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什么是数据孤岛?

公司数据四处分散,不同部门自己保存自己的数据,数据不互通,很容易产生数据孤岛。

什么是数据孤岛?

公司数据四处分散,不同部门自己保存自己的数据,数据不互通,很容易产生数据孤岛

简单来说,数据孤岛就是企业发展到一定阶段时,各个部门各自存储数据,部门之间的数据无法共通,这导致这些数据像一个个孤岛一样缺乏关联性。 (最终常常因为难以流通和利用而变成死数据)

数据孤岛的类型:

1、逻辑性数据孤岛:不同部门站在自己角度定义数据,使得相同数据被赋予不同含义,加大了跨部门数据合作的沟通成本。

2、物理性数据孤岛:数据在不同部门相互独立存储,独立维护,彼此间相互孤立。

数据孤岛是如何形成的

(1)以功能为标准的部门划分导致数据孤岛:

企业各部门之间相对独立,数据各自保管存储,对数据的认知角度也截然不同,最终导致数据之间难以互通,形成孤岛。也因此集团化的企业更容易产生数据孤岛的现象。

  • 面对这种情况,企业需要采用制定数据规范、定义数据标准的方式,规范化不同部门之间对数据的认知,任重而道远

(2)不同类型、不同版本的信息化管理系统导致数据孤岛:

人事部门用OA系统,生产部门用ERP系统,销售部门用CRM系统,甚至一个人事部门使用一家考勤软件的同时,却在同时使用另一家的报销软件,后果就是一家企业的数据互通越来越难。

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