制造执行系统mes及应用培训
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制造执行系统(MES)是连接企业计划与车间实际生产的关键工具,它能够有效提升生产效率、降低成本、提高产品质量。通过MES,企业可以实时监控生产过程、优化资源配置、改善数据管理,从而实现智能制造。 MES的核心功能之一是实时数据采集,它通过传感器和设备接口,收集生产线上的各种数据,如设备状态、生产进度、质量检测等。这些数据能够帮助管理层做出快速、准确的决策,同时也为后续的生产优化提供了依据。通过实时监控,企业能够及时发现生产中的问题,减少停机时间,提高生产效率。
一、MES的定义与背景
制造执行系统(MES)是一个综合性的管理平台,旨在提高制造过程的可视化和可控性。它起源于20世纪80年代,随着信息技术的发展,MES逐渐演变为现代智能制造的重要组成部分。MES的主要功能是将生产调度、资源管理、质量控制、文档管理等多种功能集成在一起,通过实时数据传输和处理,为企业提供精准的生产管理解决方案。通过MES,企业可以实现对生产过程的全面监控与优化,从而提升整体生产效率和产品质量。
二、MES的核心功能
MES的核心功能可以归纳为以下几个方面:
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生产调度与计划管理:MES系统能够根据实时生产数据,优化生产计划,调整生产任务,确保生产线的高效运转。通过及时的调度调整,企业能够最大限度地利用资源,避免生产瓶颈。
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实时数据采集与监控:MES可以实时采集来自各个生产环节的数据,包括设备运行状态、生产进度、工艺参数等。这些数据的实时监控能够帮助企业及时发现问题,迅速采取措施,减少生产损失。
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质量管理:通过MES,企业能够实施全面的质量控制,包括原材料检验、过程监控和成品检验等。实时数据的分析可以帮助企业快速识别质量问题,降低不合格品率。
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绩效分析与报告:MES系统可以自动生成生产报表,分析生产效率、设备利用率、品质数据等,帮助管理层进行科学决策。通过数据分析,企业能够发现潜在的改进空间。
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文档管理与追溯:MES能够对生产过程中的每一个环节进行记录,形成完整的生产档案,确保产品的可追溯性。这对于满足行业标准和客户需求至关重要。
三、MES的应用场景
MES适用于各种制造行业,包括但不限于汽车制造、电子制造、食品加工、医药制造等。
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汽车制造:在汽车生产中,MES可以通过实时监控生产线,确保每个环节的生产效率和质量。制造商可以利用MES系统对零部件的生产进度进行实时跟踪,确保按时交付。
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电子制造:电子产品的生产过程复杂且对质量要求极高,MES能够提供实时的数据分析,帮助企业及时发现并解决生产中的问题,保证产品质量。
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食品加工:在食品行业中,MES系统可以确保生产过程符合食品安全标准,并通过追溯系统确保产品源头的安全可控。
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医药制造:医药行业对质量和合规性的要求极高,MES能够帮助企业实现生产过程的全面可视化和数据化,确保合规性和产品质量。
四、MES的实施流程
MES的实施通常包括以下几个步骤:
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需求分析:根据企业的具体需求,确定MES的功能模块和系统架构。
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系统设计:在需求分析的基础上,进行MES系统的详细设计,包括数据接口、用户权限、功能模块等。
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系统开发与测试:根据设计方案进行系统开发,并进行多次测试,确保系统的稳定性和功能完整性。
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系统部署与培训:将MES系统部署到企业的生产环境中,并对相关人员进行培训,确保其能够熟练使用系统。
