如何控制在制品在工序间的积压数量?

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生产管理
制造业数字化
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每个生产车间都经历过这样令人头疼的场景:明明设备没故障、操作员也很努力,但工序间的在制品却像“堵车”一样堆积,库房越来越满,交付周期却越来越长。你是否曾经疑惑——到底是什么让在制品卡在中间?为什么生产线明明开足马力,效率还总是被这些“积压”拖后腿?据中国机械工业联合会统计,超过70%的制造企业都因在制品积压导致生产成本激增、订单延误,甚至管理失控。控制在制品积压,已成为精益生产和数字化转型路上必须攻克的难题。本文将系统拆解在制品积压的成因,结合数字化实操案例,为你提供可落地的解决方案,让“堵车”不再成为生产线的常态。


🚦一、在制品积压的本质与管理现状

1、在制品积压的成因与典型痛点

在制品积压并不是简单的“物料多了”,而是企业生产流程、计划、供应链协同、现场执行等多种因素交织的结果。很多企业误以为只要“多生产点,提前备货”就能应对需求波动,结果却陷入以下困境:

  • 资金占用高:积压的半成品无法变现,压缩了企业流动资金。
  • 生产空间紧张:车间堆满在制品,影响现场管理和安全。
  • 质量追溯难:在制品批次混乱,出现质量问题追溯耗时长。
  • 交付周期拉长:各工序因堆积而等待,整体生产节奏被打乱。
  • 计划与实际严重脱节:计划滞后或过分乐观,导致生产现场无序。

据《数字化转型路线图》(机械工业出版社,2022)调研,超六成企业的生产计划与实际执行偏差高达30%以上,直接推高了在制品积压水平。

2、传统管理方法的局限性

很多制造企业仍采用“经验+纸面计划”的方式控制在制品,存在诸多局限:

  • 缺乏实时数据,产线状态无法动态调整。
  • 计划依赖人工制定,灵活性和准确性不足。
  • 工序间信息孤岛,协同难度大。
  • 异常响应慢,积压问题常常发现时已不可控。

以某家纺企业为例,传统Excel表格管理造成订单变更后响应滞后,导致单个工序在制品堆积超标50%。生产主管每晚加班清点,依然无法彻底解决积压问题。

3、数字化管控的优势与趋势

数字化管理系统的引入,正在打破传统管理的瓶颈。通过MES(制造执行系统)、ERP等工具,各工序间的在制品流转状态得以实时监控,异常预警与自动调度成为可能。典型优势包括:

  • 实时数据采集,动态监控在制品数量与分布。
  • 生产计划与实际自动对齐,及时发现偏差。
  • 工序间协同自动化,减少沟通摩擦。
  • 数据驱动决策,提高响应速度和准确性。

据《数字化制造企业运营管理》(电子工业出版社,2021)统计,数字化MES系统可帮助企业将在制品积压率降低30%-50%,显著提升资金周转与订单交付能力。

管理方式 数据采集 计划响应 协同效率 积压预警 管理成本
传统纸面/Excel 手工录入 慢、滞后
数字化MES 自动采集 快、精准 实时

要点总结:

  • 在制品积压是多因素交织的系统问题。
  • 传统管理方法难以动态管控,易造成积压失控。
  • 数字化系统实现实时监控与智能调度,是解决积压问题的核心抓手。

🏭二、精益生产与数字化系统协同:破解积压困局

1、精益生产理念的切入与落地

精益生产(Lean Production)强调消除浪费、流程优化、拉动式生产(JIT),对在制品积压有极强的针对性。核心思路包括:

  • 只生产客户需要的产品和数量,杜绝无序扩产。
  • 拉动式生产,下游工序信号驱动上游供料,避免超前生产。
  • 流程标准化与可视化,让生产状态一目了然。
  • 持续改善,定期识别积压环节,优化工艺与流程。

例如,某汽车零部件企业推行“看板管理”,每个工序只按下游实际消耗补充在制品,成功将积压量压缩至原来的30%。

2、数字化管理系统的集成应用

精益思路落地,需要数字化工具支撑。当前主流的数字化系统包括:

