mes制造管理系统研发

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    MES制造管理系统的研发旨在提升生产效率、优化资源配置、实时监控生产流程。在现代制造业中,MES(制造执行系统)是连接企业计划与生产车间的重要桥梁。通过开发高效的MES系统,企业能够实现对生产过程的实时监控和调度,提高生产透明度,降低生产成本,确保产品质量。尤其在资源配置方面,MES系统通过数据分析能够优化设备使用率,减少闲置,提高整体生产效率。具体来说,实时监控生产流程使得企业能够快速识别和解决问题,减少停机时间,确保生产线的顺畅运行。

    一、MES系统的定义与背景

    MES(制造执行系统)是指在制造企业中,用于管理和控制生产过程的系统。它将企业的生产计划与实际生产活动连接起来,确保生产过程的高效、灵活与透明。随着智能制造的快速发展,MES系统逐渐成为现代制造业中不可或缺的关键技术。制造企业面临着复杂的市场需求和多变的生产环境,传统的管理模式已难以满足快速响应的需求,因此MES系统应运而生。它不仅可以提高生产效率,还能优化资源配置,提升产品质量。MES系统的核心功能包括生产调度、质量管理、设备管理、数据采集与分析等,这些功能共同作用,推动企业的数字化转型。

    二、MES系统的关键功能与模块

    MES系统通常包含多个关键模块,每个模块各司其职,协同工作,共同实现对生产过程的全面管理。以下是几个主要的功能模块:

    1. 生产调度管理:通过实时数据分析,MES系统能够对生产计划进行动态调整,确保生产资源的合理配置。生产调度管理模块能够根据订单需求、资源可用性和生产能力,自动生成最优的生产计划,从而减少生产周期和库存成本。

    2. 质量管理:MES系统提供全面的质量管理功能,实时监控生产过程中的质量指标。通过数据采集与分析,系统能够及时发现质量问题,并提供解决方案,确保产品符合标准。

    3. 设备管理:设备是生产过程中的重要资源,MES系统能够实时监控设备状态,进行故障预测与维护管理。通过对设备使用数据的分析,企业可以优化设备的使用效率,减少故障停机时间。

    4. 数据采集与分析:MES系统通过数据采集模块,实时收集生产过程中的各类数据,并进行深度分析。这些数据可以帮助管理者了解生产效率、质量状况及资源使用情况,从而制定更为科学的管理决策。

    三、MES系统的研发过程

    MES系统的研发过程通常包括需求分析、系统设计、编码实现、测试与上线等多个阶段。每个阶段都至关重要,以下是详细的研发流程:

    1. 需求分析:在研发开始之前,团队需要与客户深入沟通,了解其具体的生产流程与管理需求。这一阶段的目标是明确MES系统需要解决的问题,确定系统的功能模块和性能指标。

    2. 系统设计:根据需求分析的结果,研发团队将进行系统架构设计。这个阶段需要考虑到系统的可扩展性、稳定性和安全性,确保系统能够适应未来的生产需求变化。

    3. 编码实现:研发团队根据设计文档进行编码实现,开发各个功能模块。在这一阶段,团队需要严格遵循编码规范,确保代码的可读性和可维护性。

    4. 测试与上线:在系统开发完成后,必须进行严格的测试,包括单元测试、集成测试和用户验收测试。测试通过后,系统才能上线运营。在上线过程中,团队还需要为用户提供培训,以确保用户能够熟练操作MES系统。

    四、MES系统的实施与推广

    MES系统的实施与推广是确保其发挥最大效能的重要环节。实施过程中,企业需要关注以下几个方面:

    1. 用户培训:MES系统的用户多为生产线工作人员,因此在系统上线前,企业需要进行全面的用户培训。培训内容应包括系统操作流程、常见问题处理、数据分析与决策支持等,确保用户能够快速上手。

    2. 数据整合:实施MES系统时,企业需要将原有系统的数据整合到新系统中。这一过程需要对数据进行清理和格式化,以确保数据的准确性和一致性。数据整合的成功与否直接影响到MES系统的使用效果。

    3. 持续优化:MES系统的实施并不是一劳永逸的,企业需要定期对系统进行评估和优化。通过收集用户反馈和生产数据,企业能够识别系统中的不足之处,并进行相应的改进。

    4. 跨部门协作:MES系统的实施需要跨部门的协作,尤其是生产、质量、设备和IT部门。各部门需共同制定实施计划,明确各自的职责与任务,确保系统的顺利落地。

    五、MES系统的前景与发展趋势

    随着智能制造和工业4.0的推进,MES系统将迎来更广阔的发展前景。未来的发展趋势主要体现在以下几个方面:

