如何高效实现生产在制品跟踪管理?实用方法全解析

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生产管理
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生产在制品(WIP,Work In Progress)跟踪管理,其实就是把每一个正在生产线上的半成品、零部件、子装配件的流转和状态都记录下来。它不只是简单地统计,还有实时监控、过程追溯、数据分析等多项功能。高效的在制品跟踪管理能显著提升生产效率,降低库存成本,提高产品质量和交付准确率,已经成为制造业数字化转型的“必选项”。

🚀一、什么是生产在制品跟踪管理?为什么企业越来越重视它

1、在制品跟踪的核心价值

  • 实时掌控生产流程:通过跟踪每个在制品的状态,随时知道哪些工序正在进行、存在哪些瓶颈。
  • 及时发现异常:设备故障、工序延误、物料短缺等异常可以被立刻捕捉,减少停工和损失。
  • 优化生产计划:依据实时数据调整生产节奏,更科学地安排人员和设备。
  • 提升产品质量追溯能力:出现质量问题时,能快速定位到具体工序、批次、责任人,大幅提高处理效率。
  • 降低库存和资金占用:“只做必要的库存”,减少生产线上的积压,提升资金周转率。

2、在制品跟踪管理的场景剖析

我们来看几个真实的典型场景:

  • 汽车零部件工厂:每天有数万件不同型号的零件流转,任何一个环节延误都可能导致总装线停产。通过在制品跟踪,能及时调度物料,缩短等待时间。
  • 电子制造企业:多工序、多批次、高频变更,产品质量要求极高。精细化的在制品追踪帮助企业实现从元器件到成品的全流程可追溯。
  • 食品加工厂:原料、半成品、成品各环节需要严格分批管理,防止交叉污染。批次管理和流转追踪是合规生产的基础。
  • 医药生产线:监管要求极高,任何批次的流转都必须有据可查。没有数字化跟踪,合规风险极大。

3、传统方法的痛点与数字化转型趋势

过去的在制品管理多依赖纸质单据、人工登记、Excel表格。这些方式最大的问题是信息滞后、出错率高、追溯难度大

  • 信息更新慢,数据容易丢失或记错
  • 现场管理混乱,流程不可视
  • 追溯责任难,质量问题难定位
  • 统计分析不及时,决策被动

随着制造业向智能化升级,越来越多的企业开始引入MES(制造执行系统)、WMS(仓库管理系统)、生产看板、条码/二维码/RFID实时采集等数字化工具,实现高效的在制品跟踪管理。根据《数字化制造系统原理与应用》(李伯虎等,机械工业出版社,2018)中的数据显示,应用数字化追踪系统的企业,平均生产效率提升15%-30%,库存周转率提升20%以上。

4、核心关键词与管理体系总结

关键词 含义与价值简述
在制品跟踪 实时掌握每件半成品的流转状态
MES系统 实现流程自动化与数据采集
批次管理 支持产品质量追溯与合规管控
数据实时采集 降低出错率,提高反应速度
数字化转型 提升企业竞争力和管理水平

结论:高效的生产在制品跟踪管理已经成为企业降本增效、提升核心竞争力的关键抓手。企业需要从传统人工模式升级到数字化、智能化的解决方案,这是不可逆的趋势。

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🤖二、实现高效在制品跟踪的数字化方法:流程、工具与案例

要真正实现高效的生产在制品跟踪,不能只靠理念,更要有具体的数字化方法和工具。这里我们分为流程设计、系统选型、数据采集三大块来展开。

1、流程设计:从工序到数据流

科学的流程设计是高效跟踪的基础。企业需要把生产流程拆解为若干工序节点,明确每个节点的输入、输出、责任人、计量单位。流程设计要做到“可视化、可追溯、可分析”:

  • 划分工序:每个工序都有独立的在制品台账
  • 批次管理:每批次在制品都有唯一编码,与订单、原料、工艺参数关联
  • 节点采集:每到一个工序节点,自动或扫码采集在制品状态
  • 异常标记:流程中任何异常都能被标记和记录

流程图示例

工序节点 流转动作 数据采集方式 责任人 采集时间点
下料 入库登记 扫码/自动 操作员 实时
加工 工序过账 扫码/自动 技工 实时
检验 批次核查 扫码/自动 品管员 实时
入库 成品确认 扫码/自动 仓管员 实时

2、数字化工具推荐与选型

MES系统(制造执行系统) 是生产在制品跟踪的核心平台。当前主流系统有简道云MES、SAP ME、鼎捷MES、用友U9等。

🔝简道云MES生产管理系统(国内市场占有率第一)

