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折线图、柱状图、饼图等图表的使用场景

柱状图是最常见的图表类型,也最容易解读。 它的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值,即X和Y),但只有一个维度需要比较的情况。

图表使用场景

先来看看我们日常生活中都会使用哪些图表,我们假设一个场景:几种水果的各个维度对比

01 柱状图

柱状图是最常见的图表类型,也最容易解读。

它的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值,即X和Y),但只有一个维度需要比较的情况。

例如,如下图所示的柱形图就表示了一组二维数据,【类型】和【单价】就是它的两个维度,但只需要比较【单价】这一个维度。

柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感,辨识效果非常好。其局限在于只适用中小规模的数据集。

02 折线图

折线图也是常见的图表类型,它是将同一数据系列的数据点在图上用直线连接起来,以等间隔显示数据的变化趋势。

同样结合上面额柱状图,我们加上折线表示【单价】就能很清楚的观察出价格的变化趋势:

折线图可以显示随时间而变化的连续数据(根据常用比例设置),它强调的是数据的时间性和变动率,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的变化趋势。

03 面积图

面积图与折线图类似,也可以显示多组数据系列,只是将连线与分类轴之间用图案填充,主要用于表现数据的趋势。

但不同的是:折线图只能单纯地反映每个样本的变化趋势,如水果的价格变化趋势;而面积图除了可以反映每个样本的变化趋势外,还可以显示总体数据的变化趋势,即面积,如下图所示:

04 饼图

饼图虽然也是常用的图表类型,但在实际应用中应尽量避免使用饼图,因为肉眼对面积的大小不敏感。

例如,还是上面柱状图的同一组数据,使用饼图和柱形图来显示,效果就没有那么明显了:

一般情况下会用柱状图替代饼图。但是有一个例外,就是反映某个部分占整体的比重,这种情况下,饼图会先将某个数据系列中的单独数据转为数据系列总和的百分比,然后按照百分比绘制在一个圆形上,数据点之间用不同的图案填充。

另外饼图中还包含了圆环图,来表现一个数据在整体数据中的大小比例,详见可视化仪表盘。

05 XY散点图

XY 散点图主要用来显示单个或多个数据系列中各数值之间的相互关系,或者将两组数据绘制为XY坐标的一个系列。

散点图有两个数值轴,沿横坐标轴(X轴)方向显示一组数值数据,沿纵坐标轴(Y轴)方向显示另一组数值数据。

一般情况下,散点图用这些数值构成多个坐标点,通过观察坐标点的分布,即可判断变量间是否存在关联关系,以及相关关系的强度。

散点图适用于三维数据集,但其中只有两维需要比较(为了识别第三维,可以为每个点加上文字标示,或者不同颜色)。

06 雷达图

雷达图,又称为戴布拉图、蜘蛛网图。适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序(国籍就不可以排序)。但是,它有一个局限,就是数据点最多6个,否则无法辨别,因此适用场合有限。

它用于显示独立数据系列之间及某个特定系列与其他系列的整体关系。每个分类都拥有自己的数值坐标轴,这些坐标轴同中心点向外辐射,并由折线将同一系列中的值连接起来,如下图所示。

需要注意的时候,用户不熟悉雷达图,解读有困难。使用时尽量加上说明,减轻解读负担。

除此之外还有甘特图,是项目/任务管理中非常常用的一种图表类型,通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间。

最后是各类型图表的维度和注意点总结:

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