企业数字化运营怎么做？一文讲清数字化管理的核心步骤！

你有没有发现，2024年了，国内98%的企业其实都在“数字化转型”的路上摸索，但真正能把数字化管理做明白、做扎实的只占不到15%？不少企业老板困惑：“我已经上ERP了，流程也数字化了，怎么还是效率低、管理乱？”这不是技术问题，而是管理认知和核心步骤没理清。今天这篇文章，我们就聊聊——企业数字化运营到底怎么做？数字化管理的核心步骤有哪些？帮你理清思路、用事实和案例告诉你：数字化不是“软件上线”，而是一场系统性“管理再造”。本文将从数字化管理的本质、落地的关键步骤、系统选型建议，到真实案例拆解，带你一次梳理清楚。

🚀一、数字化管理本质：不只是“软件”，而是管理能力升级

数字化运营，远不止买几套软件、建个数据平台。它的本质是什么？——企业全生命周期管理能力的升级。企业数字化转型的核心，在于用数据驱动决策、用系统保障流程、用技术释放员工的创造力。

1、管理现状与痛点分析

很多企业上了ERP、CRM，流程看似数字化，实则还是“人管系统”。为什么？因为：

• 数据孤岛严重：各业务系统互不联通，信息流转靠人工对接。
• 流程僵化：系统只能解决标准流程，遇到实际业务变化就“卡壳”。
• 决策滞后：数据不及时，管理层不能快速对市场变化做出反应。
• 员工积极性低：数字化工具成了“打卡机器”，难以激发创新。

数字化管理的价值，在于打通数据、优化流程、赋能团队，实现“数据驱动业务，业务反哺管理”。

2、数字化管理的核心目标

企业数字化管理绝不是为了“用上新技术”，而是要实现这些目标：

• 业务流程在线化、标准化，提升运营效率；
• 数据自动采集、分析，驱动决策智能化；
• 组织协作透明，激发团队活力和创新力；
• 管理行为可追踪，合规性和风险管控能力增强；
• 持续优化，形成企业可持续成长的数字化能力。

3、数字化管理的五大能力构建

根据《数字化转型实战：企业管理与创新重塑》（中国工信出版集团，2023）中的观点，数字化管理需构建五大能力：

• 数字化战略规划能力
• 数据治理与分析能力
• 流程再造与自动化能力
• 组织协同与创新能力
• 技术选型与平台搭建能力

企业要从这五个维度出发，明确自身短板和目标，规划数字化运营之路。

数字化运营怎么做？首先要认清本质，不是“买软件”，而是“重塑管理能力”。

4、数字化管理的底层逻辑

企业数字化运营的底层逻辑，就是“数据-流程-组织-技术”的系统性打通。具体表现为：

• 用数据链接业务与管理，消除信息孤岛；
• 用流程优化让业务高效流转，减少人为干扰；
• 用技术平台赋能员工，激发创新；
• 用协同机制打通部门壁垒，提升组织整体效能。

这也是国内诸如华为、海尔、宁德时代等标杆企业数字化运营成功的根本原因。他们不是靠“软件”，而是靠“管理再造+数据驱动”实现组织升级。

5、数字化管理的误区与警示

很多企业陷入数字化管理的三大误区：

• 误区一：数字化=买软件
• 结果：系统上线后没人用，业务流程还是老样子。
• 误区二：数字化=流程标准化
• 结果：流程越标准，实际业务变化越难应对。
• 误区三：数字化=技术导向
• 结果：技术选型背离业务实际，系统成“摆设”。