  • MES系统(制造执行系统):实时记录生产进度、在制品数量、工序间流转状态。
  • ERP系统:对接订单、计划、库存,打通上下游信息流。
  • WMS系统(仓储管理系统):优化在制品存储、批次追溯。

其中,简道云MES生产管理系统以零代码、灵活配置著称。它支持:

  • 实时工序报工与在制品自动统计。
  • 多维表单,灵活适配不同工艺流程。
  • 生产计划自动与实际对齐,异常积压实时预警。
  • BOM管理、排产、工序追溯一体化,极大降低管理门槛。
  • 免费在线试用,无需开发经验,性价比高,市场口碑极佳。
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其他主流MES/ERP系统(如SAP ME、金蝶云MES、用友U9等)也具备完善的在制品管理功能,但通常开发周期长、定制成本高。下面对比常见数字化系统选型:

系统名称 零代码灵活性 在制品监控 工序报工 计划自动对齐 适配成本 口碑评分
简道云MES ★★★★★ ★★★★★ ★★★★★ ★★★★★ 9.8
SAP ME ★★ ★★★★★ ★★★★ ★★★★★ 9.5
金蝶云MES ★★★ ★★★★ ★★★★ ★★★★ 9.2
用友U9 ★★★ ★★★★ ★★★★ ★★★★ 9.0

3、数字化系统落地案例分析

某电子制造企业曾因在制品积压导致资金链紧张。引入简道云MES后,通过:

  • 工序间自动报工与流转,积压一旦超标系统自动预警。
  • 生产计划与订单变更实时联动,灵活调整排产。
  • 现场看板可视化,每班组即时查看当前在制品状态。

结果仅两个月,周转天数缩短了40%,在制品占用资金减少近百万,生产效率显著提升。

精益方法与数字化系统协同的关键要点:

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  • 精益生产理念可有效控制在制品积压,但需数字化系统支撑落地。
  • MES等系统实现实时监控、自动预警与动态调度,是提升积压管控能力的核心工具。
  • 简道云MES以零代码、灵活配置优势,适合快速上线与持续优化。

📊三、在制品积压管控的核心策略与实操建议

1、数据驱动的动态管控

仅靠经验和静态计划已无法应对复杂生产环境。数据驱动成为现代在制品积压管控的核心:

  • 实时采集工序数据:通过智能终端、扫码枪等设备,自动采集每道工序的报工和在制品数量。
  • 动态监控与趋势分析:系统自动生成在制品变化趋势图,识别异常波动。
  • 智能预警与响应机制:一旦某工序积压超标,系统自动提醒主管并推荐处理方案。

以某机械加工企业为例,借助数字化MES系统,设定工序间在制品“红线”阈值,自动预警,发现并解决积压隐患,成功将积压率控制在5%以内。

2、生产计划与排产优化

计划准确性与灵活性直接决定在制品流转效率。优化策略包括:

  • 滚动计划:根据订单变更和实际进度,动态调整生产计划。
  • 多维排产算法:结合设备能力、工序负荷、人员状况,智能分配任务。
  • 工序节拍自动匹配:系统分析各工序瓶颈,自动调整生产节奏,防止超前生产。

简道云MES的排产模块支持自定义优先级,灵活应对订单插单与变更,保证在制品流转顺畅。

3、工序协同与信息透明

各工序间“信息孤岛”是造成积压的常见根源。应强化:

  • 工序间实时协同:下游消耗自动反馈给上游,拉动式供料,防止超产。
  • 全流程可视化看板:每个班组、主管、管理层都能实时查看当前在制品分布及流转状态。
  • 异常工序快速响应:一旦设备故障或人员短缺,系统自动推送资源调度建议。

