什么是数据孤岛？

公司数据四处分散，不同部门自己保存自己的数据，数据不互通，很容易产生数据孤岛

简单来说，数据孤岛就是企业发展到一定阶段时，各个部门各自存储数据，部门之间的数据无法共通，这导致这些数据像一个个孤岛一样缺乏关联性。 （最终常常因为难以流通和利用而变成死数据）

数据孤岛的类型：

1、逻辑性数据孤岛：不同部门站在自己角度定义数据，使得相同数据被赋予不同含义，加大了跨部门数据合作的沟通成本。

2、物理性数据孤岛：数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立。

数据孤岛是如何形成的

（1）以功能为标准的部门划分导致数据孤岛：

企业各部门之间相对独立，数据各自保管存储，对数据的认知角度也截然不同，最终导致数据之间难以互通，形成孤岛。也因此集团化的企业更容易产生数据孤岛的现象。

（2）不同类型、不同版本的信息化管理系统导致数据孤岛：

人事部门用OA系统，生产部门用ERP系统，销售部门用CRM系统，甚至一个人事部门使用一家考勤软件的同时，却在同时使用另一家的报销软件，后果就是一家企业的数据互通越来越难。