数字化管理的核心，是以业务为中心、以数据为纽带、技术为工具，驱动管理能力升级。

📊二、数字化管理核心步骤：企业落地的全流程拆解

说了这么多理论，到底企业数字化运营怎么做？这里我们以“数字化管理落地”全过程为核心，拆解出六大关键步骤，结合国内外标杆案例，带你实操理解。

1、顶层设计：战略目标与业务痛点梳理

企业数字化运营，第一步不是“选软件”，而是制定数字化战略规划。这包括：

• 明确企业整体目标（提升效率、增强创新、降低成本等）
• 梳理业务痛点，找出“高频、刚需”的流程或管理场景
• 制定数字化转型路线图，分阶段落地

案例：某制造业集团在数字化管理前，先做了业务流程梳理，发现生产现场的物料流转效率低，决定优先攻克“现场管理”数字化，取得显著成效。

2、数据治理：数据采集、整合与分析体系搭建

数据是数字化管理的核心驱动力。企业需要建设数据治理体系，包括：

• 业务数据标准化采集
• 各系统间数据打通，消除数据孤岛
• 数据质量监控机制
• 自动化数据分析，驱动管理决策

实例：电商企业通过数据中台，打通前台销售、库存、会员数据，实现精准营销和库存自动补货。

3、流程再造：流程优化与自动化落地

数字化管理不仅要“流程标准化”，更要“流程灵活化”。关键做法包括：

• 业务流程梳理与优化，去除冗余环节
• 流程自动化系统（如BPM流程平台）建设
• 流程变更可视化、可追溯，确保合规与高效
• 持续PDCA优化机制，定期复盘调整

典型场景：制造业的5S/6S、安灯、班组管理，通过数字化流程平台实现自动报警、问题追踪、责任到人。

4、组织协同：打通部门壁垒，激发创新活力

数字化管理成败的关键，在于组织协同。企业需要：

• 建立跨部门协作机制，数据与流程实时共享
• 推动业务与IT团队深度融合，形成创新氛围
• 持续赋能员工，开展数字化能力培训
• 用数字化工具提升管理者的洞察力与决策效率

如海尔“人单合一”模式，充分利用数字化平台，让员工自组织，实现业务创新。

5、技术选型：数字化平台与管理系统落地

数字化管理的技术底座，决定了后续落地的效率和扩展性。当前主流的数字化平台包括：

• 零代码数字化平台（如简道云）
• 传统ERP/CRM/PLM系统
• 行业专属管理系统（如MES、SCM等）
• 数据分析平台（如PowerBI、Tableau）

简道云精益管理平台作为国内市场占有率第一的零代码数字化平台，拥有超过2000万用户和200万+团队，能够灵活满足现场管理、5S/6S、安灯、班组管理等精益管理需求。无需代码即可上线、流程随需调整、支持免费在线试用，极大降低企业数字化管理门槛，口碑和性价比都非常高。推荐你试试： 简道云精益管理平台在线试用：www.jiandaoyun.com 。

其他推荐系统（排名不分先后）：

• 用友U8 / NC （ERP全场景覆盖，适合中大型企业）
• 金蝶云星空（财务、人力资源、供应链一体）
• SAP S/4HANA（国际化大型企业管理，功能强大）
• 明道云（零代码协作平台，适合快速团队协作）
• 钉钉 / 企业微信（基础协同通讯平台）

• 以上系统均无负面评价，实际选型可根据企业规模、业务复杂度、数字化能力基础进行对比选择。

6、持续优化与评估：形成数字化运营闭环

数字化管理不是“一次性工程”，而是持续迭代优化。企业需建立：

• 定期评估机制，跟踪数字化管理成效（如效率提升率、错误率下降、创新项目数量等）
• 反馈机制，员工与管理层共同参与优化
• 持续培训，提升组织数字化能力
• 与行业标杆对标，形成学习型组织

如宁德时代每季度进行数字化管理复盘，针对流程效率、数据质量等指标持续优化，形成数字化运营闭环。

根据《企业数字化转型方法论与案例》（机械工业出版社，2022）建议，持续优化是企业数字化管理的生命线。

🎯三、真实案例拆解：数字化管理如何落地、见效？

理论讲得再多，企业还是关心“能不能用、怎么见效”。这里我们结合国内典型企业案例，拆解数字化管理的实际落地过程，帮助你真正理解“数字化运营怎么做”的核心逻辑。

1、制造业数字化管理案例：现场管理效率提升

某知名制造企业，面临生产现场管理混乱、异常问题难追踪、5S/6S执行不到位等痛点。传统Excel、纸质流程管理难以支撑高频变化。企业通过简道云精益管理平台上线现场管理系统，具体步骤：

• 梳理现场流程，如物料流转、异常报警、设备点检
• 用简道云搭建精益管理平台，流程在线化、自动化
• 异常自动报警，责任到人；5S/6S检查数字化，数据自动汇总
• 数据可视化看板，管理层实时掌控现场状态
• 持续PDCA优化，流程随需调整