    1. 与物联网的结合:随着物联网技术的发展,MES系统将能够与各种设备、传感器实现更深层次的连接。通过实时数据采集和分析,企业可以实现更精准的生产调度和质量管理。

    2. 云计算的应用:云计算技术的普及使得MES系统的部署更加灵活。企业可以选择将MES系统部署在云端,以降低IT成本、提高系统的可扩展性和安全性。

    3. 大数据分析:未来的MES系统将更加注重大数据分析能力。通过对海量生产数据的分析,企业能够实现生产过程的智能优化,提升决策的科学性与准确性。

    4. 人工智能的融合:人工智能技术的不断发展为MES系统的智能化提供了可能。未来,MES系统将能够通过机器学习与深度学习算法,自动识别和处理生产过程中的异常情况,提高生产效率和质量。

    六、MES系统的成功案例分析

    在众多企业中,MES系统的成功实施为其带来了显著的效益。以下是一些成功案例的分析:

    1. 某汽车制造企业:该企业通过实施MES系统,实现了生产流程的全面数字化管理。生产调度效率提升了30%,产品质量合格率提高了15%。通过实时数据监控,企业能够快速识别生产异常,及时进行调整,减少了生产停机时间。

    2. 某电子产品制造商:在实施MES系统后,该企业的生产效率提高了25%。系统的质量管理模块帮助企业实现了全流程的质量监控,质量问题的反馈时间缩短了50%。通过数据分析,企业成功优化了生产线布局,提高了设备利用率。

    3. 某食品加工企业:该企业在MES系统的支持下,实现了对生产过程的实时监控和追溯。食品安全管理得到显著提升,客户投诉率下降了40%。通过系统集成,企业能够快速响应市场需求,缩短了新产品上市时间。

    七、结论与建议

    MES制造管理系统的研发与实施是现代制造企业提升竞争力的重要手段。通过有效的MES系统,企业能够实现生产过程的透明化、智能化与高效化。在研发过程中,企业需注重需求分析、系统设计与用户培训,以确保系统的成功落地。未来,随着技术的不断发展,MES系统将朝着更加智能化的方向发展,企业应积极把握这一趋势,实现数字化转型的目标。建议企业在选择MES系统时,考虑系统的可扩展性与兼容性,以适应未来的业务变化。同时,定期评估与优化系统,确保其持续发挥价值。

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  • MES制造管理系统研发MES(制造执行系统)制造管理系统研发的核心在于实现工厂生产流程的优化、信息的实时监控与管理,以及提升生产效率和质量。 在研发过程中,首先需要进行需求分析,明确系统要解决的问题和实现的目标。其次,系统设计阶段需要考虑数据集成、实时监控、用户界面等方面的设计,以确保系统能够与生产设备和业务流程无缝对接。同时,研发过程中应重视系统的可扩展性和灵活性,以便适应未来生产需求的变化。

    一、需求分析

    在MES制造管理系统的研发中,需求分析是首要步骤。它涉及对生产流程的详细理解和对现有系统问题的深度剖析。首先,企业需要评估当前的生产管理现状,识别系统中的瓶颈和痛点。这通常包括生产数据的采集不完整、信息传递延迟、生产调度不合理等问题。通过与企业的生产管理人员和工程师深入讨论,可以明确MES系统需要实现的功能,例如生产计划管理、设备状态监控、质量控制和工单管理等。

    需求分析还需要考虑用户的不同角色和需求。系统设计应考虑到不同层级的操作员、班组长和生产经理等用户的操作习惯和信息需求,从而确保系统能够提供个性化的界面和功能。此外,需求分析过程中应特别关注数据的集成问题,即如何将MES系统与企业的其他系统(如ERP、PLM)进行有效的数据对接,确保信息流的畅通和一致性。

    二、系统设计

    在系统设计阶段,数据集成、实时监控和用户界面设计是三个关键要素。数据集成要求MES系统能够与生产设备、传感器及其他管理系统进行有效的数据交互。这需要建立稳定的数据接口,处理各种数据格式,并确保数据传输的实时性和准确性。设计中需考虑的技术包括OPC(OLE for Process Control)、MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)和RESTful API等,这些技术能够帮助实现不同设备和系统之间的数据共享。