  • 零代码开发,灵活配置,随需应变
  • 实时跟踪在制品流转,支持条码、二维码采集
  • 完善的BOM管理、批次追踪、工序过账、生产计划、报工、生产监控等功能
  • 2000w+用户,200w+团队,免费在线试用,极高性价比,口碑良好
  • 无需开发即可自定义流程,支持多生产线并行,适合各类型制造企业
  • 简道云生产管理系统模板在线试用:www.jiandaoyun.com

其他主流MES系统:

  • SAP ME:全球大型企业首选,功能全面,适合跨国集团
  • 鼎捷MES:适合中大型制造业,流程自动化强,集成性好
  • 用友U9:国内知名ERP厂商,MES与ERP一体化,适合多工厂管理
系统名称 功能覆盖 灵活性 上手难度 性价比 推荐指数
简道云MES ★★★★★ ★★★★★ ★★ ★★★★★ ★★★★★
SAP ME ★★★★★ ★★★★ ★★★★ ★★★ ★★★★
鼎捷MES ★★★★ ★★★★ ★★★ ★★★★ ★★★★
用友U9 ★★★★ ★★★★ ★★★ ★★★★ ★★★★

3、数据采集与自动化技术

数据采集是高效跟踪的“神经系统”。当前主流技术有:

  • 条码/二维码/RFID:每个在制品贴标,扫码即可登记流转
  • 生产看板:实时显示在制品状态,现场可视化
  • IoT设备:自动采集设备数据,自动上报工序状态
  • 移动端APP:现场员工随时录入、查阅信息

案例:某电子厂在制品追踪自动化升级

  1. 每个元器件贴上二维码,进出工序扫码采集
  2. 生产看板实时显示各工序在制品数量、异常预警
  3. 异常批次自动推送到品管部门,30分钟内完成处理
  4. 生产主管用手机APP随时查看在制品流转和工单进度

效果

  • 在制品管理效率提升43%
  • 人员统计错误率下降90%
  • 产品追溯时间从3天缩短到5分钟

4、数字化方法的应用步骤总结

  • 梳理生产流程,明确每个节点的采集需求
  • 选择合适的MES系统,优先考虑简道云等零代码平台,快速上线
  • 部署采集设备(扫码枪、看板、IoT终端等)
  • 培训员工,规范操作流程
  • 持续优化流程与系统功能
步骤 操作重点 工具建议 成效预期
流程梳理 工序分解、节点定义 流程图、BOM表 明确流程、责任
系统选型 功能覆盖、接口集成 MES平台 快速上线、稳定
采集部署 设备选型、标签编码 条码、RFID、IoT 自动采集、准确
培训优化 员工操作培训 操作手册、APP 错误率下降

结论:数字化方法让生产在制品跟踪变得高效、精准、低成本,是企业实现智能制造的必经之路。


🏭三、在制品跟踪管理的落地难题与实用解决策略

虽然数字化工具已经很强,但在制品跟踪的落地过程中,企业还是会遇到不少实际难题。这里我们结合一线企业的真实反馈,总结出最常见的挑战和解决方案。

1、落地难题盘点

  • 流程复杂、变动频繁:有的企业工序多、产品种类杂,标准化难度大。
  • 数据采集不规范:现场员工操作不一致,数据录入容易遗漏或出错。
  • 系统集成难度:MES系统与ERP、WMS等其他业务系统数据打通存在技术障碍。
  • 管理习惯滞后:部分管理层和基层员工对数字化工具认知不足,抵触新流程。
  • 成本与周期压力:系统上线需要投入,企业担心回报周期过长。

2、实用解决策略

2.1 流程标准化与灵活配置

  • 流程标准化:建立清晰的工序与节点标准,并形成操作规范。
  • 流程灵活性:选用支持零代码开发且可随时调整流程的系统(如简道云MES),应对产品和工艺的多变需求。
  • 小步快跑:优先选取关键工序、核心产品线试点,逐步推广。

2.2 数据采集规范化

  • 标签编码规范:统一在制品标签规则,确保批次、工序、人员信息完整。
  • 扫码/自动采集:减少手工录入,提升数据准确率。
  • 采集流程培训:制定详细操作手册,培训到每位员工。

2.3 系统集成与数据打通

  • 接口标准化:选择开放接口的MES系统,便于与ERP、WMS等业务系统集成。
  • 数据同步机制:定期核对数据,自动校验异常,确保信息一致。
  • 集成测试与运维支持:上线前重点测试关键接口,建立运维团队快速响应。

2.4 管理认知与文化升级

  • 高层推动:企业高层要明确数字化目标,亲自参与项目推进。
  • 员工参与:一线员工参与流程设计,让系统贴合实际需求。
  • 持续反馈:定期收集用户反馈,及时优化功能和流程。