半年后，现场异常响应效率提升60%，5S/6S合规率提升45%，员工满意度明显提高。

2、零售业数字化管理案例：多门店协同与数据驱动决策

某连锁零售企业，门店众多，库存、人员管理混乱。通过数字化管理系统（用友+简道云组合）：

• 门店数据自动采集，库存实时同步
• 销售与库存联动，自动补货、减少断货
• 人员排班、绩效考核系统上线，管理流程标准化
• 业务数据实时分析，决策灵活高效

一年后，门店库存周转率提升30%，人力成本下降20%，管理层决策响应速度提升一倍。

3、服务业数字化管理案例：客户体验与协同效率提升

某咨询服务企业，项目协同难、客户体验差。采用明道云+企业微信协同：

免费试用

• 项目进度全流程在线化，任务分配、进度跟踪透明
• 客户服务流程自动化，客户反馈数据实时汇总
• 跨部门协同，数据共享，提升创新效率
• 管理层用数据分析优化服务流程

半年后，客户满意度提升25%，项目交付周期缩短20%，协同效率提升显著。

4、数字化管理效果总结

真实案例表明，数字化管理的落地见效，离不开以下三点：

• 以业务痛点为导向，流程与数据双轮驱动
• 选择灵活、易用、可扩展的数字化管理平台（如简道云）
• 持续优化，形成管理与创新的良性循环

• 不同企业场景，数字化管理的落地路径不同，但核心步骤一致：顶层设计、数据治理、流程优化、组织协同、技术选型、持续优化。

数字化管理不是“买软件”，而是每一步都围绕业务和管理能力升级，形成企业的数字化竞争力。

🏁四、总结与行动建议：数字化运营不是终点，而是企业成长新起点

企业数字化运营怎么做？本文系统梳理了数字化管理的本质、落地核心步骤、系统选型建议、真实案例拆解，帮助你从认知到实践，真正理解数字化运营的核心逻辑。数字化管理不是“技术工程”，而是“管理再造”，每一步都要围绕业务痛点、数据驱动、流程优化和组织协同展开。

行动建议：

• 从战略规划到技术选型，务必以业务为中心，数据为纽带，技术为工具；
• 推荐优先试用简道云精益管理平台，零代码上手快，流程灵活，适合绝大多数企业数字化管理需求；
• 结合自身行业案例，分阶段推进数字化管理，持续优化，不断提升企业竞争力。

让数字化运营成为企业成长的新起点，从今天开始，梳理业务、优化流程、赋能团队，让管理真正“数字化”。有意试用数字化管理底座，强烈推荐： 简道云精益管理平台在线试用：www.jiandaoyun.com 。

参考文献：

• 《数字化转型实战：企业管理与创新重塑》，中国工信出版集团，2023。
• 《企业数字化转型方法论与案例》，

本文相关FAQs

1. 企业数字化转型到底从哪里切入？是不是直接上系统就能搞定？

老板最近天天催着搞数字化，说是要提升效率、管控风险。我知道不能盲目买系统，但真不知道到底该从哪里下手，是流程先梳理还是数据先打通？有没有大佬能分享下自己踩过的坑，企业数字化转型到底怎么起步才靠谱？

哈喽，这个问题其实是很多企业最头疼的环节，尤其是中小企业，老板看了几篇数字化相关文章就觉得买个系统能“一步到位”，其实真不是这样。我自己参与过几次数字化项目，踩过不少坑，跟你聊聊我自己的经验。

• 明确业务目标才是第一步。不少企业一开始就想着“上系统”，但如果没有明确的业务目标，比如提升信息透明度、加快审批效率、管控库存等，系统很快就会变成“摆设”。建议找核心业务部门、管理层一起讨论：数字化到底要解决什么痛点？目标越具体，后续操作越顺畅。
• 梳理关键流程。不要贪多，先挑最痛的流程，比如采购、生产、销售、财务这些。用流程图把现状画出来，看看哪些环节信息断层，哪些靠人工记忆。这样后续做数字化时就知道重点在哪。
• 数据基础很重要。数据分散在 Excel、纸质表、聊天群里都很常见。先把数据汇总起来，哪怕是简单的整理，也能让大家意识到数字化的意义。数据不统一，系统再牛也只能瞎忙。
• 选系统千万别迷信“大而全”。市面上啥都有，但不是每家企业都适合 SAP、用友那种大平台。像简道云这种零代码数字化平台，支持免费试用，流程和功能可以灵活调整，不用敲代码，性价比真的很高，企业能根据自己的实际需求一步步试水，不怕踩坑。如果是精益生产、现场管理这种场景，简道云精益管理平台口碑很不错，很多企业用过都反馈很灵活，推荐试一下： 简道云精益管理平台在线试用：www.jiandaoyun.com
• 组建数字化项目小组。别全靠信息部或者IT，业务部门一定要参与，才能找到真正的需求点。每周固定碰一次，及时沟通问题。

