在数据仓库管理系统中，常见的类型包括关系型数据仓库管理系统（RDBMS）、多维数据存储（MOLAP）、OLAP服务器、列式数据库管理系统等。下面将针对这些类型进行详细介绍：

1. 关系型数据仓库管理系统（RDBMS）

关系型数据仓库管理系统是目前应用最为广泛的一种数据仓库管理系统类型。它主要基于关系数据库技术，使用关系数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理数据。关系型数据仓库管理系统具有结构严谨、易于管理、支持 SQL 查询等优点，常用于企业的基于事实的决策支持系统（DSS）。

在关系型数据仓库管理系统中，数据通常以表格的形式存储，各个表格之间通过键值进行关联。使用 SQL 进行查询和分析，支持复杂的查询操作、数据聚合计算等。

2. 多维数据存储（MOLAP）

多维数据存储是一种通过将数据在多维空间上进行组织存储，以支持快速的多维分析和查询的数据仓库管理系统类型。MOLAP系统通常会在内存中构建多维数据集，提供快速的数据查询和分析性能。

MOLAP系统的优点包括高性能、对数据进行预聚合处理以提高查询速度、支持复杂的多维分析功能等。常见的 MOLAP 实现工具包括微软的 Analysis Services、IBM 的 Cognos TM1 等。

3. OLAP服务器

OLAP服务器是一种专门用于支持在线分析处理（OLAP）的数据仓库管理系统类型。OLAP 服务器通过多维模型进行数据存储和分析，提供快速的多维查询和分析能力，支持复杂的数据切片和切块操作。

OLAP 服务器通常包括多维数据库引擎、多维引擎和查询接口等组件，可通过 SQL 或多维表达式（MDX）进行数据查询。常见的 OLAP 服务器产品包括Oracle OLAP、SAP BW（Business Warehouse）等。

4. 列式数据库管理系统

列式数据库管理系统是一种通过将数据按列进行存储，以提高查询和分析性能的数据仓库管理系统类型。相比于传统的行式数据库管理系统，列式数据库系统可以实现更高的数据压缩比、更快的查询速度和更高的查询并行性。

列式数据库管理系统通常适用于需要对大数据集进行复杂分析和聚合查询的场景，如商业智能、数据分析等领域。常见的列式数据库管理系统产品包括Vertica、Infobright、ParAccel等。

小结

数据仓库管理系统的类型多种多样，每种类型都有其特点和适用场景。在选择数据仓库管理系统时，需要根据实际业务需求和数据分析场景来进行权衡和选择，以实现最佳的数据存储、查询和分析性能。

数据仓库管理系统（DWMS）是用于组织、管理和分析企业数据仓库的软件系统。它们有助于将企业的各种数据存储在一个集中的位置，并提供用于查询、报告和分析这些数据的工具。数据仓库管理系统的类型可以根据其功能和应用来划分。以下是常见的数据仓库管理系统类型：

1. 关系数据库管理系统（RDBMS）：
   关系数据库管理系统是最常用的一种数据仓库管理系统类型。它们使用表格来存储数据，并支持结构化查询语言（SQL）以进行数据管理和分析。RDBMS通常用于存储事务性数据，但也可以用于构建数据仓库。常见的RDBMS包括Oracle、SQL Server、MySQL等。

2. 列存储型数据库管理系统：
   列存储型数据库管理系统以列为单位存储数据，相比于传统的行存储型数据库管理系统，它们更适合用于数据仓库和分析应用，因为能够提供更快的查询性能和更好的压缩率。一些流行的列存储型数据库管理系统包括Vertica、Redshift、HBase等。

3. 大数据平台：
   大数据平台是用于处理和分析大规模数据的系统。它们通常包括分布式文件系统、分布式计算框架和相关工具，可用于构建数据湖或数据仓库。常见的大数据平台包括Hadoop、Spark、Hive等。

4. 数据仓库自主管理系统：
   数据仓库自主管理系统是专门为数据仓库设计的管理系统，具有优化的查询性能、数据加载和处理功能。它们通常包括数据抽取、转换、装载（ETL）、数据清洗、数据集成等功能。例如，Informatica、Talend等都是流行的数据仓库自主管理系统。

5. 内存数据库管理系统：
   内存数据库管理系统将数据存储在内存中，以提供更快的查询和分析性能。它们适用于需要实时数据处理和分析的场景，例如实时报告、实时分析等。一些内存数据库管理系统包括SAP HANA、MemSQL等。

6. 混合型数据仓库管理系统：
   混合型数据仓库管理系统结合了多种数据存储技术，如列存储、行存储、内存存储等，以提供更全面的数据管理和分析功能。它们可以根据不同的数据需求和工作负载自动选择最适合的存储方式。Snowflake是一个知名的混合型数据仓库管理系统。

不同类型的数据仓库管理系统适用于不同的场景和需求，企业需要根据自身的数据存储、管理和分析需求来选择合适的数据仓库管理系统来支持业务发展。

数据仓库管理系统（Data Warehouse Management System, DWMS）是一种专用于创建、维护和管理数据仓库的软件系统。数据仓库管理系统通常被设计用来处理大量数据，支持复杂的查询和分析，并提供高性能和可靠性。数据仓库管理系统可以根据其架构和功能特点进行分类。以下是数据仓库管理系统常见的类型：

1. 传统数据仓库管理系统：传统数据仓库管理系统是最常见的类型，通常用于企业的数据仓库中。这类系统包括了ETL（Extract, Transform, Load）工具用于数据提取、转换和加载，以及OLAP（Online Analytical Processing）工具用于多维数据分析。传统数据仓库管理系统在大数据量、高并发查询和复杂数据分析方面表现出色。

2. 实时数据仓库管理系统：实时数据仓库管理系统能够处理实时的数据流，使企业可以及时获取最新的数据信息。这类系统通常包括了流处理引擎和实时数据分析功能，支持快速查询和监控实时数据变化。

3. 云数据仓库管理系统：云数据仓库管理系统是在云平台上提供的数据仓库解决方案，用户可以通过云服务提供商租用数据仓库服务，而不必自行购买和维护硬件设备。云数据仓库管理系统具有弹性扩展、灵活性高和易部署等特点，适用于不同规模的企业需求。

4. 开源数据仓库管理系统：开源数据仓库管理系统是指以开源软件形式提供的数据仓库解决方案，用户可以免费获取并进行定制化配置。常见的开源数据仓库管理系统包括Apache Hadoop、Apache Hive、Apache Spark等，这些系统具有灵活性高、社区支持好等优点。

5. 嵌入式数据仓库管理系统：嵌入式数据仓库管理系统是集成在应用程序中的数据仓库系统，能够为应用程序提供数据存储、查询和分析的功能。这类系统通常提供了简化的数据模型和接口，方便应用程序开发者使用。

6. 混合数据仓库管理系统：混合数据仓库管理系统结合了传统数据仓库、实时数据仓库和云数据仓库等多种类型的特点，使用户能够根据具体需求选择最适合的数据仓库解决方案。混合数据仓库管理系统通常提供了多种部署和扩展方式，支持灵活的架构配置和应用集成效果。

综上所述，不同类型的数据仓库管理系统在架构、功能和特点上都有所不同，企业在选择数据仓库管理系统时应考虑自身业务需求和数据规模，以便选择最适合的解决方案。