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持续优化与维护:在系统上线后,定期进行系统的维护和优化,根据实际生产情况进行功能扩展和改进。
五、MES的培训方案
MES培训是确保系统成功实施的重要环节,培训方案应包括以下内容:
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系统概述:介绍MES的基本概念、功能和应用场景,让学员对系统有一个整体的认识。
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操作培训:通过实际操作演示,教会学员如何使用MES系统进行日常的生产管理工作。
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数据分析与报告:培训学员如何利用MES系统进行数据分析,生成相关报告,帮助企业进行决策。
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问题处理与支持:教会学员如何处理常见的系统问题,并了解企业的技术支持流程。
六、MES的未来发展趋势
随着工业4.0的推进,MES的未来发展趋势主要体现在以下几个方面:
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智能化:未来的MES系统将更加智能,利用人工智能和大数据分析技术,实现更高效的生产决策。
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云化:越来越多的企业将选择基于云的MES解决方案,实现更灵活的资源配置和管理。
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物联网集成:MES将与物联网技术深度融合,实现设备的智能互联,提升生产过程的自动化和智能化水平。
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定制化:未来的MES系统将更注重客户的个性化需求,提供定制化的解决方案,以适应不同企业的生产模式和管理需求。
通过有效的MES系统,企业能够在激烈的市场竞争中获得优势,提升生产效率和产品质量,实现可持续发展。
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制造执行系统(MES)是现代制造企业实现高效生产的重要工具,能够在生产过程中提供实时数据监控、操作管理、质量控制、库存管理等功能,从而提高生产效率、减少生产成本。MES的核心作用在于实时跟踪生产进度、通过数据分析和监控保障生产过程的透明性,提高企业的生产灵活性和响应能力。 在应用中,MES系统不仅能优化生产调度,还能集成各类自动化设备和软件,实现全面的信息化管理。**
一、MES的核心功能及应用场景
制造执行系统(MES) 主要包括以下核心功能:生产调度与控制、实时数据采集、质量管理、设备维护管理、工艺管理、库存管理。 这些功能帮助企业在生产过程中获得实时信息,确保生产计划的顺利执行并进行调整。
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生产调度与控制:MES系统可以根据订单和生产计划自动安排生产任务,优化资源分配和生产调度,确保生产过程的高效运行。例如,当一个生产线出现故障时,MES系统能够自动调整生产计划,将任务转移到其他可用的生产线,以保持生产连续性。
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实时数据采集:MES系统通过连接到各类生产设备和传感器,实时采集生产数据。这些数据包括设备运行状态、生产速度、产品质量等,能够帮助企业及时发现生产中的问题并进行调整。比如,当传感器检测到设备异常时,系统会立即发出警报,帮助操作员快速处理问题。
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质量管理:MES系统能够在生产过程中实时监控产品质量,并记录质量数据。通过分析这些数据,企业可以识别质量问题的根源并进行改进,例如通过控制生产过程中的关键参数,减少不合格品的产生。
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设备维护管理:MES系统可以跟踪设备的使用情况和维护记录。根据设备的运行状态和维护历史,系统可以预测设备的维护需求,帮助企业制定预防性维护计划,从而减少设备故障的发生。
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工艺管理:MES系统可以管理和优化生产工艺流程,确保生产过程按照标准工艺进行。系统能够自动调整生产参数,并根据工艺要求对生产过程进行实时控制,提高生产的一致性和稳定性。
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库存管理:MES系统可以实时跟踪库存水平,并与企业的ERP系统进行集成。通过实时监控库存状态,系统能够优化库存管理,减少库存积压和资金占用。