2.5 成本管控与回报评估

  • 优选高性价比系统:如简道云MES,低成本、免费试用、灵活扩展,降低初期投入。
  • 逐步上线:分阶段部署,先易后难,降低风险。
  • 回报跟踪:上线后定期统计效率提升、库存优化、质量追溯等数据,量化数字化回报。

3、实用落地案例分析

案例:某汽车零部件工厂数字化升级

  • 问题:工序多、批次混乱、数据采集难
  • 策略:选用简道云MES,流程拆解为8个关键节点,全部扫码采集
  • 效果:批次追溯时间缩短90%,库存压力下降30%,员工操作满意度提升65%
挑战 解决策略 工具推荐 成效总结
流程复杂 标准化+灵活配置 简道云MES 流程可视、易扩展
数据不规范 统一标签+自动采集 简道云MES 数据准确率提升
集成障碍 开放接口 简道云MES 系统数据贯通
管理滞后 高层推动+员工参与 简道云MES 执行力提升
成本压力 分步上线 简道云MES 投入可控

4、文献与知识补充

根据《制造业数字化转型实践》(赵先德,电子工业出版社,2021)案例统计,采用分阶段、灵活配置、员工参与和持续优化的落地策略,企业数字化项目成功率提升至85%以上,明显优于“全盘推倒、一次性上线”的传统做法。

结论:高效的在制品跟踪管理,离不开流程标准化、数据采集规范、系统集成、管理升级和成本管控的协同推进。数字化系统(如简道云MES)让这些策略落地变得更简单、可控。


🔎四、结语:高效在制品跟踪管理的价值与推荐实践

生产在制品跟踪管理,不只是数字化转型的一个小环节,而是企业提升生产效率、优化库存、强化质量追溯能力的重要基石。现代制造业要实现高效在制品跟踪,必须依靠科学流程设计、数字化工具选型、自动化数据采集和务实的落地策略。

简道云MES生产管理系统凭借零代码开发、灵活配置、实时采集、开放接口和高性价比,成为国内制造企业数字化升级的首选。建议企业优先选择简道云MES,通过免费试用、分阶段部署和持续优化,让在制品跟踪管理落地更高效、更省心,为企业打造智能制造新引擎。

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参考文献:

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  • 李伯虎、李杰. 《数字化制造系统原理与应用》[M]. 机械工业出版社, 2018.
  • 赵先德. 《制造业数字化转型实践》[M]. 电子工业出版社, 2021.

本文相关FAQs

1. 生产在制品跟踪老是靠人工台账,数据混乱又出错,怎么才能用数字化工具解决?有没有简单易用的方法或工具推荐?

不少中小工厂还停留在Excel或者手写台账阶段,生产进度、在制品数量总对不上,老板追进度一问三不知,自己也特别抓狂。其实现在数字化工具这么多,有没有适合我们这种“IT基础薄弱”的企业,快速上手、低成本实现在制品跟踪的办法?大家有啥实际经验或推荐的产品吗?


你好,这个痛点我太理解了!之前我们厂用传统台账,数据对不上,交接班还漏项,生产到底卡在哪一环完全摸不清。后来尝试数字化转型,踩过不少坑,最终还是找到了适合自己的方法。经验分享如下:

  • 选用零代码平台:别把数字化想得太复杂,很多平台比如简道云,就是专为“不会敲代码”的人设计的。我们就是用简道云搭建了自己的生产在制品跟踪系统,直接套用模板,免费试用,所有流程和表单都能按需拖拽调整。基本1天就能搭建起来。强烈推荐这个模式,完全不用IT外包,自己就能搞定。 简道云生产管理系统模板在线试用:www.jiandaoyun.com
  • 数据实时同步:一旦录入,所有数据自动汇总,随时查每个工单、批次在什么环节,报工、转序、质检全部留痕,手机、电脑都能用,极大提升了透明度。
  • 自动预警与统计:比如在制品超期、工序异常,系统自动推送提醒,领导随时掌握异常情况,再也不用靠人肉盯着。
  • 其他推荐:如果追求集成性强,也可以看看金蝶云制造、用友U8等,但这些对小微企业来说上手门槛、成本都高不少。
  • 补充一点:数字化不是一蹴而就的,建议先小范围试点(比如某条生产线),流程跑顺再推广。过程中让一线员工参与,他们用得顺手,系统才落得下来。

总的来说,零代码平台+灵活表单+自动化统计,能让生产在制品跟踪变得高效又简单。简道云这样的工具绝对值得一试,性价比高,适配各类制造行业。希望我的经验能帮到你,欢迎互相交流!


2. 在制品跟踪系统上线后,如何和采购、库存、质量等其他环节打通?有没有实际案例分享一下?