如某纺织企业利用简道云MES,将工序间的在制品状态同步到移动端,管理层可随时掌控全局,异常响应时间缩短了60%。

4、持续改善与数字化升级路径

在制品积压管控并非一蹴而就,需建立持续改善机制

  • 定期分析积压数据,识别长期瓶颈工序;
  • 针对高风险环节,优化工艺、增加资源或调整流程;
  • 推动数字化系统升级,满足业务增长与工艺变化需求;
  • 培养数据素养,强化全员参与管控。
管控策略 实施难度 效果评级 持续性 数字化支持度
数据实时监控 ★★★★★
滚动计划与排产优化 ★★★★
工序协同透明化 ★★★★
持续改善机制 ★★★★

实操建议:

  • 优先上线MES系统,实现在制品实时监控;
  • 推行拉动式生产,结合数字化计划与排产工具;
  • 全员参与持续改善,利用数据驱动决策。

🧩四、结语与行动建议

控制在制品在工序间的积压数量,绝不是简单的“减少生产”或“加强巡查”,而是精益理念、数据驱动、数字化工具三者合力的系统工程。无论你是正在为积压困扰的生产主管,还是寻求数字化升级的企业决策者,本文的策略和案例都可以为你提供切实可行的参考。建议优先选择简道云MES这样零代码、高性价比的数字化平台,让在制品管控变得简单高效。拥抱数字化,才能让生产现场真正“流动”起来,资金、空间、效率都将迎来质的提升。

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参考文献:

  1. 《数字化转型路线图》,机械工业出版社,2022。
  2. 《数字化制造企业运营管理》,电子工业出版社,2021。

本文相关FAQs

1. 我们工厂最近在制品堆积特别严重,感觉流程卡住了,有没有大佬能分享下如何通过生产计划来减轻工序间的积压吗?

现在在工厂生产过程中,工序间的在制品越来越多,仓库都快放不下了,管理层天天追着问咋办。我们生产计划经常跟不上实际需求,导致某些工序堆满了货,后续工序却等半天。请问有没靠谱的生产计划管理方法,能有效缓解在制品积压,实际操作起来也别太复杂?求大神支招!


你好呀,这个问题在制造业真的是家常便饭。我这几年帮工厂做生产管理,也踩过不少坑。生产计划没做好,工序间积压就像滚雪球,越滚越大。说说我自己总结的一些实战经验吧:

  • 推拉结合的生产计划 很多工厂一味“推式”生产(根据前段计划往后推),但后面一堵,前面还在拼命做,结果堆满在制品。建议把“拉式”机制加进来——后道工序消耗多少,前道工序就生产多少,能大大减少积压。
  • 缩短生产计划周期 不是做一次大计划就完事,建议把计划周期拆短,比如一周或三天一滚动,每天都根据实际进度跟踪调整,让计划更灵活应变。
  • 优先级管理和瓶颈控制 识别产线上的瓶颈工序,优先保证瓶颈工序的原材料和在制品供给,不让瓶颈变成积压的源头。
  • 信息化系统辅助 手工计划很容易出错,推荐借助数字化工具。现在很多工厂用简道云这类零代码平台开发自己的生产管理系统,不用IT也能自定义计划和工序流程,调整起来很方便,试用还免费,挺适合老板们想省心省钱的场景。 简道云生产管理系统模板在线试用:www.jiandaoyun.com
  • 和现场操作员多沟通 计划不是拍脑袋定的,建议多和现场一线沟通,了解实际问题,及时调整计划。

如果你们工厂能把这几个点落地,哪怕只改善一部分,积压肯定会好很多。后续如果需要细聊怎么结合你们实际情况优化,也可以留言讨论。


2. 老板天天催着降库存,工人又怕停工,怎么平衡在制品库存和产线效率?有没有什么实用的管理办法?