    实时监控是MES系统的重要功能之一。它涉及到生产过程中的各类实时数据的采集和处理,如设备运行状态、生产进度、质量检测结果等。系统需要能够实时显示这些数据,提供报警机制,以便及时处理生产中出现的问题。设计时需要考虑数据处理的速度和精度,以确保系统能够处理高频次的数据更新和大量的数据量。

    用户界面设计需关注系统的易用性和操作的便捷性。界面设计应简洁直观,确保用户能够快速找到所需功能,并进行有效操作。设计过程中应根据用户的反馈不断调整,优化界面的布局和功能,以提高用户的操作效率和满意度。考虑到不同用户的需求,系统界面还应具备个性化配置功能,允许用户根据个人偏好和工作习惯调整显示内容和操作流程。

    三、系统开发与测试

    在系统开发阶段,代码编写、系统集成和功能测试是重要环节。代码编写需要遵循良好的编程规范,确保系统的稳定性和可维护性。开发过程中应采用模块化的设计思想,将系统功能分解为多个模块进行开发,便于后期的维护和升级。

    系统集成指的是将开发好的各个模块进行整合,形成完整的MES系统。在这一阶段,需要对系统的各项功能进行集成测试,确保不同模块之间的协作顺畅,并能够正确处理生产过程中的各种数据和事件。

    功能测试是确保系统能够满足设计需求的重要环节。测试应涵盖系统的各项功能,包括生产计划管理、实时数据采集、设备监控、质量控制等。测试过程中需要模拟实际生产环境,检测系统的性能和稳定性。发现问题后,应及时进行修复和优化,确保系统在实际应用中的可靠性和有效性。

    四、系统部署与维护

    系统部署是将MES系统正式投入生产使用的关键阶段。系统部署包括系统的安装、配置和数据迁移。安装过程中需要根据企业的实际环境进行系统配置,如网络设置、数据库配置等。数据迁移涉及将现有系统中的数据导入到新的MES系统中,确保历史数据的完整性和一致性。

    系统部署后,系统维护是确保系统长期稳定运行的必要工作。维护包括系统的定期检查、性能优化和故障处理。系统管理员需定期对系统进行监控,检测潜在的问题并进行预防性维护。此外,维护过程中还应关注用户反馈,及时解决用户在使用中遇到的问题,并根据业务需求的变化进行系统的功能升级和调整。

    MES制造管理系统的研发是一个复杂而系统的过程,需要从需求分析、系统设计、开发与测试到部署与维护等多个方面入手。通过科学的研发流程和精细的管理,可以实现生产效率的提升和生产质量的改进,帮助企业在竞争激烈的市场中获得优势。

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  • MES制造管理系统的研发涉及多个关键方面首先,需要深入了解制造企业的实际需求和生产流程,这样才能设计出符合企业特定需求的系统其次,系统的技术架构和功能模块的选择至关重要,比如集成生产调度、质量管理、库存控制等功能模块。最后,研发过程中还需关注系统的稳定性和可扩展性,以便系统在实际应用中能够高效运行并适应未来的发展

    一、需求分析和系统设计

    在MES制造管理系统的研发过程中,需求分析是第一步。这个阶段的主要任务是与制造企业的各部门进行详细的沟通,了解他们在生产过程中遇到的具体问题。比如,企业可能需要实时的生产数据分析来优化生产效率,或是需要改进质量控制流程以减少产品不良率。需求分析的结果将直接影响系统的设计和功能模块的设置。系统设计阶段需要根据需求分析的结果,确定系统的技术架构、功能模块和数据处理流程。这些设计决策将决定系统的性能、稳定性和扩展能力。

    在需求分析中,企业的生产流程、数据采集点、关键绩效指标(KPI)等都是必须重点考虑的因素。例如,一家汽车制造厂可能需要详细的生产线监控功能,而电子产品制造商则可能更加关注质量控制和测试数据的实时分析。需求分析的精确性和全面性直接影响系统后续的研发和实施效果,因此这一阶段的工作至关重要。

    二、系统架构与技术选择

    系统架构设计是MES研发中最核心的部分之一。系统架构决定了系统的整体性能、稳定性以及后续的维护和扩展能力。在系统架构设计时,需要综合考虑硬件环境、网络结构、数据库系统和软件平台的选择。例如,企业可能选择基于云计算的架构来提高系统的灵活性和可扩展性,或选择本地部署来满足对数据安全性的高要求。

    技术选择方面,需要选择合适的编程语言和开发工具。例如,Java和C#是开发企业级应用的常用语言,而Python则适用于数据处理和分析。开发工具的选择也会影响系统的开发效率和质量,如集成开发环境(IDE)、版本控制系统、持续集成工具等,都是在开发过程中必须考虑的因素。