我们公司最近刚上了在制品跟踪系统,但发现还是信息孤岛,采购、库存、质检那边的数据没法自动联动,流程还是断层。有没有大佬分享下怎么实现系统间的信息协同?比如能不能自动扣库存、联动质检,或者采购到货直接反馈到在制品系统?最好有点实际落地经验。


你好,很有共鸣!其实在制品跟踪系统如果不能和上下游环节协同,确实只能算“半数字化”,很多环节还得靠人工补录,容易出错。我们厂去年也走过这一步,踩过的坑和解决办法分享如下:

  • 系统集成是关键。最理想的当然是一套平台能覆盖生产、采购、库存、质量等所有模块。比如部分ERP或MES系统(如简道云、用友、金蝶等)自带多模块集成,数据天然打通。我们后来选的就是这种平台,简道云生产管理系统就能把采购、库存、生产、质检等全部串起来,所有数据在一个平台流转,极大提升了协同效率。
  • 自动化流程设计。以我们为例,生产计划下发时自动生成采购需求,采购到货录入系统后,库存数量自动更新,同时触发在制品状态变更。每个环节都建立好触发条件,减少人工干预和重复录入。
  • 质量管理联动。质检环节直接和在制品表单关联,不合格品自动流转至返工流程,数据全程可追溯。这样异常批次能及时干预,避免后续风险扩散。
  • 对接第三方系统。如果你们已用其他采购或库存系统,也可以通过API、数据接口做对接。现在很多零代码平台支持自定义接口,比如简道云、钉钉、企业微信等,能把不同系统的数据自动同步。
  • 建议实际落地时,先选关键接口点(比如采购入库、质检反馈),逐步打通,不建议一口气全上,容易乱。
  • 员工培训和流程梳理也很重要,系统再好,落地细节马虎也会出问题。我们是边用边优化,发现哪个环节有断点立刻调整流程。

通过这些实践,我们实现了全流程信息流动,极大减少了沟通和出错成本。建议优先选一体化平台,实在不行就分步对接。希望这些经验对你们有帮助,有更多细节可以留言交流!


3. 老板总问“在制品积压哪里了”,但数据一大堆,怎么做高效可视化,帮他一眼看懂?有没有推荐的展示工具或案例?

我们生产过程环节多,每次老板要看在制品积压情况,Excel表、数据一大堆,根本没法一眼看出问题。想问下大家,怎么做出那种一目了然的可视化看板?有没有什么好用的工具或者实际案例可以参考?最好是能根据自己需求自定义的。


哈喽,这个困扰太常见了!老板其实就想看到“现在卡在哪”“哪道工序积压最多”,一堆表格谁都头大。我们厂之前也经历过这种“数据堆砌”,后来通过以下几步优化了可视化展示,实际效果非常好:

  • 首先,明确可视化需求。不要试图把所有数据都堆在一个大屏上,重点突出“关键环节在制品数量”“异常积压点”“工序流转速度”等指标。我们一般用条形图、漏斗图、热力图等直观的展示方式。
  • 工具推荐:
  • 简道云:自带丰富的数据看板和可视化组件,可以自定义拖拽,实时展示各工序在制品数量、流转效率、异常预警等。我们就是用简道云搭建的在制品可视化大屏,领导随时打开手机/电脑就能看。
  • PowerBI/Tableau:如果数据量大、分析需求复杂,可以考虑这些专业BI工具,但上手门槛略高。
  • 钉钉/飞书自带报表:适合轻量级需求,集成在OA里直接推送。
  • 动态数据实时刷新。老板最关心的往往是“当前”状态,所以我们的看板设置了自动刷新,生产进度、积压数量随时更新,异常点会高亮提醒。
  • 自定义看板。别被“标准模板”束缚,实际使用时我们会和领导沟通,按他关注的重点调整布局、颜色、指标显示。比如有时要细化到某一批次,有时只看整体趋势。
  • 移动端支持。现在大家都习惯用手机查数据,所以我们特意优化了移动端展示,领导走到哪都能查,效率提升不少。
  • 实际案例:我们最近一次生产高峰期,靠着定制的在制品可视化大屏,发现某道工序异常积压,及时调整人力,避免了整体延误。数据能讲故事,老板也更有信心。

建议你们先梳理清楚最需要展示哪些数据,再选合适的平台搭建,简道云这类零代码工具上手非常快,还能灵活调整。希望这些实战经验对你有帮助,有疑问欢迎评论区继续讨论!

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评论区

Avatar for flow智造者
flow智造者

这篇文章真的很有帮助,尤其是在使用条形码技术优化流程的部分,给了我很多启发。希望能看到更多关于软件选择的推荐。

2026年1月15日
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赞 (455)
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Dash_模块侠

目前我们公司也在考虑实施类似的管理系统,请问文中提到的方法是否适用于快速变化的生产环境?有无相关的成功实施案例分享?

2026年1月15日
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赞 (185)
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