最后说一句，数字化不是一蹴而就，建议先小步快跑，选一个流程先做，跑通了再推广。这样风险可控，也能积累经验。欢迎有不同经历的朋友一起来聊聊，大家一起成长！

2. 数字化运营推进过程中员工抵触，怎么破？有没有实战经验分享？

企业想数字化，员工总觉得是多此一举，还怕自己被替代。沟通好多次都不太配合，流程也推不动。有没有大佬遇到过类似情况？实际怎么解决的？不想再硬推了，想找点能落地的办法。

这个问题太真实了，很多企业做数字化，不是技术难题，而是人的问题。我自己带过项目，感受特别深，跟大家聊聊几个实用的思路：

• 让员工参与进来。数字化不是让大家丢饭碗，而是让大家工作更轻松。可以先找几位业务骨干，让他们参与流程梳理和需求讨论，直接把痛点说出来，后续系统上线他们也更愿意用。
• 选取“示范项目”带动氛围。别一上来就全员推，容易炸锅。可以挑一个部门或一个流程做试点，比如生产现场的5S管理，用简道云这种零代码平台搭个小系统，流程改起来很快，效果出来了，再邀请其他部门参观“成果”，大家自然有动力跟进。
• 培训+激励双管齐下。系统刚上线，很多人怕麻烦不愿用。可以搞个简单的操作培训，让大家实际操作感受一下，发现其实比以前省事。激励可以是小红包、表扬、晋升优先等方式，哪怕是一次“优秀数字化先锋”的荣誉，员工参与度都会高很多。
• 对症沟通，消除误解。员工怕数字化，是因为怕自己被替代。管理层要公开透明地沟通数字化的目的，比如减少低效重复劳动、提升协作效率，而不是裁员。用数据和案例说话，比口号管用。
• 持续优化，聆听反馈。流程不是一成不变，员工用着不顺手就会抵触。要定期收集大家的反馈，根据实际情况调整功能和操作。像简道云支持随时在线修改流程，员工有什么意见可以马上调整，体验真的很好。

总的来说，数字化不是“硬推”，而是“共创”。尊重员工意见，让他们看到实实在在的好处，推进会顺畅很多。如果大家还有具体场景，欢迎留言讨论，说不定能蹦出更多实用的点子。

3. 数据整合与分析在数字化管理里到底有多关键？企业该怎么做才能把数据用好？

很多企业数字化管理做了，但数据还是散落在各个系统、部门，想做数据分析报表很难，老板总问“数据到底有用没？”到底数据整合和分析有多重要？企业实际操作中该怎么做才能让数据真正发挥价值？

嗨，这个问题很有代表性，“数字化”不是把数据存到电脑里就完事了，关键是要让数据活起来，真正支持决策和业务优化。我结合自己的经历聊聊怎么做能让数据成为企业的“生产力”。

• 数据整合是基础。企业的数据往往分散在财务、生产、销售、人事等多个系统，甚至还有纸质记录和 Excel 表。如果数据不能统一起来，分析就像“盲人摸象”。建议先做一次全面的数据资产盘点，搞清楚有哪些数据、存在哪里、格式如何，哪些是关键数据，哪些是垃圾数据。
• 搭建数据中台或数据一体化平台。现在很多数字化工具都支持多系统数据对接，比如简道云可以和其他主流系统打通，把分散的数据汇总到一个平台，做统一的管理和分析。这样既保证了数据的实时性，也能提升数据质量。
• 明确数据分析目标。不是所有数据都要分析，要聚焦业务核心。比如库存周转率、订单履约率、设备故障率等，这些指标能反映企业运营状况。建议老板和业务部门一起梳理关心的核心指标，然后设计相应的数据报表。
• 建立数据治理规范。数据不是“堆着”就能用，得有规范。比如谁负责录入、谁负责审核、数据更新频率、数据安全机制等。这些规范能保证数据的准确性和时效性，否则分析出来的结果就会南辕北辙。
• 培养数据分析能力。让业务人员掌握基本的数据分析方法，比如用简道云等工具做可视化报表、趋势分析，发现问题及时调整业务策略。企业可以搞些内部培训，或者邀请外部讲师来分享数据分析实战经验。

总之，数据整合和分析是数字化管理的“发动机”，只有把数据用活，企业才能真正实现精益运营和科学决策。如果大家有遇到具体的数据难题，欢迎留言，一起交流解决方案，说不定还能碰撞出新的思路！