二、MES系统的实施步骤
实施MES系统是一个复杂的过程,涉及到多个步骤和阶段。以下是MES系统实施的一般流程:
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需求分析:在实施MES系统之前,企业需要对自身的生产需求进行详细分析。这包括确定生产流程、识别关键功能需求、评估现有系统的不足。通过与相关部门沟通,企业可以明确MES系统需要解决的问题和达成的目标。
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系统选型:根据需求分析的结果,企业需要选择适合的MES系统供应商。在选择过程中,企业应考虑系统的功能、技术支持、兼容性、成本等因素。与供应商进行详细的沟通和技术评估,确保所选系统能够满足企业的需求。
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系统设计与定制:选择合适的MES系统后,企业需要对系统进行详细设计和定制。这包括定义系统的功能模块、设计用户界面、配置系统参数。根据企业的具体需求,可能需要对系统进行一定程度的定制开发,以确保系统能够有效支持生产过程。
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系统集成:MES系统需要与企业的其他系统进行集成,例如ERP系统、设备控制系统等。系统集成可以确保数据的流动和共享,提高信息的准确性和一致性。在集成过程中,企业需要确保数据接口的兼容性和系统之间的协调性。
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测试与验证:在系统正式上线之前,企业需要进行系统测试和验证。这包括对系统的功能、性能、安全性等进行全面测试,确保系统在实际生产环境中的稳定性和可靠性。通过模拟实际生产情况,企业可以发现并解决系统中的潜在问题。
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培训与实施:系统上线后,企业需要对操作人员进行培训。培训内容包括系统的操作方法、功能使用、故障处理等。确保操作人员能够熟练使用系统,提高系统的实际应用效果。
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系统维护与优化:MES系统在投入使用后,企业需要进行定期的维护和优化。这包括系统的日常监控、问题排查、性能优化。通过不断优化系统,企业可以提高系统的性能和效率,适应生产需求的变化。
三、MES系统的应用实例
以下是一些成功应用MES系统的企业实例,这些实例展示了MES系统在不同生产环境中的应用效果:
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汽车制造业:某汽车制造企业在实施MES系统后,显著提高了生产效率和质量管理水平。通过MES系统的实时数据监控,企业能够及时发现生产中的问题并进行调整,减少了生产停滞时间。此外,系统还帮助企业优化了生产调度,提升了生产线的利用率。
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电子制造业:一家电子产品制造商通过MES系统实现了生产过程的全面信息化管理。MES系统的应用使企业能够实时监控生产状态,确保产品质量的一致性。同时,系统还提供了详细的生产数据分析报告,帮助企业识别生产瓶颈,进行工艺改进。
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食品和饮料行业:某食品加工企业引入MES系统后,提升了生产过程的透明度和可追溯性。系统能够实时跟踪每一批次产品的生产过程,记录生产数据和质量信息。这不仅提高了生产效率,还增强了对食品安全的监管能力。
四、MES系统的未来发展趋势
随着科技的进步和制造业的不断发展,MES系统也在不断演变。以下是MES系统未来可能的发展趋势:
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智能化:未来的MES系统将更加智能化,利用人工智能(AI)和机器学习技术进行数据分析和预测。系统能够自动识别生产中的异常情况,提供智能化的解决方案,进一步提升生产效率和质量。
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集成化:MES系统将与更多的企业系统进行集成,包括物联网(IoT)设备、机器人系统等。通过集成化的系统架构,企业能够实现更加全面的信息化管理,提高生产过程的自动化水平。
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云计算:云计算技术将越来越多地应用于MES系统中。通过云平台,企业可以实现系统的灵活部署和扩展,降低系统维护成本。云计算还可以提高系统的数据处理能力和存储能力,支持更大规模的生产环境。
