在 SQL 查询中，我们可以通过使用日期函数来提取年份信息，并根据需要进行过滤。以下是一些常见的 SQL 查询语法和示例，帮助您理解如何在 SQL 查询中处理年份相关的内容。

1、使用 YEAR() 函数提取年份：在 SQL 中，YEAR() 函数可以从日期字段中提取年份信息。

SELECT *

FROM table_name
WHERE YEAR(date_column) = 2023;

2、使用 DATEPART() 函数提取年份：在某些数据库系统中（如 SQL Server），可以使用 DATEPART() 函数。

SELECT *

FROM table_name
WHERE DATEPART(year, date_column) = 2023;

3、使用 EXTRACT() 函数提取年份：在 PostgreSQL 和 MySQL 中，可以使用 EXTRACT() 函数。

SELECT *

FROM table_name
WHERE EXTRACT(YEAR FROM date_column) = 2023;

4、使用字符串操作提取年份：在一些情况下，可以将日期转换为字符串并提取年份。

SELECT *

FROM table_name
WHERE SUBSTRING(date_column, 1, 4) = '2023';

一、使用 `YEAR()` 函数

YEAR() 函数在许多 SQL 数据库中都支持，例如 MySQL。它用于从日期字段中提取年份信息。以下是具体的使用方法：

SELECT *

FROM orders
WHERE YEAR(order_date) = 2023;

该查询将返回 order_date 字段中年份为 2023 的所有记录。

原因分析：

1. YEAR() 函数直接从日期字段中提取年份，操作简单。
2. 适用于需要对日期字段进行年份过滤的场景。

实例说明：

假设有一个 orders 表，包含以下数据：

执行上述查询后，返回的结果是：

二、使用 `DATEPART()` 函数

在 SQL Server 中，可以使用 DATEPART() 函数提取日期的特定部分，如年份、月份等。以下是具体的使用方法：

SELECT *

FROM orders
WHERE DATEPART(year, order_date) = 2023;

原因分析：

1. DATEPART() 函数可以提取日期的任何部分，灵活性高。
2. 适用于 SQL Server 数据库系统。

实例说明：

假设有一个 orders 表，包含以下数据：

执行上述查询后，返回的结果是：

三、使用 `EXTRACT()` 函数

在 PostgreSQL 和 MySQL 中，可以使用 EXTRACT() 函数从日期字段中提取年份信息。以下是具体的使用方法：

SELECT *

FROM orders
WHERE EXTRACT(YEAR FROM order_date) = 2023;

原因分析：

1. EXTRACT() 函数可以提取日期字段中的特定部分，功能强大。
2. 适用于 PostgreSQL 和 MySQL 数据库系统。

实例说明：

假设有一个 orders 表，包含以下数据：

执行上述查询后，返回的结果是：

四、使用字符串操作提取年份

在一些情况下，可以将日期转换为字符串并提取年份。以下是具体的使用方法：

SELECT *

FROM orders
WHERE SUBSTRING(order_date, 1, 4) = '2023';

原因分析：

1. 适用于日期字段存储为字符串类型的情况。
2. 可用于不支持 YEAR()、DATEPART() 或 EXTRACT() 函数的数据库系统。

实例说明：

假设有一个 orders 表，包含以下数据：

执行上述查询后，返回的结果是：

总结主要观点：在 SQL 查询中，可以通过使用 YEAR()、DATEPART()、EXTRACT() 函数或字符串操作提取年份信息，以实现对年份的过滤。具体使用哪种方法取决于所使用的数据库系统和日期字段的存储类型。

进一步的建议或行动步骤：根据数据库系统的特点，选择合适的日期处理函数，确保查询的高效和准确。同时，建议在设计数据库时，考虑日期字段的存储方式，以便于后续的数据处理和查询。

此外，如果您对低代码平台感兴趣，推荐使用简道云低代码平台，它可以帮助您更轻松地实现数据管理和查询。简道云低代码平台的官网地址是： https://s.fanruan.com/x6aj1;。

相关问答FAQs：

1. 在使用零代码平台创建SQL查询时，如何选择数据源？
在零代码开发平台中，选择数据源通常非常简单。用户只需在界面上找到“数据源”或“连接”选项，点击后系统会列出可用的数据源列表。可以选择连接到数据库（如MySQL、PostgreSQL等）或其他数据存储解决方案。连接后，平台通常会提供可视化的方式来选择表格和字段，帮助用户轻松创建SQL查询。

2. 零代码平台如何帮助非技术人员进行SQL查询的构建？
零代码平台设计的核心理念是让非技术人员也能轻松使用。通过拖拽式操作和可视化界面，用户可以选择所需的字段、添加过滤条件、排序规则等，而无需手动编写SQL语句。这种方式不仅降低了学习门槛，还能快速生成复杂的查询，帮助用户高效处理数据。

3. 如何在零代码开发平台中调试和优化SQL查询？
在零代码开发平台中，调试和优化SQL查询通常通过实时预览功能实现。用户在构建查询的过程中，可以随时查看查询结果，确保数据的准确性。同时，平台可能还提供性能分析工具，帮助用户识别查询的瓶颈，并提供优化建议，比如添加索引、调整查询结构等，确保查询执行的效率。

推荐一个好用的零代码开发平台，5分钟即可搭建一个管理软件：
https://s.fanruan.com/x6aj1

100+企业管理系统模板免费使用>>>无需下载，在线安装：
https://s.fanruan.com/7wtn5