合各规模企业快速部署。

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2、专业MES系统选型要点

除了简道云，市面上还有多款MES生产管理系统，均具备工单工序时间记录功能。典型方案包括：

• 金蝶云MES：集成生产计划、质量追溯、设备管理
• 用友精智MES：支持大规模制造企业多层级工单管理
• 鼎捷MES：适合离散制造行业，流程可自定义
• SAP MES：全球化布局，适合大型集团

这些系统各有特色，选型时应关注：

• 数据采集方式：是否支持扫码、感应器等自动采集
• 流程定制能力：是否能根据业务变化灵活调整
• 报表与分析工具：是否能自动生成工序效率分析
• 实施成本与周期：是否支持快速上线，降低部署门槛

以下为主流MES系统功能对比表：

简道云MES以其高性价比和灵活定制力，在众多系统中表现突出。

3、移动端与自动化采集技术方案

现代制造业越来越多采用移动端和自动化采集技术来记录工单工序时间，具体方案包括：

• 扫码枪/移动APP：员工扫码或点击按钮，自动记录开工/完工时间
• RFID/感应器：设备自动感知工序开始与结束，无需人工操作
• 工业物联网（IoT）：设备状态变化自动触发时间记录，数据实时上传云端

这些技术方案的优点：

• 极大减轻员工负担
• 防止人为误报、漏报
• 提升数据的真实性与实时性

根据《制造业数字化转型实践》调研，使用自动化采集技术的企业，工序时间记录误差小于1秒，数据可直接用于生产优化与管理决策。

移动端与自动化采集让工单工序时间记录“零感知”，一线员工不用反复录入，管理者也能实时掌握生产进度。

• 自动识别工序异常停机
• 数据实时汇总，支持多层级分析
• 与生产计划、质量控制系统无缝对接

🔍三、工单工序时间记录流程设计与最佳实践

1、标准化时间记录流程设计

企业在设计工单工序时间记录流程时，应遵循“标准化、精细化、自动化”三大原则。

标准流程一般包括：

• 工单创建：系统自动生成唯一工单编号
• 工序分解：明确每道工序名称、责任人、设备
• 开工记录：扫码或自动感知设备启动，记录开始时间
• 完工记录：扫码或自动感知设备停机，记录结束时间
• 数据校验：系统自动校验时间合理性，异常自动预警
• 数据归档与分析：工序数据自动归档，支持多维报表分析

以下为标准工单工序时间记录流程表：

标准化流程不仅提升数据质量，还能实现责任到人、过程可追溯，为后续生产优化与管理决策提供坚实基础。

2、异常处理与数据追溯机制

实际生产过程中，难免会出现数据异常，例如员工漏报、设备故障、工序停机等。系统应具备完善的异常处理与数据追溯机制：

• 自动预警：超过预设工序时间自动推送预警
• 数据修正：管理者可根据实际情况修正异常数据，系统自动记录修正日志
• 责任追溯：每笔数据都关联责任人，发生问题可快速定位
• 多级审核：关键工序需多级审核，确保数据准确

这些机制能够保障数据的真实性和完整性，帮助企业快速应对生产异常，减少损失。

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实际案例：某食品加工厂通过工序时间异常预警，发现包装线设备故障，及时处理避免了大批次产品报废。

3、系统集成与数据联动

工单工序时间记录系统应与ERP、质量管理、生产计划等系统实现数据集成与联动。

集成后的优势包括：

• 生产计划自动调整：根据工序实际时间，动态优化排产
• 质量追溯一键实现：出现质量问题，快速定位责任工序与时间段
• 成本归集精细化：每工序人工、设备成本自动归集，提升核算精度
• 绩效考核透明化：员工绩效以数据为依据，奖惩分明