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大数据分析:MES系统将结合大数据技术进行生产数据的深入分析。通过对大量生产数据的分析,企业能够获得更多的生产洞察,优化生产策略,实现生产过程的持续改进。
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用户体验优化:未来的MES系统将更加注重用户体验。通过改进系统界面设计和操作流程,提高用户的操作便捷性,让操作人员能够更加高效地使用系统,提高生产过程的整体效率。
制造执行系统(MES)是制造企业实现智能化生产的关键工具,通过其核心功能和实施步骤,可以有效提升生产效率和产品质量。随着技术的不断进步,MES系统将在智能化、集成化、云计算、大数据分析等方面不断发展,为制造企业带来更多的机遇和挑战。
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制造执行系统(MES)是一种用于监控和管理生产过程的高级系统,它可以帮助企业实现实时的数据跟踪、生产过程优化和质量控制。MES的应用培训通常包括对系统功能的详细讲解、实施过程中的挑战以及如何通过MES提高生产效率和产品质量。具体来说,MES的核心作用在于实时数据采集和分析,它能够使生产线上的每个环节都在系统的控制和监控之下,从而提高生产过程的透明度和响应速度。
一、MES的核心功能
制造执行系统(MES)主要通过实时数据采集和分析来提升生产管理的效率。MES系统可以实时跟踪生产过程中的每一个环节,从原材料的使用到成品的出厂,确保每一步都在可控范围内。这种实时监控能力使得企业能够及时发现并解决生产中的问题,例如设备故障或生产线瓶颈,从而减少停机时间和生产浪费。
另一个重要功能是生产调度和优化。MES能够根据实际生产情况调整生产计划,实现最优的资源配置。它根据实时数据和历史数据,自动生成最优的生产计划,并进行调整,以应对突发的生产变化和需求波动。这种智能化的调度系统不仅提升了生产效率,也提高了订单交付的准时性。
二、MES系统的实施步骤
需求分析和系统规划是MES系统实施的第一步。在这一阶段,需要明确企业的生产流程、业务需求以及MES系统的功能要求。这一步骤至关重要,因为它为后续的系统设计和实施奠定了基础。
接下来的步骤是系统设计与配置。根据需求分析的结果,MES系统会进行定制化设计,配置系统功能模块,设置数据采集点和监控指标。这一阶段需要与企业内部的IT团队和生产管理人员密切配合,以确保系统的设计和配置符合实际操作需求。
系统集成和测试是MES系统实施的关键环节。在这一阶段,MES系统会与企业现有的ERP系统、设备控制系统等进行集成,以实现数据的无缝流动。同时,还需要进行系统测试,确保各项功能正常运作,系统能够处理预期的生产任务和数据负荷。
最后,培训与上线是实施过程中不可忽视的部分。系统上线之前,企业需要对相关人员进行系统使用培训,确保他们能够熟练操作MES系统,理解系统提供的数据和报表。培训内容通常包括系统的基本操作、故障排除和日常维护等方面。
三、MES系统的应用场景
在汽车制造业中,MES系统能够实时跟踪生产进度和质量,优化生产线的调度安排。这种实时监控和数据分析能力帮助汽车制造企业减少生产缺陷,提高产品的一致性和可靠性。
电子产品制造行业也广泛应用MES系统,通过对生产过程中的每一个环节进行精确控制,确保产品符合严格的质量标准。MES系统能够提供详细的生产数据报告,帮助企业分析生产过程中可能出现的质量问题,并进行改进。
在食品和饮料行业,MES系统帮助企业实现从原材料采购到成品出库的全流程监控,确保生产过程符合卫生和质量标准。通过实时的数据分析,企业可以对生产过程进行优化,减少资源浪费,提高生产效率。
四、MES系统的挑战与解决方案
在MES系统的实施过程中,数据集成的难题是一个常见的挑战。企业的生产环境中可能存在多种不同的设备和系统,它们的数据格式和通信协议可能不一致。这就需要通过定制化的接口和数据转换工具,将各类数据有效地集成到MES系统中。解决这个问题的关键在于选择合适的系统集成方案和技术,确保不同系统之间的数据能够顺畅流通。
另一个挑战是系统的维护和升级。随着企业生产需求和技术的不断变化,MES系统也需要进行相应的维护和升级。企业需要建立完善的维护和升级计划,定期对系统进行检查和优化,以确保其能够持续满足业务需求。这包括对系统性能的监控、漏洞的修补和功能的扩展等。
员工培训也是MES系统应用中的一个重要方面。MES系统的复杂性要求操作人员具备一定的专业知识和技能。企业应定期对员工进行培训,确保他们能够熟练使用系统,理解系统提供的数据和报表。培训内容应涵盖系统操作、故障排除和日常维护等方面,以提高员工的操作水平和系统使用效率。
五、MES系统的未来发展趋势
随着工业互联网和智能制造的兴起,MES系统正向更加智能化和数据驱动的方向发展。未来的MES系统将更加注重与其他智能设备和系统的连接,实现数据的全面整合和分析。这将使得生产过程更加透明和高效,进一步提升企业的竞争力。