我们厂最近被要求大幅度降低在制品库存,但工人老担心没货干,怕生产线停了影响工资。管理层和班组长天天为这个吵架,效率也提不上去。有没有什么案例或经验,能让库存降下来,生产又不至于断线?希望能有点落地的建议,不是纸上谈兵那种。


哈喽,这个矛盾其实特别常见,很多工厂都遇到过。老板想压库存省钱,工人怕没活干影响奖金,怎么兼顾两头,让生产又稳又省,这里有些实战经验可以参考:

  • 设置“最小—最大”库存线 给每道工序设定在制品的“安全库存线”,低于最小值就提醒补货,超过最大值就暂停或减慢上道工序。这样既能保证不断线,又能避免堆太多。
  • 柔性排产和动态调整 别死板按老计划生产,可以根据订单变动、实际消耗自动调整计划。现在一些智能排产系统(比如简道云、MES系统、用友等)都能实现生产计划的自动优化。
  • 绩效考核与激励机制挂钩 工人担心没活干,其实可以把绩效和在制品数量、生产效率等指标挂钩。比如,既考核产量,也考核库存占用,大家都有动力配合降低在制品。
  • 班组间的信息共享 实时让各个工序的班组看到当前在制品和生产节奏,避免“各自为战”。有条件的话上个数字看板,大家都心里有数。
  • 快速反馈和异常处理机制 生产中遇到啥异常,能第一时间反馈给计划员或管理层,快速调整计划,避免积压扩大。

这种方式我自己带过的工厂有落地过,效果很明显,既避免了断线,也让库存降下来了。关键是信息透明,大家目标一致。再加上数字化工具辅助,效率会高很多。

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3. 工序间在制品老是积压,除了优化排产,还有哪些方法能控制?比如现场管理、流程优化什么的,大家有实操经验没?

我们厂排产已经尽量细化了,可工序间还是经常堆一堆货。听说有些工厂靠现场管理和流程优化也能控住在制品,不知道具体怎么做?有没实操过的朋友,能分享点具体措施或者现场经验?最好是那种不用大投入,大家都能马上试的。


你好,这个问题问得很专业。其实光靠排产确实不够,现场管理和流程优化也是关键。分享下我实操过的几种方法,投入不大,但见效还挺快:

  • 看板管理 很多工厂用“看板”来可视化各工序在制品数量。比如每道工序旁边挂个白板,写清楚标准库存和实时数量,超标就亮红灯。这样操作工、班组长、管理层都能一眼看出问题,方便及时调整。
  • 5S和目视化管理 现场做好5S,把各工序的在制品位置标清楚,分区域放置。只要货一多,空间就满,工人自觉会停手或者报告。目视化能大幅提升问题暴露速度。
  • 流程梳理与瓶颈打通 组织班组一起梳理流程,找到经常积压的“堵点”。可以通过调整工序顺序、增加临时人手、优化搬运等方式,先打通最严重的瓶颈。
  • 推行精益生产工具 比如“单件流”、“U型流水线”等,让物料流转更顺畅,减少等待和堆积。
  • 灵活班组协作机制 遇到积压时,可以让后道工序支援前道,或者临时调岗,保证流转不会断。

这些方法很多工厂都能直接用,成本低、见效快。长远来看,建议结合数字化工具,把数据实时记录下来,方便后续持续优化。有兴趣可以了解下简道云,它支持自定义各种流程管理,适合不同类型的生产企业。

如果你们现场还有其他特殊问题,欢迎补充细节,咱们一起深入探讨下怎么解决更棘手的现场积压难题。

免责申明:本文内容通过AI工具匹配关键字智能生成,仅供参考,帆软及简道云不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系marketing@jiandaoyun.com进行反馈,简道云收到您的反馈后将及时处理并反馈。

评论区

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组件开发者Beta

文章写得很详细,我特别认同优化工序间流动的部分,但希望能有更多具体工具推荐。

2025年11月12日
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控件测试人

这个方法很实用,我在项目中试过了,效果不错,特别是在减少生产周期方面。

2025年11月12日
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Form链路师

在谈到库存管理时,能否分享一些实际使用的软件推荐?我们团队正面临类似的挑战。

2025年11月12日
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Dash_Techie

关于使用看板系统的建议非常有帮助,我们已经开始在生产线上实施,期待效果。

2025年11月12日
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flow智造者

请问关于瓶颈分析的部分,是否有具体的案例可以分享?实际操作中经常遇到难以识别的问题。

2025年11月12日
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Dash_模块侠

文章中提到的预测模型很有启发性,有没有推荐的模型或算法进一步了解?

2025年11月12日
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