主流系统的集成能力如下：

系统集成让工单工序时间记录成为“生产大脑”的核心数据来源，助力企业实现全流程数字化。

• 自动生成生产日报、效率分析报表
• 数据驱动生产优化与流程再造
• 企业管理流程集约化、智能化

🏁四、未来趋势与企业落地建议

1、智能化与大数据驱动生产优化

随着AI、大数据和工业物联网技术的普及，工单工序时间记录将向智能化、预测化方向发展。企业可以通过历史数据分析，预测工序瓶颈、优化排产计划，实现自适应生产。

未来趋势包括：

• AI辅助工序优化：根据时间数据自动识别生产瓶颈，给出优化建议
• 预测性维护：根据工序时间异常预测设备故障，提前修复
• 智能绩效考核：以实际数据自动生成绩效报表，激励员工提升效率
• 全过程可视化：管理者随时掌握每道工序进度与异常

据《制造业数字化转型实践》一书，未来五年内，智能化工序时间记录将成为制造企业的“标配”，数据驱动生产优化将成为行业主流。

2、企业落地实践建议

企业在推进工单工序时间数字化记录时，应注意：

• 选择合适的系统平台：优先选用简道云等零代码高性价比方案，快速上线，灵活定制
• 标准化流程设计：制定详细流程，确保每个环节数据准确
• 自动化技术引入：结合扫码、物联网等自动采集技术，减少人工干预
• 培训与激励机制：加强员工培训，建立数据驱动的绩效激励机制
• 持续优化与升级：根据生产实际持续优化流程，升级系统功能

以下为企业数字化落地建议表：

唯有系统性推进，企业才能真正实现工单工序时间记录的价值最大化。

📚结语与数字化推荐

如何高效、准确地记录工单在每个工序的开始和结束时间，是制造企业数字化转型的核心课题。本文从业务痛点、主流方案、流程设计、未来趋势等多个维度，系统梳理了全流程数字化解决方案。数字化记录不仅提升数据质量和管理效率，更为企业生产优化、成本控制、绩效考核提供坚实的数据支撑。

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如果你正在寻找一套好用、灵活、易于落地的生产管理系统，简道云MES生产管理系统会是最优选择。它零代码可定制，支持扫码开工、自动采集、智能分析，真正让工单工序时间记录“无感化”。欢迎免费试用，用数据驱动生产管理新升级。

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参考文献：

• 《数字化制造执行系统（MES）实践与案例分析》，机械工业出版社，2022年
• 《制造业数字化转型实践》，电子工业出版社，2023年

本文相关FAQs

1. 生产车间工序时间怎么自动化采集？人工登记太麻烦了，有没有好用的方案？

老板天天催进度，还让我实时掌握工单在每个工序的进展。以前都是工人手写登记表，填开始和结束时间，后来试了用Excel录，还是各种出错、漏填。有没有大佬能推荐点自动化的靠谱方案？最好能和我们车间的设备或者扫码枪配合起来，别再靠人脑记了，太费劲！

你好，这个问题其实是很多制造业朋友的痛点。手工登记的确太容易出错，而且一旦生产线多了，数据滞后、管理混乱，老板想要的数据基本都不靠谱。自动化采集工序时间，现在有几种主流方案可以考虑：

• 设备自动采集：如果你们的设备上有PLC或者智能终端，可以接入MES系统，让设备信号直接触发“开始/结束”记录。比如工人按设备启动/停止，系统自动打点，完全不用手工操作。
• 条码/二维码扫码：每个工单（或产品）贴一个唯一条码，到达某个工序时，工人用扫码枪扫一下，系统自动记录时间。这个方式投入低、易落地，很多中小制造企业用得最多。
• 工位终端/平板：工序边上放一台平板或触摸一体机，工人点“开始”或“结束”按钮，系统自动生成时间点。也可以和工牌、人脸识别、RFID等结合，实现刷卡或感应登记。
• 集成数字化平台：比如简道云、用友、金蝶等都有自己的生产管理系统，可以灵活定制时间采集逻辑。尤其推荐简道云生产管理系统，操作简单，支持扫码、设备联动，免费试用还可以按需修改流程，性价比很高。感兴趣可以看看： 简道云生产管理系统模板在线试用：www.jiandaoyun.com