人工智能和机器学习技术的应用也将成为MES系统发展的重要方向。通过引入这些先进技术,MES系统可以实现更加智能的生产调度和质量预测,自动识别生产过程中的潜在问题,并提出改进建议。这将进一步提升生产过程的智能化水平,提高生产效率和产品质量。
云计算技术的应用也是MES系统未来发展的趋势之一。通过将MES系统部署在云端,企业可以实现更高的系统灵活性和扩展性,降低IT基础设施的成本。同时,云计算还可以支持大规模的数据存储和分析,使企业能够更好地利用数据驱动的决策。
总之,MES系统作为生产管理的核心工具,其应用和发展将对企业的生产效率和质量管理产生深远的影响。通过不断优化和创新,MES系统将为企业提供更加智能化和高效的生产解决方案。
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制造执行系统(MES)是连接企业生产与管理的关键环节,能够有效提升生产效率、优化资源配置、实现实时数据监控、降低生产成本、增强企业竞争力。其中,实时数据监控作为MES的重要功能之一,能够实时收集和分析生产数据,帮助管理者快速做出决策,提升生产灵活性和响应速度。这种实时性不仅能有效减少生产中的滞后,还能够及时发现并解决潜在问题,确保生产线的高效运转。
一、制造执行系统(MES)的基本概念
制造执行系统(MES)是一种用于管理和监控制造过程的系统。它在生产现场与企业资源计划(ERP)系统之间架起了一座桥梁,能够帮助企业实现生产过程的透明化和可控化。MES主要负责收集生产现场的数据,实时监控生产进度,并提供决策支持。通过集成各种数据源,MES可以帮助企业实现生产计划的优化、资源的合理配置以及质量的有效控制。
制造执行系统的主要功能包括生产计划管理、实时生产监控、质量管理、设备管理和数据分析等。它能够提供实时的生产状态和设备运行信息,帮助企业及时识别生产瓶颈和资源浪费,从而优化生产流程。此外,MES还可以与其他系统(如ERP、PLM等)无缝对接,实现信息的共享和流通,从而提高企业整体的运营效率。
二、MES在生产管理中的重要性
MES在生产管理中的重要性不可忽视。首先,MES能够实时监控生产过程,提供及时的数据反馈。在传统的生产管理中,信息传递往往滞后,导致决策的延误。而通过MES,企业可以实时获取生产数据,了解当前生产状态,从而迅速做出反应。这样一来,企业就能够有效避免生产中的不必要延误,提升整体生产效率。
其次,MES可以帮助企业实现生产过程的精细化管理。通过收集和分析生产数据,企业能够深入了解各个环节的运行状况,识别潜在的改进机会。例如,通过对设备运行数据的分析,企业可以发现设备的运行效率不高,从而采取相应的改进措施。此外,MES还可以通过数据分析帮助企业制定更加合理的生产计划,确保生产资源的最优配置。
三、MES的应用场景
制造执行系统的应用场景非常广泛,涵盖了多个行业。在汽车制造行业,MES被广泛应用于生产线的实时监控和管理。通过MES,汽车制造企业能够实时掌握生产进度、质量情况和设备运行状态,从而及时调整生产计划,提高生产效率。同时,MES还能够帮助企业进行质量追溯,确保产品质量符合标准。
在食品加工行业,MES同样发挥着重要作用。食品行业对生产过程的卫生和质量要求极高,MES可以实时监控生产过程中的各项指标,确保生产过程符合相关法规和标准。此外,MES还能够实现对生产批次的追溯,确保在出现质量问题时能够迅速找到问题源头,降低企业的损失。
四、MES的实施挑战与应对策略
尽管MES在制造业中有着显著的优势,但在实施过程中也会面临一些挑战。首先,企业可能会遇到数据集成的难题。在许多企业中,生产设备和管理系统往往来自不同的供应商,数据格式和接口不统一,导致数据整合困难。为了应对这一挑战,企业可以选择采用具有开放接口的MES系统,确保不同系统之间的数据能够顺畅传递。
此外,员工的培训也是MES实施中的一大挑战。MES系统的使用需要员工具备一定的操作技能和数据分析能力,若员工未能及时掌握相关技能,将影响系统的使用效果。因此,企业在实施MES时应制定详细的培训计划,确保员工能够熟练掌握MES系统的操作和应用。
五、MES与数字化转型的关系
随着工业4.0和数字化转型的推进,MES在企业中的地位愈发重要。MES不仅是生产管理的工具,更是数字化转型的重要组成部分。通过MES,企业可以实现生产过程的数据化和智能化,提升生产效率和产品质量。此外,MES还能够与物联网、大数据分析等新技术相结合,推动企业的数字化进程。
在数字化转型的背景下,MES的功能也在不断扩展。现代MES系统不仅可以实现生产过程的监控和管理,还可以通过数据分析和机器学习技术,帮助企业实现智能决策。例如,企业可以通过MES系统分析历史生产数据,预测未来的生产需求,从而优化生产计划。这种智能化的管理方式将极大提升企业的运营效率和市场竞争力。
通过深入了解制造执行系统(MES)的基本概念、重要性、应用场景、实施挑战以及与数字化转型的关系,企业能够更好地把握MES带来的机遇,实现生产管理的优化和企业的持续发展。
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