    此外,系统的数据库设计也是关键环节之一。MES系统通常需要处理大量的实时数据,因此在数据库的设计中,需要考虑数据的存储结构、查询效率和数据备份机制。数据库系统的选择,如SQL Server、Oracle、MySQL等,也要根据企业的实际需求和预算进行合理配置。

    三、功能模块设计与实现

    功能模块设计是MES系统研发中的重点每个功能模块都需要根据实际需求进行详细设计,并实现相应的功能。例如,生产调度模块需要能够实时跟踪生产进度,调整生产计划,并生成相关报表。质量管理模块则需要集成产品检测、缺陷分析和改进建议功能,以确保生产质量。

    生产调度模块的设计需要考虑生产线的实际情况。例如,如何高效分配生产资源,如何处理突发的生产问题,以及如何优化生产流程。模块的实现过程中,要确保系统能够实时更新生产状态,并具备灵活的调度能力,以应对生产过程中可能出现的各种变化。

    质量管理模块的设计需要特别关注数据的准确性和实时性。通过与生产设备的数据接口进行对接,模块能够实时获取生产数据,并进行质量检测。对于检测到的质量问题,系统需要能够自动生成报告,并提供改进建议,以帮助企业不断提高产品质量。

    库存管理模块的设计也同样重要。该模块需要跟踪原材料、半成品和成品的库存状态,实现自动化的库存管理和预警机制。例如,当库存水平低于设定值时,系统可以自动生成补货订单,并通知相关人员进行处理。

    四、系统测试与优化

    系统测试是MES研发的最后阶段在系统开发完成后,需要进行全面的测试,确保系统在实际使用中的稳定性和可靠性。测试包括单元测试、集成测试、系统测试和用户验收测试等。单元测试主要验证各个功能模块的基本功能是否正常,集成测试则是测试各模块之间的接口和数据传递是否正确。系统测试则是全面检查系统的性能、负载能力以及兼容性,而用户验收测试则是最终用户对系统的使用体验进行验证。

    在测试过程中,需要特别关注系统的性能和稳定性。例如,系统是否能够在高负载情况下稳定运行,是否能够快速处理大量的实时数据等。根据测试结果,进行系统的优化和调整,修复可能出现的缺陷和问题,提高系统的整体性能和用户体验。

    此外,系统的优化也是一个持续的过程。在系统上线后,需要定期进行性能监测和数据分析,及时发现和解决系统中可能出现的问题。通过不断优化系统功能和性能,确保系统能够持续满足企业的需求,并适应未来的业务发展

    五、系统实施与培训

    系统实施是将研发完成的MES系统投入实际使用的阶段实施过程中需要对系统进行安装、配置和调试,确保系统能够在实际生产环境中正常运行。在实施过程中,必须与企业的IT部门和生产部门密切合作,处理可能出现的技术问题和业务问题,确保系统的平稳过渡。

    培训是实施阶段的重要组成部分系统用户需要接受专业的培训,以掌握系统的基本操作和功能。培训内容通常包括系统的操作指南、常见问题的解决方法、数据分析和报告生成等。通过培训,用户能够熟练使用系统,并充分发挥其功能,提高生产效率和管理水平。

    实施后还需要进行系统的维护和支持包括定期的系统检查、故障排除和功能更新。系统的维护和支持确保了系统的长期稳定运行,并为企业提供持续的技术保障。

    MES制造管理系统的研发和实施过程复杂且关键。通过详细的需求分析、系统设计与技术选择、功能模块的实现、系统测试与优化,以及系统的实施与培训,能够为制造企业提供高效、稳定的管理解决方案,提升生产效率和产品质量。

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  • MES(制造执行系统)制造管理系统的研发涉及多个关键方面,其中包括需求分析、系统设计、技术选型、功能实现、以及系统优化。在MES制造管理系统的研发过程中,需求分析是最重要的一步。需求分析不仅要准确捕捉生产企业的实际需求,还要考虑到未来可能的变化和扩展,确保系统设计的灵活性和可扩展性。通过详尽的需求分析,开发团队能够制定出更符合实际操作的系统方案,进而提升生产效率和管理水平。

