跳空低开收阳线，指股票等金融产品开盘价低于前一个交易日收盘价，但随后出现上涨并收盘于最高价附近的一种走势。如果你想要编写代码来识别这种形态，你需要使用特定的编程语言和金融数据接口来实现。

下面是一个简单的示例代码，使用Python语言和Pandas库来实现跳空低开收阳线的识别：

import pandas as pd

# 从数据源获取股票价格数据，这里以tushare为例
# 这一步需要使用你的个人token来获取数据
# 这里以获取华泰证券（601688.SH）股票的历史价格数据为例
import tushare as ts

# 设置tushare的token
ts.set_token('your_token_here')
pro = ts.pro_api()

# 获取华泰证券（601688.SH）的历史K线数据
df = pro.daily(ts_code='601688.SH', start_date='20220101', end_date='20220331')

# 将日期列转换为datetime格式
df['trade_date'] = pd.to_datetime(df['trade_date'])

# 计算当日跳空低开的条件
df['is_jump_down'] = df['open'] < df['close'].shift(1)

# 计算当日收阳线的条件
df['is_bullish'] = df['close'] > df['open']

# 选取当日同时满足跳空低开和收阳线条件的数据
jump_down_bullish_df = df[(df['is_jump_down']) & (df['is_bullish'])]

# 输出结果
print(jump_down_bullish_df)

上述代码演示了如何使用Python的Pandas库和tushare接口来获取股票数据，并进行跳空低开收阳线的识别。当然，实际应用中还需要根据自己的需求进行更详细的数据处理和分析，以及根据具体的交易策略进行更深入的量化分析和模型构建。

在股票交易软件中，你可以使用以下代码来编写一个简单的跳空低开收阳线的策略：

# 导入所需的库
import jqdatasdk as jq
import talib

# 初始化
def initialize(context):
    # 设置股票池
    context.stocks = ['000001.XSHE', '600036.XSHG', '600887.XSHG']
    # 设置交易频率为每天开盘时
    run_daily(trade, time='every_bar')

# 交易函数
def trade(context):
    for stock in context.stocks:
        # 获取股票的收盘价和开盘价数据
        close_data = attribute_history(stock, 2, '1d', ('close',), skip_paused=True)
        open_data = attribute_history(stock, 2, '1d', ('open',), skip_paused=True)

        # 判断跳空低开并收阳线的条件
        if open_data['open'][-1] < close_data['close'][-2] and close_data['close'][-1] > open_data['open'][-1]:
            order_value(stock, context.portfolio.cash / len(context.stocks))

以上代码是一个简单的使用聚宽数据的Python策略示例，代码实现了每日开盘时对特定股票池中股票进行跳空低开并收阳线的条件判断，并买入相应股票。需要注意的是，以上是一个非常简单的示例，实际的交易策略需要综合考虑更多因素，并进行更为复杂的代码编写，如止损、止盈等。

另外，代码编写过程中还需要考虑实际选用的交易软件和数据源，以确保代码的功能和执行环境。

在金融领域，跳空低开收阳线是一种特定的股价走势图形，它是指股票或其他金融资产在市场开盘时低于昨日收盘价，但在当天交易结束时却收盘于昨日收盘价以上的情况。如果您想使用代码来识别跳空低开收阳线模式，您可以考虑以下方法。

1. 数据获取

首先，您需要获取股票或金融资产的历史价格数据。这可以通过从财经网站、金融数据提供商或金融API获取数据来实现。这些数据通常包括开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息。

2. 策略编写

其次，您需要编写代码来识别跳空低开收阳线的模式。具体来说，这可能涉及以下步骤：

a) 计算跳空

计算当天的开盘价与昨日收盘价之间的价格差，判断是否存在跳空低开的情况。一种可能的实现方法是比较当天的开盘价与昨日收盘价之间的价格差是否小于零。

b) 收阳判断

判断当天的收盘价是否高于开盘价。如果收盘价高于开盘价，则当天的K线就是阳线。

c) 结合判断

将跳空和收阳的判断结合起来，以确定是否出现了跳空低开收阳线的模式。

3. 编写示例代码

以下是一个简单示例的伪代码，用于识别跳空低开收阳线：

# 获取历史股价数据
historical_data = get_historical_data(stock_symbol, start_date, end_date)

# 遍历历史数据
for i in range(1, len(historical_data)):
    today_open = historical_data[i]['open']
    yesterday_close = historical_data[i-1]['close']
    today_close = historical_data[i]['close']
    
    # 判断是否符合跳空低开收阳线条件
    if today_open < yesterday_close and today_close > today_open:
        print(f"跳空低开收阳线出现在 {historical_data[i]['date']}")

请注意，这只是伪代码示例，实际情况中您需要根据您使用的编程语言、数据源和交易平台的不同来进行相应的调整和修改。

值得注意的是，金融交易涉及风险，任何投资决策都应该基于充分的研究和对风险的认知。在编写任何自动化交易策略之前，请确保您对金融市场和编程的知识有深入的理解，并在实际应用中谨慎行事。