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质量管理数字化是什么

质量管理就是在一定的技术经济条件下,为保证和提高产品质量所进行的一系列经营管理活动的总称,包括质量管理体系的制定,质量的控制,质量的验收与评定等相关内容。

质量管理数字化的概念

质量管理就是在一定的技术经济条件下,为保证和提高产品质量所进行的一系列经营管理活动的总称,包括质量管理体系的制定,质量的控制,质量的验收与评定等相关内容。

而质量管理数字化是通过新一代信息技术融合应用,推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级,增强全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力,提高产品和服务质量,促进制造业高质量发展的过程,可以理解为数字化条件下的质量管理。

质量管理数字化与传统质量管理的区别

质量管理数字化的内涵与传统质量管理相比,没有本质上的改变,都有是利用一系列技术、方法和工具,系统化开展质量策划、质量控制、质量保证和质量改进等活动,有效管控产品和服务质量。但二者在关注焦点、管理范围、工作手段上等方面存在差别:

关注焦点方面,传统质量管理主要面向工业时代相对稳定的发展环境,更多关注规模化生产中的质量问题;而质量管理数字化主要面向数字时代的不确定性需求,在关注规模化生产质量问题的同时,也更加关注对用户个性化、差异化需求的快速满足和高效响应。

管理范围方面,传统质量管理更多是针对企业、供应链范畴的质量管理。随着数字化的深入发展,质量管理的范围从企业质量向生态圈质量加速转变,由强调质量管理岗位分工、上下游质量责任分工转变为强调以客户为中心的质量协作,更加注重对产品全生命周期、产业链供应链乃至生态圈质量进行全面管理。

工作手段方面,质量管理数字化在应用传统质量管理沉淀的方法、工具的基础上,进一步应用数字化智能化的设备装置、系统平台等技术条件,注重以客户为中心的流程优化重构与管理方式变革,充分挖掘数据在质量管理创新驱动作用,系统化提升企业质量管理数字化能力。

质量管理数字化的作用

1、有助于实现产品定制化和质量管控的及时性

随着制造业服务化转型升级,以用户需求为导向的定制化研制模式已经成为企业质量管理水平提升的重要前提和基础。

通过数字化的手段,关键工序的生产数据能够实时进入系统,系统实时运算并得到工序级的质量情况,出现不合格可以实时给出报警,并及时制止物件继续向下游工序流动,从而减少浪费。此外,数字化的及时性还反映在质量数据可以实时地反馈给上级管理者,直接省去了原本的统计周期,让管理者可以及时掌握质量情况,从而对生产状况做出快速的反应。

2、提高质量管理的透明度和规范性

数字化技术可以协助制造业企业实现规范化操作,所有步骤通过人机交互过程进行规范。企业可以将生产流程和质检流程在信息系统中固化下来,引导生产现场严格执行,所有流程的执行情况在系统中都留下了记录,一旦出现质量问题,管理人员可以迅速定位,有据可查,进而有效地解决质量管理责任不清、措施无法有效落实的问题。随着对信息系统的逐渐适应,人员生产经营活动会越来越规范化,为企业高效化、透明化管控奠定坚实基础。

3、实现产品质量可追溯和可持续

数字化的手段能够建立有效的质量信息追溯体系,通过记录生产过程中各关键工序的质量数据,给每个产品建立产品合格证,客户通过扫描产品的条码、二维码、RFID等自动获取产品生产全周期的健康状况。

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