总结一句，自动化采集不光省事儿，还能让数据实时透明，一旦出现瓶颈环节或异常，系统立刻预警，比人工强太多。建议根据你们车间的实际情况（比如设备条件、预算、工人操作习惯）选型，选对工具事半功倍！

2. 工单工序时间记录后，怎么实现生产进度的可视化？有没有简单点的看板方案推荐？

大家都说要数字化，但工单时间录进系统后，老板还要我做各种报表、汇总，甚至盯着每个工序的实时状态。有没有那种能直接做成可视化生产看板的办法？别每天都让我加班做表格啊！

哈喽，这个问题我太有共鸣了。时间数据录完，最头疼的就是怎么让领导和车间一线都能一目了然看到进度。其实，工单/工序时间记录只是第一步，后续的可视化才是数字化落地的关键。

大致有几种常见的看板方案：

• 电子大屏看板：可以在生产车间或办公室挂一块大屏，实时同步抓取系统中的工单状态，把每个工序的开始、结束、当前进展都展示出来。比如哪些工单在哪个工序滞留、预计还有多久能交付，一目了然。
• Web端进度看板：用数字化管理系统（比如简道云、用友、金蝶这些）自带的看板模块，直接在电脑、手机、平板上查看。还能支持多维度筛选，比如按照生产线、班组、产品类型等分析。
• 自定义BI报表：如果你们公司有IT资源，可以拿Power BI、FineBI这类工具，把原始数据对接过来，做成各种可视化报表和仪表盘。优点是自由度高，缺点是开发周期略长。
• 看板小程序/微信端：越来越多的数字化平台支持小程序或者企微集成，工人和管理层随时随地拿手机查看工单状态，非常方便。

个人建议，选用那种能与时间采集数据无缝对接的平台，省心省力。比如简道云的生产管理系统，时间数据一采集完，进度看板就自动生成，还能自定义各类报表、预警规则，按需调整不用写代码，非常适合小团队。其它还有用友精智、金蝶云星空、明基逐日等，都是业界口碑不错的产品。

归根结底，目的就是让“数据可见、问题可查、异常可控”。别再手动做表格啦，自动化的看板绝对提升效率，也让老板刮目相看。

3. 工序时间记录的数据怎么用来优化生产排程？有没有什么实用的分析方法？

工单每道工序开始结束时间都记下来了，但除了追踪进度，老板追问我们能不能用这些数据做排产优化，比如找瓶颈、合理安排工人和设备。有没有哪位大佬能科普下，这些数据怎么用起来，别浪费了！

你好，这个问题问得很有前瞻性。很多工厂实现了时间记录后，数据就“睡觉”了，没发挥出应有的价值。其实，工序时间数据完全可以为排程优化、效率提升提供强有力的支撑。

简单说下几个实用的分析方法，都是我亲测有效：

• 找出瓶颈工序：统计每道工序的平均加工时长、等待时长，看看哪道工序最耗时、最容易拖延。对瓶颈环节重点优化，比如增加工位、调整班组、优化工艺流程。
• 分析工人/设备表现：同一个工序不同工人或设备的时间差异，一对比就能看出谁速度快、谁容易出错。用数据说话，安排培训或调整分工更有底气。
• 优化排产顺序：基于历史工序时长，预测每个订单的最优流转路径，避免高峰期拥堵。比如用加权平均时间来动态调整排程，提升整体产能利用率。
• 建立预警机制：一旦某个工序耗时异常，系统自动提醒管理人员。可以防止小问题积累成大延误。
• 制定绩效激励：把工序完成时间和绩效挂钩，奖优罚劣，激发员工积极性。数据透明，管理更科学。

实际落地时，建议选用能支持数据分析和报表自定义的平台。比如简道云、用友、金蝶等都支持数据透视、图表分析，想怎么挖掘都行。甚至还能对接BI工具，按需深度分析。

别忘了，数据只有用起来才有价值。生产管理数字化的终极目标，就是让排产更科学、效率更高、问题更早暴露。希望这些方法能帮到你，也欢迎大家补充交流更好的经验！