    需求分析、

    在MES制造管理系统的研发中,需求分析是整个项目的基础。它主要包括了解企业现有的生产流程、识别生产中的痛点、确定系统的功能需求等步骤。通过与企业内部相关部门的沟通,研发团队可以明确系统需要解决的问题和实现的功能。例如,在某些企业中,生产计划与实际生产数据的差异可能导致效率低下和资源浪费。需求分析可以帮助开发团队识别这些问题,并在系统中设计出针对性的解决方案,如实时数据监控和调整机制。

    深入的需求分析还包括对企业未来发展趋势的考虑。随着市场需求的变化和技术的进步,企业的生产需求也可能发生变化。一个成功的MES系统不仅要满足当前的需求,还要具有足够的灵活性和扩展性,以应对未来的变化。通过需求分析,研发团队可以预见到可能的需求变化,并在系统设计中留有足够的余地,以便后续的功能扩展和系统升级。

    系统设计、

    系统设计是MES制造管理系统研发中的关键环节,它涉及到系统架构的规划、模块划分以及技术选型。系统设计需要考虑到企业的生产环境和实际需求,确保系统的功能模块能够有效地支持生产过程中的各项操作。例如,一个典型的MES系统可能包括生产调度、质量管理、设备维护等多个模块。这些模块需要相互协作,以实现生产过程的全面管理和优化。

    在系统设计阶段,技术选型也至关重要。研发团队需要选择合适的技术栈,以确保系统的性能、稳定性和安全性。例如,数据库的选择对于系统的数据管理至关重要,而前端技术的选择则直接影响用户体验。技术选型不仅要考虑到当前的技术水平,还要考虑到未来的技术发展趋势。通过合理的技术选型,研发团队可以为系统的稳定运行和后续升级打下坚实的基础。

    技术选型、

    技术选型是MES制造管理系统研发过程中不可忽视的部分,它直接影响到系统的性能和维护成本。在选择技术时,开发团队需要综合考虑系统的需求、预算和技术支持等因素。例如,对于大规模生产环境,选择高性能的数据库和高可用的服务器配置可以有效提高系统的处理能力和稳定性。此外,开源技术和商业技术的选择也需要权衡。开源技术通常具有较低的成本和较大的灵活性,但可能需要更多的维护工作;而商业技术则通常提供更好的技术支持和服务,但成本较高。

    另外,技术选型还涉及到系统的安全性和兼容性。在MES系统中,数据安全是一个重要的考虑因素,因此选择具有良好安全性能的技术组件至关重要。同时,系统需要与企业现有的其他系统(如ERP系统)兼容,因此技术选型时要考虑到系统的集成能力。通过综合考虑这些因素,研发团队可以选择出最合适的技术方案,以确保系统的长期稳定运行。

    功能实现、

    功能实现是MES制造管理系统研发中的核心环节,它涉及到系统功能的编码、测试和部署。在功能实现过程中,开发团队需要按照设计文档逐步实现系统的各项功能,并进行充分的测试,以确保系统的稳定性和可靠性。例如,生产调度模块需要实现对生产任务的自动排程和调度,而质量管理模块则需要实现对生产过程的实时监控和质量数据的记录。这些功能的实现需要开发团队具备扎实的编程技能和丰富的经验,以应对各种技术挑战。

    功能实现阶段的测试也是至关重要的。通过功能测试,研发团队可以发现和修复系统中的漏洞和缺陷,确保系统能够按预期运行。测试不仅包括单元测试和集成测试,还需要进行用户验收测试,以确保系统满足实际使用的需求。此外,功能实现过程中还需要考虑系统的性能优化,以提高系统的响应速度和处理能力。通过全面的测试和优化,研发团队可以确保系统在投入实际使用后的稳定性和高效性。

    系统优化、

    系统优化是MES制造管理系统研发的最后一个环节,它包括对系统性能的提升、功能的完善和用户体验的改善。在系统优化过程中,研发团队需要通过性能测试和用户反馈,找出系统中的瓶颈和不足,并采取相应的措施进行改进。例如,对于某些性能瓶颈,可能需要优化数据库查询语句或增加系统的硬件资源;而对于用户反馈的问题,则可能需要改进系统的界面设计或增加新的功能。

    系统优化不仅仅是针对技术问题的解决,还包括对系统功能的持续改进和更新。随着生产环境的变化和技术的进步,MES系统也需要不断更新和升级,以适应新的需求和挑战。通过持续的系统优化,研发团队可以确保系统始终保持在最佳状态,从而为企业提供更高效、更稳定的生产管理支持。优化过程中的关键是保持对用户需求的敏感,及时响应并解决实际使用中的问题,以不断提升系统的整体性能和用户体验。

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